초록 ▼

1. 연구의 배경 및 목적
우리나라는 이미 65세 이상 고령인구가 2000년에 전체 인구의 7%를 넘어서 고령화 사회에 진입하였으며, 2010년 현재 고령인구 비율은 약 11.0%로 계속적인 증가 추세에 있다. 통계청(2010년)에서는 우리나라 고령자 비율이 2026년에 20%를 상회하여 초고령 사회에 도달할 것으로 전망하고 있다.
또한 고령자들의 건강 및 경제적 수준이 개선됨에 따라 사회활동 욕구도 함께 증가하여 직업관련 통행뿐만 아니라 여가 및 친교활동 등의 통행을 유발함으로써 고령자 통행은 통행량의 증가와 함께 통행

1. 연구의 배경 및 목적
우리나라는 이미 65세 이상 고령인구가 2000년에 전체 인구의 7%를 넘어서 고령화 사회에 진입하였으며, 2010년 현재 고령인구 비율은 약 11.0%로 계속적인 증가 추세에 있다. 통계청(2010년)에서는 우리나라 고령자 비율이 2026년에 20%를 상회하여 초고령 사회에 도달할 것으로 전망하고 있다.
또한 고령자들의 건강 및 경제적 수준이 개선됨에 따라 사회활동 욕구도 함께 증가하여 직업관련 통행뿐만 아니라 여가 및 친교활동 등의 통행을 유발함으로써 고령자 통행은 통행량의 증가와 함께 통행의 행태도 다양해지고 있으며, 이러한 경향은 국내 및 해외의 여러 연구 결과에서 나타나고 있다.
우리나라의 경우 2000년에 고령화 시대에 진입한 이후 고령자 수의 급속한 증가 및 고령자의 통행 행태적 변화에 대응하기 위한 정책적 노력과 함께 이를 뒷받침하기 위한 고령자 통행행태에 대한 분석 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 하지만 과학기술의 발달과 함께 점점 광역화되어가고 있는 현대사회에서 보다 신뢰성 있는 교통정책의 수립을 위해서는 광범위하고 신뢰성 있는 대규모 조사 자료를 활용한 연구가 매우 중요하다고 할 수 있으나, 대부분의 고령자 통행에 관련한 선행연구의 경우 고령자를 대상으로 한 소규모 설문조사 자료를 이용한 고령자 통행특성에 대한 연구에 중점을 두고 있으며, 대규모 통행실태조사 자료를 이용한 통행행태 분석에 관한 연구는 아직 미미한 실정이다.
고령인구 증가는 교통정책 수립의 기초가 되는 장래 교통수요 예측에도 주요한 영향을 미치는데, 고령자 그룹은 타 연령대에 비해 상대적으로 통행량 및 통행거리가 작으므로, 고령인구 비율이 증가하면 장래 통행량 및 통행거리 역시 점차 감소하는 추세로 나타난다는 점이다. 이러한 결과는 실제 교통수요 예측에서 발생하는 현상이며, 이는 장래 교통시설물의 계획 및 평가에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 하지만 고령인구 증가에 따른 통행량 통행거리 감소는 현재 분석 시점의 고령자 통행패턴이 장래에도 지속된다는 가정에 의거한 것으로 고령인구의 통행활동이 점점 증가되어지는 현실을 고려하지 못한 이와 같은 단순한 방법론의 적용은 교통수요 예측의 정확성을 저하시킬 수 있다. 따라서 변화하는 고령자들의 통행행태 변화를 장래 예측에 현실적으로 반영하여 장래 교통수요 예측의 정확성을 개선시킬 필요가 있으며, 이를 위해서는 무엇보다 고령자 통행행태에 대한 분석과 함께 고령자 통행행태에 영향을 미치는 요인에 관한 연구가 선행되어져야 할 것이다.
따라서 본 연구에서는 대규모 조사 자료인 수도권 가구통행실태조사 자료를 활용하여 고령자의 통행특성 및 통행에 미치는 영향 요인을 분석함으로써 고령자 교통정책 수립 및 교통수요 예측을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 특히, 고령자 통행에 대하여 연도별 분석(2002년과 2006년), 연령 그룹별 분석, 지역별 분석 등을 수행함으로써 고령자 통행에 대한 상세분석을 수행하고자 한다. 또한 고령자를 별도로 고려하는 교통수요 예측 모형을 산정함으로써 고령화 시대에 대비한 교통수요 예측 모형의 제시와 함께 고령자 통행발생에 영향을 미치는 요인들에 대한 비교 분석을 수행하고자 한다.

