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IT기반 미래사회 기반연구
A study on IT-based Paradigm Shift of the Korean Society 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국정보화진흥원
National Information Society Agency
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2012-12
과제시작연도 2012
주관부처 행정안전부
Ministry of the Interior and Safety
등록번호 TRKO201300036405
과제고유번호 1415126790
사업명 정보화정책연구
DB 구축일자 2013-12-21
키워드 미래 한국사회.빅데이터.사회 전망.기술 전망.미래정부.정부혁신.창조적 인재.미래준비.미래 기반.정보화지수.정보화통계.Future Korean Society.Big Data.Social Perspectives.Technology Perspectives.Future Government.Government Innovation.Creative Talent.Future Readiness.Future-based.Information Index.Information Society Statistics.

초록

Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
□ 데이터 분석 기반의 국가 미래전략 수립
o 데이터 분석 기반 국가 미래 전략은 거시적 미래 전망과 미래 핵심 가치 발굴 및 분석을 토대로 수립
- 거시적 미래 전망은 미래 사회에 나타날 메가트렌드, 이머징 이슈, 현상 등을 거시적이면서 광범위하게 전망하는 활동으로 미래 사회 전반에 대한 큰 그림을 예측
- 미래 핵심 가치 발굴 및 분석은 거시적인 미래사회에 대한 인사이트 중에서 미래 사회에 큰 영향을 미치거나 새로운 가치를 창출할 가능성이 높은 요인을 발굴하여 보다 심층적으로

Abstract

Ⅲ. Contents and Scope of R&D
□ Establishment of national future strategies based on data analysis
o National future strategy based on data analysis is established through macroscopic future outlook and discovering and analyzing future core value.
- Macroscopic future outlook is forecasting

목차 Contents

  • 표 지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요 약 문 ... 6
  • S U M M A R Y ... 10
  • C O N T E N T S ... 15
  • 목 차 ... 16
  • 표목차 ... 26
  • 그림목차 ... 29
  • 제1장 미래전략 : 데이터 분석 기반 국가미래전략 ... 33
  • 제1절 선진국의 데이터기반 국가미래전략 추진 현황과 시사점 ... 33
  • 1. Data 가치의 재조명 ... 33
  • 가. 분산환경에서 비구조화 데이터의 급속한 증가 ... 33
  • 나. 빅데이터 환경에서의 패턴 분석과 추론 ... 34
  • 2. 데이터기반 국가미래전략 수립 사례 ... 34
  • 가. 싱가포르의 RAHS(((Risk Assessment Horizontal Scanning) ... 34
  • 나. 영국 The Foresight Horizon Scanning Centre ... 36
  • 다. 미국 행정부의 빅데이터 추진전략 (Big data Initiative) ... 37
  • 3. 요약 및 정책적 시사점 ... 41
  • 가. 빅데이터분석과 집단지성의 결합은 미래 사물연결통신과 인공지능의 결합체인「만물지능통신사회」의 위험과 기회를 파악 ... 41
  • 나. 빅데이터기반의 국가미래전략지원은 “탐색-분석-준비와 대응”체계로 구성 ... 41
  • 다. 학제간 연구를 통한 복잡성 과학의 이해를 전제 ... 42
  • 라. 국가 차원의 ‘데이터기반 미래전략수립’이 중요 ... 42
