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연합인증

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데이터 마이닝을 이용한 효과적인 스팸 차단 기술 개발
Developing an Effective Spam Filtering Technique using Data Mining 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 숭실대학교 산학협력단
연구책임자 이수원
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2011-04
과제시작연도 2010
주관부처 교육과학기술부
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO201200002701
과제고유번호 1345125414
사업명 일반연구자지원
DB 구축일자 2013-05-20
키워드 스팸 차단.단어 스패밍.링크 스패밍.스팸 블로그.인공지능.데이터마이닝.기계 학습.텍스트 마이닝.Spam Filtering.Term Spamming.Link Spamming.Spam Blog.Artificial Intelligence.Data Mining.Machine Learning.Text Mining.

초록

▶ 빠르게 진화하는 인터넷 환경 속에서 사회적 통제를 필요로 하는 유해 정보를 무차별적으로 유통시키는 스팸의 형태와 기술이 갈수록 고도화 되어감
▶ 이에 따라 개인 정보의 유출, 피싱에 의한 금전적 손해, 무분별한 음란 및 유해 콘텐츠의 유통 등 심각한 사회 문제를 야기하고 있음
▶ 스팸 차단에 관한 기존 연구는 주로 자질어를 이용한 내용 기반 스팸 차단 기술임
▶ 그러나 이 기술은 단어 반복, 특수문자 끼워넣기, 링크 조작 등 최근 스팸 문서에서 발견되는 특징들에 대한 대응력이 부족함
▶ 본 연구는 최근의 스

Abstract

▶ In the rapidly evolving internet environment, the forms and technology of spamming get more advanced. Spams cause serious social problems such as personal information outflow, financial loss by fishing, distribution of x-rated, harmful contents, and so on.
▶ Most previous researches on spam fil

목차 Contents

  • 일반연구자지원사업 최종보고서 ... 1
  • 목차 ... 2
  • I. 연구 계획 요약문 ... 3
  • 1. 국문 요약문 ... 3
  • II. 연구 결과 요약문 ... 4
  • 1. 국문 요약문 ... 4
  • 2. SUMMARY ... 5
  • III. 연구내용 및 결과 ... 6
  • 1. 연구 개발 과제의 개요 ... 6
  • 2. 국내외 기술 개발 현황 ... 11
  • 3. 연구 수행 내용 및 결과 ... 17
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 41
  • 5. 연구 결과의 활용 계획 ... 42
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 43
  • 7. 주관연구책임자(공동연구원) 대표적 연구 실적 ... 45
  • 8. 참고 문헌 ... 45
  • 9. 연구 성과 ... 47
  • 10. 기타 성과 ... 47
  • [별첨1] 대표연구성과 ... 48
  • 자체평가 의견서 ... 53

표/그림 (44)

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참고문헌 (25)

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