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3차원 얼굴 영상으로부터 고수준 메타데이터 자동생성 요소기술 개발
Development of core technologies for automatic generation of high quality meta data from 3D facial images 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 엔지티(주)
연구책임자 함영국
참여연구자 김영환 , 김동현 , 박인준 , 최영식 , 황본우 , 김진호 , 이동휘 , 이상룡 , 장태범 , 이호진 , 권민희 , 김진사 , 박상철 , 여창욱 , 노명철 , 권기운
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2004-07
과제시작연도 2003
주관부처 문화관광부
사업 관리 기관 한국문화콘텐츠진흥원
등록번호 TRKO201200010508
과제고유번호 1370000035
사업명 문화콘텐츠산업기술지원
DB 구축일자 2013-04-18

초록

가. 3차원 얼굴 영상 정규화 및 대응 관계 추출 기술 개발
- 3차원 얼굴 분석을 위한 3차원 얼굴 정보 정규화 기술 개발
- 3차원 얼굴의 대응 관계 추출 기술 개발
나. 메타데이터 생성 및 3차원 얼굴 합성 기술 개발
- 3차원 메타데이터 정보 자동 생성 기술 개발
- 메타데이터를 이용한 3차원 얼굴 합성 기술 개발
다. 3차원 얼굴 데이터베이스 시범 운영 사이트 제작
- 3차원 얼굴 DB 검색용 사용자 인터페이스 개발
- 3차원 얼굴 DB 관리용 관리자 인터페이스 개발
라. 시

Abstract

A. 3D face normalization technique and correspondence extraction technique
- development of 3D face normalization technique for 3D face analysis
- development of correspondence extraction technique from 3D face
B. Automatic 3D meta data generation technique and 3D face synthesis technique