  • 마. 빅브라더(Big Brother)의 딜레마에 대한 선제적 연구 필요 ... 42
  • 바. 사회환경의 급변성과 불확실성을 대비하기 위한 ‘데이터기반의 정책과정과 의사결정’의 재조명 ... 43
  • 제2절 성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대요소 ... 44
  • 1. 빅데이터로 인한 변화 ... 44
  • 2. 빅데이터의 주요 특성 ... 45
  • 3. 빅데이터의 3대 요소 : 자원, 기술, 인력 ... 47
  • 가. ‘자원’ : 활용할 수 있는 빅데이터 발견하기 ... 47
  • 나. ‘기술’ : 빅데이터 프로세스와 신기술 이해하기 ... 49
  • 다. ’인력’ : 데이터 사이언티스트 역량 키우기 ... 53
  • 4. 결론 및 시사점 ... 56
  • 제3절 빅데이터 에코시스템을 둘러싼 시장경쟁과 전략분석 ... 58
  • 1. 빅데이터가 가져올 변화 ... 58
  • 2. 빅데이터의 개념과 특징 ... 59
  • 3. 빅데이터 에코시스템과 프레임워크 ... 61
  • 4. 빅데이터를 둘러싼 전쟁과 시사점 ... 67
  • 제4절 신가치창출을 위한 주요국의 빅데이터 추진전략 분석 ... 70
  • 1. 빅데이터, 사회현안 해결을 위한 새로운 방법 ... 70
  • 가. 세계가 주목하는 빅데이터 ... 70
  • 나. 빅데이터, 사회현안 해결 및 新가치창출의 새로운 방법 ... 71
  • 다. 新가치창출을 위한 정부정책방향 변화 ... 71
  • 2. 빅데이터 공유·활용을 위한 빅데이터 협력체계 ... 72
  • 가. 미국 : 범정부 차원의 빅데이터 거버넌스 체계 구축 ... 72
  • 나. 영국 : 데이터 기반의 가치창출을 위한 ‘데이터 전략위원회’ ... 73
  • 다. 일본 : 산·학·연 참여를 통한 빅데이터 추진체계 구축 ... 74
  • 3. 사회현안 해결을 위한 주요국의 빅데이터 추진전략 ... 75
  • 가. 미국 : 빅데이터의 가능성을 파악하고 정부 주도의 전략 추진 ... 75
  • 나. 영국 : 정보공유·활용을 위한 데이터 개방 중심의 정책 ... 78
  • 다. 일본 : 사회현안 해결을 위한 데이터에 대한 가치 재평가 ... 79
  • 4. 결론 및 시사점 ... 81
  • 제2장 미래정부 : 빅데이터를 통한 국가정책 제안 및 정부혁신 ... 83
  • 제1절 스마트국가 구현을 위한 빅데이터 마스터플랜 수립 ... 83
  • 1. 빅데이터 시대와 스마트 국가 ... 83
  • 가. 빅데이터의 개념 ... 83
  • 나. 빅데이터의 필요성과 미래 가능성 ... 83
  • 2. 우리나라 현황 ... 83
  • 가. 민간분야 현황 ... 83
  • 나. 공공분야 활용 현황 ... 84
  • 다. 빅데이터 기술연구개발 및 인력양성 지원 현황 ... 84
  • 라. 공공데이터 연계, 개방 및 관리 현황 ... 84
  • 3. 외국 현황 및 시사점 ... 84
  • 가. 미국: 빅데이터 전략 수립 및 국가차원의 거버넌스 구축 ... 84
  • 나. 영국: 정보 공유·활용을 위한 데이터 개방중심의 정책 ... 85
  • 다. 싱가포르: 국가 위기관리를 위한 정책지원 체계 마련 ... 85
  • 라. 일본: 빅데이터 활용 중심의 정책 추진 ... 85
  • 4. 빅데이터 스마트 국가 비전과 전략 ... 86
  • 가. 비전과 목표 ... 86
  • 나. 추진전략 ... 86
  • 5. 추진과제 ... 87
  • 가. 활용과제 ... 87
  • 나. 기반조성 과제 ... 89
  • 제2절 빅데이터 기반 정부혁신 방향 ... 91
  • 1. 공공부문 빅데이터 추진방향 ... 91
  • 가. 빅데이터 시대의 도래와 충격 ... 91
  • 나. 공공부문 빅데이터 추진을 위한 전략방향 ... 93
  • 다. 공공부문 외부 빅데이터 추진방향 ... 97
  • 라. 구글의 사례로 살펴본 빅데이터 사업 추진방향 ... 98
  • 마. 빅데이터와 새로운 기회 ... 99
  • 2. 효과적인 공공정보 개방 플랫폼 구축방향 ... 100
  • 가. 빅데이터 시대와 데이터 개방의 필요성 ... 100
