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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김진형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-02 |
과제시작연도 | 2011 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201300010752 |
과제고유번호 | 1345150004 |
사업명 | 핵심연구지원사업 |
DB 구축일자 | 2013-06-29 |
키워드 | 영상 내 문자인식.지능형 HCI.콘텐츠 기반의 영상 색인화.패턴인식.인공지능.지능형 카메라.마르코프 랜덤 필드 (MRF).글자 영역 추출.언어모델.Character recognition.Intelligent HCI.Contents-based image indexing.Pattern Recognition.Artificial Intelligence.Intelligent Camera.Markov Random Field (MRF).Scene Text Extraction.Language Model. |
본 과제에서는 자연 영상에 포함된 문자의 인식 기술 획득을 최종 목표로 한다. 영상 내에 존재하는 문자를 추출하기 위해 영상의 변이와 왜곡에 강인한 단계별 처리 및 인식 기법과 각 단계를 통합하는 확률 프레임워크의 개발을 수행한다. 아울러, 인식기 성능 보완과 상용자 편의성을 위하여 지능형 HCI의 개발도 병행한다. 즉 인식대상이나 촬영 조건 등에 적절한 제약과 사용자 친화적인 인터페이스를 결합하여 현실적으로 활용 가능한 시나리오를 개발하고, 이러한 제약을 점진적으로 제거하기 위한 방법을 개발한다. 학문적으로는 촬영 조건의 다양성으
The objective of this research is to develop a probabilistic framework for integrationof hierarchical and decomposable processing modules that can robustly extract useful character information from digital images of natural scene. Robust text recognition will be developed resisting to the variations
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