초록 ▼

현재까지 국내에서는 전국에 설치 운영 중인 소음측정망의 소음도 자료만으로 소음현황을 파악하여 소음정책을 수립하거나 소음저감 목표 등을 설정하는데 활용하고 있다. 그러나 소음의 물리적 특성, 즉 거리감쇠, 건물 및 방음벽에 의한 회절 혹은 간섭 방해에 따른 감쇠 경향 때문에 소음측정망 측정지점에서의 소음도가 넓은 지역을 대표하기에는 어려움이 있다. 따라서, 소음측정망자료만으로는 넓은 지역의 소음환경을 정확하게 표현하는데 한계가 나타날 수 있다. 또한 넓은 지역에 제한된 측정지점에서 측정된 소음도가 실제로 그 지역에 거주하고 있는 사람

현재까지 국내에서는 전국에 설치 운영 중인 소음측정망의 소음도 자료만으로 소음현황을 파악하여 소음정책을 수립하거나 소음저감 목표 등을 설정하는데 활용하고 있다. 그러나 소음의 물리적 특성, 즉 거리감쇠, 건물 및 방음벽에 의한 회절 혹은 간섭 방해에 따른 감쇠 경향 때문에 소음측정망 측정지점에서의 소음도가 넓은 지역을 대표하기에는 어려움이 있다. 따라서, 소음측정망자료만으로는 넓은 지역의 소음환경을 정확하게 표현하는데 한계가 나타날 수 있다. 또한 넓은 지역에 제한된 측정지점에서 측정된 소음도가 실제로 그 지역에 거주하고 있는 사람들의 체감 소음도라고 말할 수 있는지 의문시 된다. 따라서, 이를 보완하고 도시 지역의 소음환경을 정확하게 표현할 수 있는 새로운 지표설정이 필요한 실정이다. 외국에서는 1990년대부터 거주지에서의 소음을 측정하여 소음노출인구를 소음도와 함께 소음지표로 활용하고 있으며, 최근에는 소음지도를 활용하여 거주지에서의 노출량을 파악하고 그에 따른 노출인구를 산정하는데 많은 노력을 기울이고 있다. 또한 OECD에서도 국가별 소음환경을 나타내는 지표로써 소음노출인구 자료를 3~5년 주기로 조사하여 제출토록 하고 있다. 그러나 국내에서는 2001년도 국립환경과학원에서 산정된 소음노출인구 자료 이후에 소음노출인구를 산정하기위한 연구가 꾸준히 추진되지 않고 있다. 2004년 국내에서 제공한 OECD 환경통계 현황을 살펴보면 대기분야는 154개 항목 중 74 %, 물 분야는 623개 항목 중 35 %인데 반해 소음분야는 79개 항목 중 10.1 %를 제공하는 데 그치고 있다. 이에 이번 연구에서는 2001년에 산정된 소음노출인구 산정방법의 문제점을 개선하고 정확성을 높이기 위하여 3차원 소음지도를 활용한 도로교통소음노출인구를 산정체계를 구축하고 계속해서 업데이트 할 수 있도록 하였다. 이는 도로교통소음원 및 대상지역의 건물, 지형 정보 등을 모델화하고 소음지도프로그램에서 대상지역 주건건물에 대한소음도를 산출하고 건물층수 및 1인당 평균 거주면적 등을 이용하여 계산한 건물별 거주인구 결과를 조합하여 주거 건물별로 소음노출인구를 산정하는 방법이다. 이렇게 산정된 도로교통소음 노출인구는 국가 소음정책 추진 및 정책추진효과를 판단할 수 있는 소음환경 지표로써 활용 가능할 것으로 판단된다.

Abstract ▼

The population exposed to noise level has been used as the environmental indicator representing the state of the environment for noise in EU nations. In this study, we calculated the population exposed to various levels of road traffic noise in each five gu, Seoul.
we used 3-D noise prediction mo

The population exposed to noise level has been used as the environmental indicator representing the state of the environment for noise in EU nations. In this study, we calculated the population exposed to various levels of road traffic noise in each five gu, Seoul.
we used 3-D noise prediction model that contains informations of geographical data, the height data of building, road traffic data and so on to calculate the population exposed to road traffic noise. Also we made the 3-D facade noise map in each 5-gu, and calculated the population exposed to various noise levels of road traffic referenced by the maximum facade noise level of each dwelling.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 표목차 ... 3
• 그림목차 ... 4
• Abstract ... 5
• I. 서 론 ... 6
• II. 연구내용 및 방법 ... 7
• 1. 국내·외 도로교통 소음 노출인구 현황 ... 7
• 가. 소음노출인구의 산정대상 및 대상지역 ... 7
• 나. 국내·외 도로교통소음 노출인구 현황 ... 8
• 2. 소음 노출인구 산정방법 ... 13
• 가. 평면소음지도를 이용하는 방법 ... 13
• 나. 거주지 전면 층별 소음지도를 이용하는 방법 ... 14
• 3. 3차원 소음지도 및 노출인구 작성 체계 구축 ... 16
• 가. 입력자료의 조사 및 측정 ... 16
• 나. 노출인구 작성 체계 구축 ... 17
• III. 연구결과 및 고찰 ... 18
• 1. 대상지역의 도로 교통량 및 속력 ... 18
• 2. 측정값과 예측값의 비교 ... 18
• 3. 3차원 정보 구축 및 Facade Noise Map 작성 결과 ... 20
• 4. 소음노출인구 산정 결과 ... 22
• 5. 소음노출인구의 활용 ... 25
• 가. 소음저감 정책 수립시 소음노출인구의 감소량 산정 ... 25
• 나. 관리 대상 주요 도로 및 주거단지의 DB구축 ... 27
• IV. 결 론 ... 29
• 참고문헌 ... 30