초록 ▼

특정 이슈로 인해 변화하는 사회 시스템을 전체적인 차원으로부터 분석한 후 시스템을 구성하는 각 개체의 결과적인 현상을 관찰하는 Top-down 방법의 경우에는 몇 가지 어려운 점이 있다. 먼저, 계량적인 수식 모형을 구축하기 위해서 연구 대상에 관한 되도록 많은 자료가 필요하다. 둘째, 과거와 달리 여러 측면에서 새로운 양상을 보일 것으로 예상되는 불확실한 미래 예측 시, 다양한 상호작용의 변화를 담아내지 못하는 한계를 내포하고 있다. 따라서 기존의 정형화된 분석적 모델로는 묘사하는데 한계를 갖는 사회, 정치 및 경제 시스템의 분석

특정 이슈로 인해 변화하는 사회 시스템을 전체적인 차원으로부터 분석한 후 시스템을 구성하는 각 개체의 결과적인 현상을 관찰하는 Top-down 방법의 경우에는 몇 가지 어려운 점이 있다. 먼저, 계량적인 수식 모형을 구축하기 위해서 연구 대상에 관한 되도록 많은 자료가 필요하다. 둘째, 과거와 달리 여러 측면에서 새로운 양상을 보일 것으로 예상되는 불확실한 미래 예측 시, 다양한 상호작용의 변화를 담아내지 못하는 한계를 내포하고 있다. 따라서 기존의 정형화된 분석적 모델로는 묘사하는데 한계를 갖는 사회, 정치 및 경제 시스템의 분석에는 Top-down 방식의 시뮬레이션 기법은 적합하지 않다.
근래에는 대상이 되는 시스템을 분석하기 위해 각 개체의 행위에 근거하여 Bottom-up으로 접근하는 행위자 기반 시뮬레이션이 각광받고 있다. 특히 자연계에서 대표적으로 비선형적이고 자율적인 행위자라 할 수 있는 인간의 집단적 행위에 대해 분석하고 이해하는 연구에서 많이 활용되고 있다. 대부분의 사회･'경제 이슈들이 사회 구성원들 간의 상호 작용에 영향을 받고 영향을 미치기 때문에 본 연구에서는 행위자 기반 시뮬레이션을 활용하여 특정 사회적 이슈에 대한 미래의 변화 모습을 전망하고자 한다.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• 목 차 ... 6
• 표 목 차 ... 8
• 그림목차 ... 9
• 제1 장 서 론 ... 11
• 제1절 연구의 배경 ... 11
• 1. 연구의 필요성 ... 11
• 제2절 연구의 목표 및 내용 ... 13
• 1. 연구의 목표 ... 13
• 2. 연구의 내용 및 추진 방법 ... 13
• 제2 장 이론적 고찰과 연구방법 ... 15
• 제1절 사회과학과 시뮬레이션 ... 15
• 1. 시뮬레이션 개요 ... 15
• 2. 시뮬레이션 절차 ... 17
• 제2절 행위자 기반 시뮬레이션 ... 20
• 1. 행위자 ... 20
• 2. 시스템 공간과 외부환경 ... 22
• 3. 행위자간 상호작용 ... 22
• 4. 행위자 기반 시뮬레이션 구조 ... 23
• 5. 행위자 기반 시뮬레이션 장점과 단점 ... 23
• 제3 장 ABMS를 이용한 미래이슈 분석시스템 ... 25
• 제1절 ABMS를 이용한 미래이슈 분석시스템 개요 ... 25
• 1. ABMS를 이용한 미래이슈 분석시스템 개발 목적 ... 25
• 2. 미래이슈 선정 ... 26
• 3. NetLogo ... 27
• 제2절 인구구조변화 전망 분석시스템 구축 ... 29
• 1. 분석시스템 설계 ... 29
• 2. 분석시스템 구현 ... 31
• 제3절 시뮬레이션 결과 ... 41
• 1. 인구구조 변화 비교 ... 41
• 제4 장 결론 및 향후 계획 ... 43
• 1. 결론 및 기대성과 ... 43
• 2. 향후 계획 ... 44
• 참고문헌 ... 45