  • 나. 선진국의 공공정보 개방현황과 시사점 ... 102
  • 다. 우리나라 공공정보 개방 현황 및 개선방향 ... 105
  • 라. 효과적인 공공정보 개방을 위한 플랫폼 구축방향 ... 107
  • 3. 빅데이터가 이끌어가는 정부혁신 ... 110
  • 가. 정부 패러다임 변화와 빅데이터 시대의 도래 ... 110
  • 나. 사례로 살펴보는 데이터 기반의 정부혁신 ... 112
  • 다. 데이터 기반 정부혁신을 위한 국가데이터분석센터 ... 112
  • 라. 데이터 기반 정부혁신을 위한 선결과제 ... 114
  • 4. 데이터 자원확보와 품질관리 방안 ... 115
  • 가. 빅데이터 시대의 변화된 데이터 자원 ... 115
  • 나. 빅데이터 자원의 확보 ... 118
  • 다. 빅데이터 자원의 품질관리 ... 123
  • 라. 결론 및 제언 ... 125
  • 제3장 미래대응 : 빅데이터를 통한 국가사회 현안문제 해결 ... 126
  • 제1절 빅데이터를 활용한 청소년 자살예방정책 ... 126
  • 1. 청소년 자살 문제와 대응 현황 ... 126
  • 가. 청소년 자살 문제의 심각성 ... 126
  • 나. 대응 현황 ... 128
  • 2. 빅데이터 기반의 청소년 자살예방을 위한 소셜 미디어 탐색 ... 130
  • 가. 청소년 자살예방을 위해서 소셜 미디어를 주목하는 이유 ... 130
  • 나. 소셜 미디어 분석 추진 배경 ... 131
  • 다. 소셜 미디어 분석 목표 ... 131
  • 라. 소셜 미디어 분석 방법 ... 131
  • 3. 소셜 미디어 분석을 통한 청소년 위기 패턴 도출 주요결과 ... 134
  • 가. 버즈 분석 ... 134
  • 나. 키워드 분석 ... 140
  • 다. 감성 분석 ... 144
  • 라. 영향력자 분석 ... 145
  • 4. 빅데이터 기반 청소년 자살예방정책 제안 ... 146
  • 가. 소셜 분석에서 파악한 청소년 자살 관련 행태 ... 146
  • 나. 자살예방정책 수립을 위한 소셜 분석의 역할과 의미 ... 146
  • 다. 빅데이터 기반의 청소년 자살예방정책 체계 마련 ... 147
  • 제2절 빅데이터를 통한 영유아 복지정책 연구방안 ... 148
  • 1. 영유아 보육정책에 대한 국민정서분석 ... 148
  • 가. 프로젝트 추진 배경 및 목적 ... 148
  • 나. 프로젝트 추진 체계 ... 148
  • 다. 프로젝트 추진 단계 및 데이터 처리 단계 ... 149
  • 라. 데이터 분석 ... 150
  • 마. 데이터 분석 결과 ... 154
  • 2. 국민 공감형 정책시행을 위한 빅데이터 활용 시나리오 ... 155
  • 가. 빅데이터 시대에 변화하는 정부정책 기조 ... 155
  • 나. 국민 공감형 정책의 3대 요소 ... 157
  • 다. 빅데이터 활용 시나리오 : 영유아 보육 정책 ... 161
  • 3. 결론 및 제언 ... 165
  • 제3절 우리나라 청년일자리 문제 심층분석 ... 167
  • 1. 배경과 목적 ... 167
  • 2. 프로세스 개요 ... 168
  • 가. 팀 구성 및 운영 ... 168
  • 나. 추진 프로세스 ... 169
  • 3. 데이터의 특징과 처리 ... 170
  • 가. 데이터의 특징 ... 170
  • 나. 데이터의 처리 ... 171
  • 4. 데이터 분석 ... 171
  • 가. 분석방향 및 구현환경 ... 171
  • 나. 분석 데이터의 정의 및 설계 ... 172
  • 다. 분석 설계 ... 173
  • 5. 결과 분석 ... 174
  • 가. 결과분석을 위한 시각화 ... 174
  • 나. 주요 분석 결과 ... 175
  • 6. 기타 사항 ... 180
  • 7. 결론 및 향후 발전 방향 ... 181
  • 제4절 베이비부머의 건강증진을 위한 빅데이터 분석 ... 183
  • 1. 추진배경 ... 183
  • 2. 프로젝트의 목표 ... 184
  • 3. 분석 방법 ... 185
  • 4. 추진체계 ... 185
  • 5. 추진 프로세스 ... 186
  • 가. 선행 연구 ... 186
  • 나. 데이터의 확보 ... 186
  • 다. 데이터의 분석 ... 187
  • 라. 시사점 도출 ... 188
