초록 ▼

1. 당초 연구목적 및 배경
지식정보사회에서 공간정보는 도시 계획, 시설물 관리, 지도 제작 등과 같은 국가 또는 지자체 수준의 사업에 많이 활용될 뿐만 아니라, 자동차 항법 장치, 위치기반 서비스 등의 다양한 민간 분야에서도 활용과 수요가 급증하고 있다. 이와 같은 공간정보의 구축 및 갱신 기술의 중요성이 증가하고 있고 범위와 비용의 제약이 큰 기존의 인력 중심 측량 방식을 대체할 수 있는 원격탐사 기술에 의한 광범위한 지역에 대한 공간정보 취득 및 처리 기술에 대한 요구가 증대되고 있다. 항공라이다는 여러 장점으로 인하여

1. 당초 연구목적 및 배경
지식정보사회에서 공간정보는 도시 계획, 시설물 관리, 지도 제작 등과 같은 국가 또는 지자체 수준의 사업에 많이 활용될 뿐만 아니라, 자동차 항법 장치, 위치기반 서비스 등의 다양한 민간 분야에서도 활용과 수요가 급증하고 있다. 이와 같은 공간정보의 구축 및 갱신 기술의 중요성이 증가하고 있고 범위와 비용의 제약이 큰 기존의 인력 중심 측량 방식을 대체할 수 있는 원격탐사 기술에 의한 광범위한 지역에 대한 공간정보 취득 및 처리 기술에 대한 요구가 증대되고 있다. 항공라이다는 여러 장점으로 인하여 1990년대 후반부터 활발히 연구가 수행되어 왔으며 다른 원격탐사 기술과 비교하여 상업적으로 유용하다는 보고도 있다(Baltsavias, 1999). 10여 년 동안 항공라이다 데이터를 이용한 건물 추출 및 모델링에 관한 연구들이 진행되어 왔으나, 많은 연구들이 대학교 캠퍼스의 대형 건물이나 단순한 형태의 아파트 건물 등에 초점을 맞추고 있으며 복잡한 도시 환경에서는 여러 가지 문제점들로 인하여 여전히 자동 건물 추출 및 3차원 건물 모델링에 어려움이 존재한다(이정호, 2012). 복잡한 도시 환경에서는 다양한 크기와 형태를 갖는 건물들이 존재하며 건물들이 밀집하여 존재하고 건물 주변에 수목이 인접하여 존재하는 특성이 나타난다. 이와 같은 복잡한 도시 환경에서의 건물 추출 및 3차원 건물 모델링에 있어서 나타날 수 있는 문제들로는 밀집 건물 지역에서의 개별 건물 분리의 어려움, 복잡한 형태의 경계를 갖는 건물의 경계 추출 정확도 저하, 작은 크기의 지붕 또는 복잡한 형태의 지붕면을 갖는 건물의 3차원 모델링의 완성도 저하 등이 있다.
본 연수에서는 항공라이다 데이터를 이용한 복잡한 도시 환경에서의 건물 추출 및 3차원 건물 모델링에 있어서 발생하는 주요 문제들을 해결하기 위한 항공라이다 데이터의 새로운 처리 기법을 개발함으로써 자동 건물 추출 및 3차원 건물 모델링의 자동화 성공률과 정확도를 높이고자 한다.

목차 Contents

• 2012년 선정 학문후속세대양성사업(유형 :Ⅰ유형(박사후국내연수)) 결과보고서 ... 1
• 1. 당초 연구목적 및 배경 ... 1
• 2. 당초 연구내용, 범위 및 방법 ... 1
• 1) 스캔구조와 평면성을 활용한 밀집 건물 추출 알고리즘 개발 ... 1
• 2) 건물 경계 정확도 향상을 위한 하이브리드 추출 기술 개발 ... 2
• 3) 가상 포인트 생성을 통한 복잡한 건물의 3차원 모델링 기법 개발 ... 2
• 3. 연구내용 및 결과 ... 2
• 1) 스캔구조와 평면성을 활용한 밀집 건물 추출 알고리즘 개발 ... 2
• 2) 건물 경계 정확도 향상을 위한 하이브리드 추출 기술 개발 ... 2
• 3) 가상 포인트 생성을 통한 복잡한 건물의 3차원 모델링 기법 개발 ... 3
• 4. 향후 연구결과의 기대효과 및 활용 방안 ... 3
• 5. 참고문헌 ... 3