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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 김명원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-04 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201200002679 |
과제고유번호 | 1345123996 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 인터넷 중독.데이터 마이닝.자동 진단.맞춤형 치료.처방 요약.전문가 시스템.Internet Addiction.Data Mining.Automatic Diagnosis.Personalized Treatment.Prescription Summary.Expert System. |
본 과제는 인터넷 중독 진단/치료방안을 자동으로 생성함으로써 관련 전문가를 대체할 수 있는 전문가 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 과제에서는 실제 인터넷 사용 데이터 및 사용자 특성 정보를 바탕으로 한 신뢰성 높은 계산학적 진단 모델을 개발하고 중독 정도, 형태와 사용자 특성 정보를 사용하여 적절한 치료방안을 제시함으로써 인터넷 중독 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 전문가 시스템을 개발한다.
This project aims at developing a web based artificial intelligence system(expert system) that automatically produces diagnosis and treatment of internet addiction. The expert system employs a reliable computational model with input of internet usage data and user characteristic information to diagn
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