  • 6. 데이터의 특징 ... 189
  • 7. 데이터의 처리 ... 190
  • 가. 건강보험공단 데이터 ... 190
  • 나. 지역정보별 특성 분석 ... 190
  • 다. 기타 ... 190
  • 8. 분석 방향 및 구현 환경 ... 190
  • 9. 분석 데이터의 정의 및 데이터 처리 ... 192
  • 10. 분석 방향 설계 ... 193
  • 11. 결과 분석을 위한 시각화 ... 195
  • 12. 베이비부머의 만성질환 예방을 위한 현황 분석 ... 196
  • 가. 진료비 증가 현황 ... 196
  • 나. 만성질환 현황 ... 197
  • 다. 연도별 만성질환의 빈도 및 상관분석 ... 199
  • 라. 만성질환 진료비 현황 ... 200
  • 마. R을 이용한 지역간 만성질환 현황 편차 분석 ... 203
  • 13. 분석 결과 요약 ... 204
  • 가. 다빈도 만성질환 ... 204
  • 나. 고비용 만성질환 ... 204
  • 다. 지역간 만성질환 편차 ... 205
  • 14. 시사점 ... 206
  • 15. 향후 발전 방향 ... 206
  • 제4장 미래 준비: 빅데이터 기술과 새로운 활용방향 ... 208
  • 제1절 빅데이터 시대 새로운 신기술과 서비스 ... 208
  • 1. 빅데이터 시대 AI의 새로운 의미와 가치 ... 208
  • 가. 빅데이터의 도전 ... 208
  • 나. AI와 빅데이터 ... 209
  • 다. AI를 활용한 빅데이터 사례 ... 210
  • 라. 결론 및 시사점 ... 211
  • 2. 빅데이터 기업의 솔루션 및 서비스 추진 현황 ... 212
  • 가. 추진배경 및 목적 ... 212
  • 나. IT기업들의 빅데이터 추진 동향 ... 218
  • 다. 추진 사례 ... 222
  • 3. 글로벌 선진사례로 살펴본 빅데이터로 진화하는 세상 ... 222
  • 가. 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ... 222
  • 나. 빅데이터를 통한 건강한 사회 ... 224
  • 다. 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ... 225
  • 라. 빅데이터로 소통하는 창의적 사회 ... 227
  • 4. 2012 해외 신간도서로 보는 미래 정보사회 ... 230
  • 가. 도서 선정 개요 ... 230
  • 나. 미래 정보사회 관련 해외 도서 10選 ... 231
  • 제2절 빅데이터의 새로운 활용방향 ... 241
  • 1. 빅데이터 기반의 일자리 창출 전망 ... 241
  • 가. 빅데이터 기반의 새로운 비즈니스 창출 ... 241
  • 나. 빅데이터의 발전과 사회·경제적 효과 전망 ... 242
  • 다. 빅데이터 기반의 일자리 창출 전망을 위한 연구방법 ... 244
  • 라. 빅데이터 기반의 대한민국 일자리 창출을 위한 분석결과 ... 246
  • 2. 빅데이터 시대! SNS의 진화와 공공정책 ... 251
  • 가. 데이터 빅뱅의 근원 ... 251
  • 나. 의도되지 않은 데이터의 재조명 ... 253
  • 다. SNS의 진화와 빅데이터 ... 254
  • 라. SNS와 공공정책 ... 258
  • 마. 결론 및 정책적 시사점 ... 260
  • 3. 빅데이터 시대의 국민공감 선거전략 - 美 대선사례를 중심으로 ... 263
  • 가. 美 대선에서의 빅데이터 선거전략 ... 263
  • 나. 대선결과 예측과 빅데이터 ... 265
  • 다. 미래 선거는 빅데이터 선거 ... 268
  • 라. 빅데이터와 미래 선거전략 ... 269
  • 마. 미래 빅데이터 선거를 위한 5대 과제 ... 272
  • 4. 빅데이터 시대의 인재, 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성 ... 273
  • 가. 빅데이터 시대, 데이터 사이언티스트 확보 전쟁 ... 273
  • 나. 데이터 사이언티스트의 역량과 조건 ... 274
  • 다. 데이터 사이언티스트 육성을 위한 노력 ... 276
  • 라. 결론 및 시사점 ... 278
  • 제5장 미래기반 : 미래연구방법론 연구 및 정보화통계조사 ... 280