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • SUMMARY ... 10
  • CONTENTS ... 16
  • 목차 ... 21
  • 제 1 장 서 론 ... 25
  • 제 1 절 제 목 ... 25
  • 제 2 절 기술개발의 목적 및 중요성 ... 25
  • 1. 기술 개발의 목적 ... 25
  • 2. 연구개발과제의 중요성 ... 27
  • 가. 사회, 문화적 측면 ... 27
  • 나. 기술적 측면 ... 27
  • 다. 경제적 측면 ... 29
  • 제 2 장 연구개발의 내용 및 범위 ... 30
  • 제 1 절 세부 개발 목표 및 세부 연구 범위 ... 30
  • 제 2 절 세부 연구 내용 ... 31
  • 1. 3차원 얼굴 분석을 위한 3차원 얼굴 정보 정규화 기술 ... 31
  • 가. 3차원 얼굴의 형태 정보 정규화 ... 31
  • 나. 3차원 얼굴의 질감 정보 정규화 ... 32
  • 다. 3차원 얼굴 데이터의 메쉬 최적화 기술 ... 32
  • 2. 3차원 얼굴의 대응 관계 추출 기술 ... 33
  • 가. 3차원 얼굴에서의 참조 얼굴(reference face) 정의 ... 33
  • 나. 3차원 얼굴 간 대응 관계 추출 기술 ... 33
  • 다. 3차원 얼굴 대응 관계 정밀 보정 기술 ... 34
  • 3. 3차원 메타데이터 정보 자동 생성 기술 ... 35
  • 가. 고수준 메타데이터 생성을 위한 얼굴 구성 요소별 고유 영역 정보 정의 ... 35
  • 나. 얼굴 구성 요소별 대응 관계 정보 자동 생성 기술 ... 35
  • 다. 3차원 형태 및 질감 정보 분리 기술 ... 36
  • 4. 메타데이터를 이용한 3차원 얼굴 합성 기술 ... 37
  • 가. 3차원 형태 및 질감 정보를 이용한 3차원 얼굴 합성 기술 ... 37
  • 나. 메타데이터를 이용한 3차원 다중 얼굴 합성 기술 ... 37
  • 다. 통계적 모델에 기반한 얼굴 합성 기술 ... 38
  • 제 3 장 연구개발 결과 ... 39
  • 제 1 절 세부 연구 결과 ... 39
  • 1. 3차원 얼굴 분석을 위한 3차원 얼굴 정보 정규화 기술 ... 39
  • 가. 3차원 얼굴의 형태 정보 정규화 ... 40
  • 나. 3차원 얼굴의 질감 정보 정규화 ... 41
  • 다. 3차원 얼굴 데이터의 메쉬 최적화 기술 ... 43
  • 2. 3차원 얼굴의 대응 관계 추출 기술 ... 47
  • 가. 3차원 얼굴에서의 참조 얼굴(reference face) 정의 ... 47
  • 나. 3차원 얼굴 간 대응 관계 추출 기술 ... 48
  • 다. 3차원 얼굴 대응 관계 정밀 보정 기술 ... 53
  • 3. 3차원 메타데이터 정보 자동 생성 기술 ... 55
  • 가. 고수준 메타데이터 생성을 위한 얼굴 구성 요소별 고유 영역 정보 정의 ... 55
  • 나. 얼굴 구성 요소별 대응 관계 정보 자동 생성 기술 ... 56
  • 다. 3차원 형태 및 질감 정보 분리 기술 ... 58
  • 4. 메타데이터를 이용한 3차원 얼굴 합성 기술 ... 59
  • 가. 3차원 형태 및 질감 정보를 이용한 3차원 얼굴 합성 기술 ... 59
  • 나. 메타데이터를 이용한 3차원 다중 얼굴 합성 기술 ... 60
  • 다. 통계적 모델에 기반한 얼굴 합성 기술 ... 61
  • 5. 웹 기반 3차원 얼굴 데이터베이스 운영 사이트 개발 ... 62
  • 가. 3차원 얼굴 데이터베이스 파일 이름 체계 ... 62
  • 나. 3차원 얼굴 DB 검색용 사용자 인터페이스 ... 65
  • 다. 3차원 얼굴 DB 관리용 사용자 인터페이스 ... 75
  • 다. 3차원 얼굴 DB 구조 ... 81
  • 6. 시제품 개발 ... 89
  • 가. 실시간 3차원 얼굴 합성 시스템 시제품 개발 ... 89
  • 제 4 장 활용에 대한 건의 ... 96
  • 제 1 절 경제적/산업적 활용 계획 ... 96
  • 1. 경제적인 면 ... 96
  • 2. 산업적인 면 ... 96
  • 가. 얼굴 인식 관련 분야 ... 97
  • 나. 영화 게임 분야 ... 98
  • 제 2 절 활용 분야 ... 98
  • 1. 활용 가능 업체 ... 98
  • 가. 게임, 애니메이션, 광고, 영화 등의 캐릭터, 사이버 모델, 가상 배우 생성 및 서비스 분야 ... 98
  • 나. 유무선 인터넷 서비스 업체 등의 아바타 디자인 및 서비스 분야 ... 99
  • 다. 몽타주 작성 또는 이상형 검색 서비스 분야 ... 99
  • 라. 사이버 성형 및 메이크업 분야 ... 99
  • 마. 웹사이트 또는 각종 단말기에서의 무인 안내 분야 ... 100
  • 바. 얼굴 인식 분야 ... 100
  • 사. 인터넷 교육 분야 ... 101
  • 제 5 장 기대 효과 ... 102
  • 제 1 절 파급 효과 ... 102
  • 1. 내수시장 창출효과 ... 102
  • 2. 수출효과/수입대체효과 ... 102
  • 3. 기술 이전 ... 103
  • 가. 3차원 얼굴 영상 메타데이터 정보 자동 생성 시제품 개발 ... 103
  • 나. 메타데이터를 이용한 얼굴 합성 시제품 ... 103
  • 제 2 절 상용화 계획 ... 103
  • 1. 형태 및 규모 ... 103
  • 2. 상용화 능력 및 자원보유 ... 104
  • 3. 상용화 계획 및 일정 ... 104
  • 가. 국내 유무선 인터넷 서비스 업체를 위한 웹용 얼굴 디자인 솔루션 출시(2005년 8월) ... 104
  • 나. 국내 게임 캐릭터 또는 가상 배우 생성을 위한 얼굴 디자인 전문 솔루션 출시(2006년 3월) ... 105
  • 다. 국외 얼굴 모델링 소프트웨어 출시(2007년 3월) ... 105

참고문헌 (25)

문의처: helpdesk@kisti.re.kr전화: 080-969-4114

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