초록 ▼

최근 나고야에서 개최된 생물다양성협약 당사국 총회에서는 생물자원의 활용에 따른 이익을 공유하는데 합의했을 뿐만 아니라 육지형 보호지역을 국토대비 면적 12.5% 에서 17% 로， 해양보호지역은 현재 1% 미만에서 10%로 크게
확대하고 참여국들은 2020년까지 생물 멸종 비율을 현재의 절반으로 떨어뜨리는데도 합의를 하였다.1). 이에 따라 정부에서는 시급히 보호지역을 확대하거나 생물의 멸종 비율 증가를 막는 다양한 정책을 마련해야 할 필요성이 커졌다. 이러한 정책을 추진하기 위해서는 생물종의 서식지 정보나 서식 분포에 관련한

최근 나고야에서 개최된 생물다양성협약 당사국 총회에서는 생물자원의 활용에 따른 이익을 공유하는데 합의했을 뿐만 아니라 육지형 보호지역을 국토대비 면적 12.5% 에서 17% 로， 해양보호지역은 현재 1% 미만에서 10%로 크게
확대하고 참여국들은 2020년까지 생물 멸종 비율을 현재의 절반으로 떨어뜨리는데도 합의를 하였다.1). 이에 따라 정부에서는 시급히 보호지역을 확대하거나 생물의 멸종 비율 증가를 막는 다양한 정책을 마련해야 할 필요성이 커졌다. 이러한 정책을 추진하기 위해서는 생물종의 서식지 정보나 서식 분포에 관련한 연구들이 우선되어야 하지만 국내에는 생물서식공간에 대한 자료가 미홉하거나 서식지에 대한 연구가 부족한 실정이다.
국토의 전반의 생태자원관리 및 정책을 위해서는 종의 분포에 대한 종합척인 정보들이 필요하며, 종분포모형 (Species distribution models, SDMs)은 종 보전계획에 사용된다(Rodriguez et al.， 2007). 환경부에서는 1997년부터 제2차 및 제3차 천국자연환경조사를 통하여 전국단위로 생물종에 대한 출현 자료를 축척해 오고 있어 이를 활용할 수 있다 그런데 수집된 종의 위치자료가 출현자료 위주로 수집되어 있을 때 로지스틱 회귀분석을 위하여 임의 비출현자료를 생성하여 분석을 실시하기도 하나(서창완과 박종화, 2000; 서창완 외, 2008a), 임의 비출현 자료를 활용한 회귀분석의 모형은 비출현자료를 임의적으로 생생하였기 때문에 비출현자료를 정확하게 대표할 수 없다. 그러므로 전국자연환정조사 자료의 형태에 가장 객합한 종분포모형을 개발할 필요가 있다.

Abstract ▼

Accurate estimates of the spatial distributions of the species to be protected is necessary for effective conservation plans. Such infonnation makes it possible to predict how a species distribution will respond to landscape alteration and environmental changes. Species distribution modeling (SDM) c

Accurate estimates of the spatial distributions of the species to be protected is necessary for effective conservation plans. Such infonnation makes it possible to predict how a species distribution will respond to landscape alteration and environmental changes. Species distribution modeling (SDM) can provide a measure of a species occupancy potential in areas not covered field surveys. So it is becoming indispensable tool to conservation plans. The Ministry of Environment has conducted 'National Ecosystem survey' every ten years since 1986 as the largest project in Korea. The second one has been carried out from 1997 to 2005 and the third one will has been conducted from 2006 to 2012. However, three survey methods were different each other and there were no studies for species distribution modeling for finding the most suitable modeling methods for the National Ecosystem Survey data. The purpose of this study are to test species distribution models for finding the most suitable modeling methods for the National Ecosystem Survey data and to investigate the modeling results according to survey methods and regions.
Species occurrence data of 9 species was extracted from the National Ecosystem Survey dataset. Species are endangered plants, mammals, birds in Korea. Plants are Korean winter hazel (Corylapsis coreana), Iris (Iris odaesanensis), Berchemia (Berchemia berchemiaefolia). Mamma1s are Common Goral (Nemorhaedus goral), Yellosw-Throated Marten (Maries flavigula koreana), Leopard Cat (PrionailuTUs bengalensis). Birds are Black Woodpecker (Dryocoupus martius), Eurasian Eagle Owl (Bubo Bubo), Common Buzzard (Buteo Buteo). Environmental variables consisted of climate, topography, soil and vegetation structure. Two modeling methods(GAM, Maxent) were tested across 9 species and validated it with field experts, and predictive species maps of target species were produced.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 3
• 표목차 ... 4
• 그림목차 ... 5
• Abstract ... 7
• Ⅰ. 서 론 ... 9
• Ⅱ. 연구내용 및 방법 ... 10
• 1. 이론적 배경 ... 10
• 2. 연구의 내용 및 방법 ... 14
• 가. 연구의 재료 ... 14
• 나. 연구의 방법 ... 17
• Ⅲ. 연구결과 ... 19
• 1. 연구결과 및 고찰 ... 19
• 가. 전국자연환경조사 자료 검토 ... 19
• 나. 모형 비교 ... 21
• 다. 종분포모형 결과 ... 23
• 라. 종분포모형 결과 검증 ... 32
• Ⅳ. 결 론 ... 34
• 참고문헌 ... 36