초록

본 과제는 인터넷 중독 진단/치료방안을 자동으로 생성함으로써 관련 전문가를 대체할 수 있는 전문가 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 과제에서는 실제 인터넷 사용 데이터 및 사용자 특성 정보를 바탕으로 한 신뢰성 높은 계산학적 진단 모델을 개발하고 중독 정도, 형태와 사용자 특성 정보를 사용하여 적절한 치료방안을 제시함으로써 인터넷 중독 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 전문가 시스템을 개발한다.

Abstract ▼

This project aims at developing a web based artificial intelligence system(expert system) that automatically produces diagnosis and treatment of internet addiction. The expert system employs a reliable computational model with input of internet usage data and user characteristic information to diagn

This project aims at developing a web based artificial intelligence system(expert system) that automatically produces diagnosis and treatment of internet addiction. The expert system employs a reliable computational model with input of internet usage data and user characteristic information to diagnose internet addiction and uses rules to inference treatment of internet addiction. The expert system is expected to provide an effective solution for internet addiction problem.

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종보고서 ... 1
• 목차 ... 3
• I. 연구 계획 요약문 ... 4
• 1. 국문 요약문 ... 4
• II. 연구 결과 요약문 ... 5
• 1. 한글요약문 ... 5
• 2. SUMMARY ... 6
• III. 연구내용 및 결과 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 12
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 13
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 31
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 32
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 32
• 7. 주관연구책임자(공동연구원) 대표적 연구 실적 ... 32
• 8. 참고 문헌 ... 33
• 9. 연구 성과 ... 33
• 10. 기타사항(중요 연구 변경사항 등) ... 35
• [별첨1] 대표연구성과 ... 36
• 자체평가 의견서 ... 37