Abstract ▼

South Korea became an aging society in 2000 based on the proportion of elderly citizens, aged 65 and over, comprised over 7% of the nation’s population. The percentage is expected to increase to 14% by 2018 and to 20% by 2026. This projection on the super-aged society draws attention in the importan

South Korea became an aging society in 2000 based on the proportion of elderly citizens, aged 65 and over, comprised over 7% of the nation’s population. The percentage is expected to increase to 14% by 2018 and to 20% by 2026. This projection on the super-aged society draws attention in the importance of transportation policy pertaining to the seniors.
The purpose of this study is to investigate the seniors’ travel behavior and various influential factors on it throughout the Seoul Metropolitan Area (SMA), metropolitan area for South Korea’s Capital. We use two Household Travel Survey data collected in 2002 and 2006. To explicate the seniors’ trip generation, we develop Ordered Probit Models by three different senior age groups (ages 65 to 70, ages 70 to 75, and ages 75 and over), by three exclusive major administrative boundaries (the City of Seoul, the City of Incheon, and Gyunggi Province) within SMA, and by two different time periods (2002 and 2006).
The models are estimated with a sample of (523,067 and 669,015) senior individuals in 2002 and 2006 respectively. The model results indicate the significance of ages, sex, driving ability, and employment status on the seniors’ trip generation. Other results by comparison of seniors and non-seniors point out the necessity of separate trip generation models for each. Based on our study outputs, we suggest a more robust trip generation model with personal travel survey data (not with household travel survey data) to better delineate seniors’ travel pattern in expectation for an era of higher trip frequency, longer trip distance, and more women’s travel activity generated by the seniors.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 서문 ... 3
• 목차 ... 5
• 표목차 ... 7
• 그림목차 ... 10
• 요약 ... 13
• 제1장 서론 ... 37
• 제1절 연구의 배경 및 목적 ... 37
• 제2절 연구의 범위 및 방법 ... 40
• 제3절 주요 선행연구와의 차별성 ... 43
• 제2장 고령자 통행 관련 국내외 사례 연구 ... 46
• 제1절 고령자의 정의 및 추이 변화 ... 46
• 제2절 국내외 고령자 통행특성 분석 고찰 ... 49
• 제3절 연구방향 설정 ... 57
• 제3장 고령자 통행특성 분석 ... 58
• 제1절 자료 특성 및 분석방법론 ... 58
• 제2절 타 연령대와의 비교 분석 ... 60
• 제3절 고령자 연령 그룹별 통행특성 분석 ... 69
• 제4절 지역별(서울 인천 경기) 고령자 통행특성 분석 ... 78
• 제5절 주요 분석 결과 ... 86
• 제4장 고령자 통행에 영향을 미치는 요인 분석 ... 89
• 제1절 요인 분석 방법론 ... 89
• 제2절 개인속성자료의 요인 분석 결과 ... 91
• 제3절 가구속성자료의 요인 분석 결과 ... 93
• 제4절 주요 분석 결과 ... 96
• 제5장 고령자 통행발생 모형 구축 ... 98
• 제1절 모형 구축방법론 ... 99
• 제2절 통행발생 모형 산정 ... 103
• 제3절 주요 분석 결과 ... 115
• 제6장 결론 및 정책 제언 ... 118
• 제1절 결론 ... 118
• 제2절 정책 제언 ... 122
• 참고문헌 ... 125
• 부록 ... 127
• Abstract ... 199