초록

본 연구과제의 목적은 정규선형회귀모형에서의 변수선택과 정규모형에서의 다중검정을 위한 객관적 베이지안 절차를 개발하는 연구를 수행하는 것이다. 주어진 두 문제에서 가장 의미있는 배열을 고려한 후 에워쌈 아이디어에 근거하여 내포된 형태의 모형(혹은 가설)에 대한 내재적 사전 분포를 구한 후, 내재적 사전분포를 사용하여 베이즈 요인과 모형(혹은 가설)의 사후확률을 계산함으로 변수선택과 다중검정을 수행하였다. 또한 개발한 객관적 베이지안 절차가 일치성을 만족하는지를 이론적으로 규명하였다.

Abstract ▼

The purpose of this research project is to address objective Bayesian procedures for both the variable selection in normal linear regression models and multiple testing in normal models. We derive the intrinsic priors for the form of nested models (or hypotheses) based on the encompassing idea after

The purpose of this research project is to address objective Bayesian procedures for both the variable selection in normal linear regression models and multiple testing in normal models. We derive the intrinsic priors for the form of nested models (or hypotheses) based on the encompassing idea after considering the most plausible configurations in above two problems respectively. Then we calculate the Bayes factors and posterior probabilities of models (or hypotheses) using derived intrinsic priors to perform the variable selection and multiple testing procedures. Also we prove the consistency of proposed objective Bayesian procedures.

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종보고서 ... 1
• 목차 ... 3
• I. 연구 계획 요약문 ... 4
• 1. 국문 요약문 ... 4
• II. 연구 결과 요약문 ... 5
• 1. 한글요약문 ... 5
• 2. SUMMARY ... 6
• III. 연구내용 및 결과 ... 7
• 1. 연구 개발 과제의 개요 ... 7
• 2. 국내외 기술 개발 현황 ... 8
• 3. 연구 수행 내용 및 결과 ... 10
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 54
• 5. 연구결과의 활용 계획 ... 54
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 55
• 7. 주관연구책임자(공동연구원) 대표적 연구 실적 ... 55
• 8. 참고 문헌 ... 55
• 9. 연구 성과 ... 58
• 10. 기타사항(중요 연구 변경사항 등) ... 58
• [별첨1] 대표연구성과 ... 59
• 자체평가 의견서 ... 60