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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 이성환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-05 |
과제시작연도 | 2011 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201300018094 |
과제고유번호 | 1345145184 |
사업명 | 핵심연구지원사업 |
DB 구축일자 | 2013-08-26 |
키워드 | EEG 기반 생체 인증.시각 자극 제시 패러다임.신호원 국소화.독립 성분 분석.동적 Bayesian 네트워크.EEG 신호 분석.이종 클래스 간 특징 차별성 최대화.사용자 독립적 신호 분류.시간-공간-주파수 분석.EEG-based biometric person authentication.Visual stimulus presentation paradigm.Brain signal source localization.Independent component analysis.Dynamic Bayesian network.EEG signal analysis.Maximization of feature discriminability between classes.Subject-independent brain signal classification.temporal-spatial-spectral analysis. |
연구의 목적 및 내용
뇌 신호를 이용한 새로운 형태의 생체 인증 기술을 위하여, 사용자 고유의 뇌 신호 유도를 위한 자극 제시 패러다임을 설계하고, 다중 채널 EEG 신호의 자동 분석 및 시간적 변동성에 강인한 특징 추출 기술과 실시간 사용자 생체 인증을 위한 동적 Bayesian 네트워크 기반 모델링 기술을 개발함
연구결과
얼굴 영상에 대한 개인과 타인 간의 차별성을 이용한 패러다임 연구 개발, 뇌 신호 데이터베이스 구축, 시각 자극 기반의 뇌 신호 차별성 분석 및 인식 모델링 기법 연구를 통한 생체 인증 기술 개
Purpose&contents
Construction of a novel stimulus presentation paradigm for the induction of subject-specific brain signals, automatic analysis and feature extraction techniques robust to the time-variant characteristics of multi-channel EEG signals, and the
development of a dynamic Bayesian n
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