초록 ▼

● 데이터 전송중심의 기존 센서네트워크에 지능형 시스템의 구성을 위하여 패턴인식기술의 접목이 필요하며 이를 위한 패턴인식기술 지원 및 이를 수행하기 위한 통합지원 패키지 개발, 부품에 대한 신뢰성 시험 지원 등을 실시함
● 각종 센서 신호에 적용할 수 있는 FFT, Amplitude probability, AR model, Digital fifter, 등의 신호처리 프로그램을 개발하고 이들로부터 자동으로 특징 매개변수를 추출하는 알고리즘을 개발
● 패턴인식의 중요기술인 feature extraction, feature s

● 데이터 전송중심의 기존 센서네트워크에 지능형 시스템의 구성을 위하여 패턴인식기술의 접목이 필요하며 이를 위한 패턴인식기술 지원 및 이를 수행하기 위한 통합지원 패키지 개발, 부품에 대한 신뢰성 시험 지원 등을 실시함
● 각종 센서 신호에 적용할 수 있는 FFT, Amplitude probability, AR model, Digital fifter, 등의 신호처리 프로그램을 개발하고 이들로부터 자동으로 특징 매개변수를 추출하는 알고리즘을 개발
● 패턴인식의 중요기술인 feature extraction, feature selection, classifier design 등의 모든 절차를 하나의 패키지 안에서 수행함
● 개발된 패키지를 이용하여 교량 모니터링에 필요한 차량분류, 결함여부 등에 대한 데이터 분류를 실시함
● 부품에 대한 신뢰성 시험을 통하여 제품의 안정성에 대해 일부 확인하였으나 성능평가에 대한 항목 개발은 더욱 많이 이루어져야 할 것임
● 기술지원 과정을 센서네트워크 관련 2개의 특허를 등록함

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 전문기업기술지원사업 기술지원성과보고서 ... 2
• 제출문 ... 3
• 기술지원성과 요약서 ... 4
• 기술지원성과 요약문 ... 5
• 목차 ... 14
• 제1장 사업의 개요 ... 15
• 제1절 기술지원의 필요성 ... 15
• 제2절 기술지원 목표 ... 18
• 제3절 기술지원 내용 ... 19
• 제2장 국내외 기술현황 ... 21
• 제1절 센서네트워크 응용 ... 21
• 제2절 교량 모니터링 ... 27
• 제3절 패턴인식과 구조물 진단 ... 30
• 제3장 기술지원 수행 내용 및 결과 ... 33
• 제1절 기술지원의 범위 설정 ... 33
• 제2절 센서 네트워크와 패턴인식 ... 35
• 제3절 교량에서의 센서 네트워크 활용 연구 ... 40
• 제4절 패턴인식법 ... 45
• 제5절 패턴인식 프로그램 개발 ... 60
• 제6절 Bookshelf 모달 Test에 의한 결함 분류 ... 82
• 제7절 교량 통과 자동차 분류 사례 ... 91
• 제8절 신뢰성 시험 지원 ... 94
• 제9절 기술지원 제품 요약 ... 95
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 100
• 제5장 기술지원결과의 활용계획 ... 101
• 제6장 참고문헌 ... 103