  • 제1절 공공부문 빅데이터 가이드라인 ... 280
  • 1. 가이드 v1.0의 의의와 활용 ... 280
  • 가. 목적과 필요성 ... 280
  • 나. 구성과 범위 ... 280
  • 다. 활용 범위 ... 281
  • 라. 공공 빅데이터 분석의미와 활용 범위 ... 281
  • 2. 빅데이터 분석을 위한 단계별 가이드 ... 284
  • 3. 빅데이터 분석, 활용 사업 준비를 위한 점검 항목 총괄표 ... 285
  • 제2절 국가사회 정보화실태 파악을 위한 정보화통계조사 ... 288
  • 1. 2012년 정보화통계조사 개요 ... 288
  • 가. 조사 개요 ... 288
  • 2. 2012년 정보화통계조사 주요 결과 ... 292
  • 가. 정보화 기반 및 정보 이용 ... 292
  • 나. 정보화 투자 및 업무 혁신 ... 296
  • 다. 정보보호 및 보안 ... 300
  • 제6장 거버넌스 ... 303
  • 제1절 빅데이터 국가전략포럼 ... 303
  • 제2절 NIA-BRIE 공동연구 ... 307
  • 1. IT 분야 새로운 패러다임, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 ... 307
  • 2. 클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가? ... 307
  • 3. 클라우드 공급자, 클라우드 사용자, 그리고 그것을 연결하는 네트워크 ... 308
  • 4. PLUMS 프레임워크 적용: 향후 연구 샘플 ... 308
  • 5. 빅데이터가 가져올 변화 ... 310
  • 6. 빅데이터 에코시스템과 프레임워크 ... 311
  • 7. 결론 ... 312
  • 제3절 NIA-OECD 공동연구 ‘데이터의 경제학에 관한 연구 : 빅데이터, 개인정보, 연관정보 등을 중심으로’ ... 313
  • 1. 서론 ... 313
  • 가. 기술 및 규제적 측면 ... 313
  • 나. 데이터의 확산 ... 313
  • 2. “빅데이터”와 비전통적 데이터 소스에 대한 탐구 ... 314
  • 가. 가격 ... 314
  • 나. 고용 및 기술 ... 314
  • 다. 경제 동향 ... 316
  • 라. 개발 및 자연적 위험 관리 ... 316
  • 마. 인구학적 통계 ... 317
  • 3. 측정 관련 이슈 ... 318
  • 가. 통계 기관 및 통계 정책을 위한 의미 ... 318
  • 4. 개인정보의 경제학 ... 321
  • 가. 개인정보란 무엇인가? ... 321
  • 나. 개인정보의 경제 : 가치사슬 및 비즈니스 모델의 확립 ... 322
  • 다. 개인정보의 가치 측정 방법 ... 323
  • 5. 결론 ... 325
  • 가. 보다 나은 데이터 및 협력의 필요성 ... 325
  • 나. 효과를 이해하기 위한 사례연구의 유용성 ... 325
  • 다. 잠재적 비선형 수익은 곧 네트워크 효과이다 ... 326
  • 라. 생산자 및 소비자 잉여 확보는 어려울 것이다 ... 326
  • 마. 개인이 자신의 데이터를 관리 및 판매하는 시장 ... 326
  • 제4절 NIA-MIoIR 공동연구 ... 327
  • 1. 추진배경 및 필요성 ... 327
  • 가. IT의 전략적 활용을 통한 새로운 국가 발전방안 마련이 시급한 시점 ... 327
  • 나. 세계적 수준의 미래·혁신 연구기관과의 공동연구 추진으로 재도약 ... 327
  • 2. 추진목표 : IT기반의 사회현안 해결 및 미래 가치 창출방안 연구 ... 328
  • 3. 주요 추진내용 ... 328
  • 가. EU의 미래 연구 추진현황 : EU i-Know 프로젝트의 미래 이머징 이슈 분석 사례 ... 328
  • 나. 2020 영국의 지속성장을 위한 미래 혁신기술 ... 331
  • 다. EU의 오픈 이노베이션 추진현황 : 개방·공유·협력형 도시 혁신 프로젝트 ‘Open Cities’ ... 334
  • 제7장 참고문헌 ... 337

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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