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Iterative Reconstruction 알고리즘을 이용한 CT의 선량감소에 관한 연구
The Decreas of CT Dose using the Iterative reconstruction Algorithm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 을지대학교 성남캠퍼스
연구책임자 성하연
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2013-05
과제시작연도 2012
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국연구재단
등록번호 TRKO201300032642
과제고유번호 1345179895
사업명 인력양성분야_대학생
DB 구축일자 2014-01-13

초록

최근 Multi Detector Computed Tomography가 개발되고서부터 CT가 영상진단분야에서 차지하는 비중이 크게 증가하고 있다. 하지만 CT에 있어 환자의 피폭선량은 여전히 가장 큰 문제로 거론되고 있다. 환자의 피폭선량을 감소시키기 위하여 CT의 소프트웨어적인 해결 방법 중 하나는 반복적재구성알고리즘(Iterative Reconstruction)이다. Iterative Reconstruction은 초기CT의 영상재구성 알고리즘으로도 개발된 적이 있었지만, 당시 컴퓨터의 능력에 한계가 있어 반복재구성알고리즘이 필요한

Abstract

Recently CT has been great part of imaging diagnosis field since the development of Multi Detector Computed Tomography. However the exposure dose is still main problem in the CT. One of the way to reduce the patient exposure dose is the Iterative Reconstruction.
Iterative Reconstruction had devel

목차 Contents

  • 최종보고서(원자력대학생용) ... 1
  • 요약 ... 2
  • Abstract ... 3
  • 1. 서론 ... 4
  • 2. 대상 및 방법 ... 5
  • 2-1. 연구 대상 ... 5
  • 2-2. 실험 방법 ... 6
  • 2-3. 측정 및 분석 ... 6
  • 3. 결과 ... 9
  • 3-1. High contrast resolution ... 9
  • 3-2. Low contrast resolution ... 10
  • 3-3. Noise level ... 11
  • 4. 고찰 ... 12
  • 5. 결론 ... 12
  • 참고문헌 ... 13

참고문헌 (25)

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