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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 나만균 |
참여연구자 | 이성한 , 김동수 , 이심원 , 노영규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-03 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201200003200 |
과제고유번호 | 1345118380 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 노심 보호 및 감시,인공지능,핵비등이탈율,국부출력밀도,불확실도 분석Core Protection and Monitoring,Artificial Intelligence,DNBR,LPD,SAM,Uncertainty Analysis |
비등위기 및 핵연료 피복관 용융을 방지하기 위하여 핵비등이탈율(DNBR) 및 국부출력밀도(LPD)등의 보호 인자의 계산은 아주 중요하다. 다른 보호인자들은 기본적으로 측정된 값이 설정치를 초과하는지 않는지를 판단하여 정지신호를 발생시키는 아주 단순한 논리를 따르게 되므로 보호인자의 주요 관심은 DNBR 및 LPD 계산에 초점이 맞추어져 있다. 이에 본 연구에서는 2가지 인공지능 방법(FNN, SVR)을 이용하여 원자로 노심의 보호 및 감시인자로써 아주 중요한 DNBR 및 LPD를 정확히 예측하는 알고리즘을 개발하였다. 또한 개발된
To achieve the objectives of this project, the following contents of study were conducted:
• Development of Techniques Predicting DNBR and LPD Using Artificial Intelligence
- Signal Analysis of In-core and Ex-core Neutron Detectors
- Assessment and Establishment of Correlation Degrees Betwe
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