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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 이경은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-08 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 교육과학기술부 |
등록번호 | TRKO201200003364 |
과제고유번호 | 1345127917 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 비례위험 혼합모형.확률적 탐색 변수 선택.촐레스키 분해.생존자료.Proportional hazard mixed model.Stochastic search variable selection.Cholesky decomposition.survival data. |
연구의 목적 및 내용
Kinney와 Dunson (2007)이 고정효과(fixed effect)와 랜덤효과(random effect)를 포함한 선형모형에서의 베이지안적 변수 선택 방법을 이용하여, Lee와 Mallick (2004)이 비례위험 모형에서 위험함수에서 미지의 관측불가능한 오차항을 추가하여 SSVS를 적용하여 비례위험모형에서 베이지안 변수선택 방법을 확장하여, 비례위험 혼합모형에서 고정효과(fixed effect)와 랜덤효과(random effect) 선택방법을 위하여 계층적 베이지안 변수선택 방법을 제안한다.
Purpose&contents
Using Kinney and Dunson (2007)’s bayesian variable selection method in linear mixed models, we extend Lee and Mallick (2004)’s hierarchical bayesian model in Cox’s proportional hazard model (Cox, 1975) to proportional hazard mixed model, which makes possible to select fixed effec
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