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시각 자극에 의한 뇌 신호 분석 및 인식 모델링 기법 연구를 통한 생체 인증 기술 개발
Development of biometric person authentication technology based on visual stimulus-evoked brain signals analysis and recognition modeling techniques 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교 산학협력단
연구책임자 이성환
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2012-05
과제시작연도 2011
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국연구재단
등록번호 TRKO201300018094
과제고유번호 1345145184
사업명 핵심연구지원사업
DB 구축일자 2013-08-26
키워드 EEG 기반 생체 인증.시각 자극 제시 패러다임.신호원 국소화.독립 성분 분석.동적 Bayesian 네트워크.EEG 신호 분석.이종 클래스 간 특징 차별성 최대화.사용자 독립적 신호 분류.시간-공간-주파수 분석.EEG-based biometric person authentication.Visual stimulus presentation paradigm.Brain signal source localization.Independent component analysis.Dynamic Bayesian network.EEG signal analysis.Maximization of feature discriminability between classes.Subject-independent brain signal classification.temporal-spatial-spectral analysis.

초록

연구의 목적 및 내용
뇌 신호를 이용한 새로운 형태의 생체 인증 기술을 위하여, 사용자 고유의 뇌 신호 유도를 위한 자극 제시 패러다임을 설계하고, 다중 채널 EEG 신호의 자동 분석 및 시간적 변동성에 강인한 특징 추출 기술과 실시간 사용자 생체 인증을 위한 동적 Bayesian 네트워크 기반 모델링 기술을 개발함
연구결과
얼굴 영상에 대한 개인과 타인 간의 차별성을 이용한 패러다임 연구 개발, 뇌 신호 데이터베이스 구축, 시각 자극 기반의 뇌 신호 차별성 분석 및 인식 모델링 기법 연구를 통한 생체 인증 기술 개

Abstract

Purpose&contents
Construction of a novel stimulus presentation paradigm for the induction of subject-specific brain signals, automatic analysis and feature extraction techniques robust to the time-variant characteristics of multi-channel EEG signals, and the
development of a dynamic Bayesian n

목차 Contents

  • 중견연구자지원사업(핵심연구) 최종보고서 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 연구계획 요약문 ... 3
  • 연구결과 요약문 ... 4
  • 한글요약문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • 연구내용 및 결과 ... 6
  • 1. 연구개발과제의개요 ... 6
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 10
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 12
  • 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 19
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 19
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 20
  • 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 21
  • 8. 참고문헌 ... 21
  • 9. 연구성과 ... 22
  • 10. 기타사항 ... 24

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