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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 이수원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-04 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201200002701 |
과제고유번호 | 1345125414 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 스팸 차단.단어 스패밍.링크 스패밍.스팸 블로그.인공지능.데이터마이닝.기계 학습.텍스트 마이닝.Spam Filtering.Term Spamming.Link Spamming.Spam Blog.Artificial Intelligence.Data Mining.Machine Learning.Text Mining. |
▶ 빠르게 진화하는 인터넷 환경 속에서 사회적 통제를 필요로 하는 유해 정보를 무차별적으로 유통시키는 스팸의 형태와 기술이 갈수록 고도화 되어감
▶ 이에 따라 개인 정보의 유출, 피싱에 의한 금전적 손해, 무분별한 음란 및 유해 콘텐츠의 유통 등 심각한 사회 문제를 야기하고 있음
▶ 스팸 차단에 관한 기존 연구는 주로 자질어를 이용한 내용 기반 스팸 차단 기술임
▶ 그러나 이 기술은 단어 반복, 특수문자 끼워넣기, 링크 조작 등 최근 스팸 문서에서 발견되는 특징들에 대한 대응력이 부족함
▶ 본 연구는 최근의 스
▶ In the rapidly evolving internet environment, the forms and technology of spamming get more advanced. Spams cause serious social problems such as personal information outflow, financial loss by fishing, distribution of x-rated, harmful contents, and so on.
▶ Most previous researches on spam fil
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