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과학기술 빅데이터 공유·융합체제 구축
A Development on the Scientific Big Data Sharing and Utilizing System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 성원경
참여연구자 이상환 , 박동인 , 이상호 , 최동훈 , 홍순찬 , 박형선 , 이승복 , 최윤수 , 최명석 , 이용 , 김선태 , 신진섭 , 이민호 , 박경석 , 이소현 , 손은실
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2014-01
과제시작연도 2013
주관부처 미래창조과학부
KA
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO201400003302
과제고유번호 1711005732
DB 구축일자 2014-05-17
키워드 과학데이터,데이터 레파지토리,첨단 연구 환경scientific data,data repository,advanced research environment

초록

본 연구과제의 목적은 연구과제에서 생산된 과학기술 빅데이터의 국가적 공유·활용 체제를 구축하여 과학데이터를 활용한 4세대 R&D를 선도함으로써 과학기술 강국으로의 도약을 위한 기반을 마련하는 것임. 이를 위해, 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같이 수행되었음.
○ Data Intensive Science 연구 환경 구축을 위한 핵심 기술 개발
- 대용량 위성데이터 분석 등 빅데이터 처리를 위한 기반 기술 개발
- 과학기술 빅데이터 활용을 위한 분산・병렬 처리 기술 개발
○ 과학기술 빅데이터 처리 및 공유 플랫

Abstract

Ⅳ. Results of the study
○ Development of core technologies for data-intensive science
- Development of Hadoop extension technologies for scientific big data applications
- Development of DB-centric remote sensing big data analysis platform based upon multi-dimensional array DBMS
- Buildi

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 보고서 초록 ... 5
  • 요약문 ... 7
  • Summary ... 11
  • Contents ... 14
  • 목차 ... 15
  • 표 차례 ... 18
  • 그림 차례 ... 19
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 24
  • 제1절 연구개발의 필요성 ... 24
  • 1. 사회.경제적 필요성 ... 24
  • 2. 정책적 필요성 ... 25
  • 3. 기술적 필요성 ... 27
  • 제2절 연구개발의 목표 및 범위 ... 28
  • 1. 연구개발의 목표 ... 28
  • 2. 연구개발의 범위 ... 28
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 29
  • 제1절 해외 현황 ... 29
  • 1. 정책 및 제도 ... 29
  • 2. 과학기술 빅데이터 관리 및 활용 ... 30
  • 3. 과학기술 빅데이터 플랫폼 기반 기술 ... 31
  • 제2절 국내 현황 ... 33
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 34
  • 제1절 과학기술 빅데이터 분석 플랫폼 개발 ... 34
  • 1. 인공위성 원격탐사 데이터 요구분석 및 목표 시스템 설계 ... 34
  • 2. OpenMP 기반의 위성 빅데이터 병렬 처리 시스템 개발 ... 38
  • 3. Data-Intensive Science 개발 목표 및 시스템 구조 설계 ... 39
  • 제2절 Hadoop 기반의 MapReduce 순환 처리 관리 시스템 개발 ... 42
  • 1. HadoopX 전체 시스템 구조 ... 42
  • 2. HadoopX 순환처리 구조 ... 44
  • 3. Invariant 데이터 자동 검출 및 관리 ... 50
  • 4. Invariant Data 캐싱 정책 ... 54
  • 5. 다중 입력 파일 처리 ... 58
  • 6. Fault Tolerance 메카니즘 설계 ... 62
  • 7. HadoopX의 적용 ... 71
  • 8. HadoopX 성능 평가 ... 77
  • 제3절 분산처리 기반 위성영상 처리 시스템 개발 및 보급 ... 84
  • 1. 위성영상 처리 프로세스 분석 ... 84
  • 2. 분산처리 기반 위성영상 처리 시스템 개발 (dSeaDAS) ... 86
  • 3. 극지연구소 보급 및 위성영상 처리 프로세스 개선 ... 93
  • 제4절 분야별 데이터 Repository 구축 및 보급 ... 100
  • 1. 분야별 데이터 Repository (P-CUBE) 개발 ... 100
  • 2. P-CUBE 확장· 개발 핵심 내용 ... 103
  • 3. P-CUBE 사용성 평가 및 보급 ... 108
  • 4. 의료 데이터 리파지토리(MDR, Medical Data Repository) 구축 ... 113
  • 5. 과학 데이터의 관리, 평가 및 리파지토리 운영 ... 117
  • 제5절 과학기술 빅데이터 거버넌스 마련 ... 121
  • 1. 배경 및 필요성 ... 121
  • 2. 국가 과학기술 빅데이터 거버넌스 체제 구축 ... 121
  • 3. 과학기술 빅데이터 종합 활용계획(안) ... 123
  • 제6절 국제협력 ... 126
  • 1. 필요성 및 추진 방법 ... 126
  • 2. DataCite ... 126
  • 3. GBIF (Global Biodiversity Information Facility) ... 127
  • 4. SciColl(Scientific Collections International) 협력 ... 131
  • 제7절 인체 데이터 개발 및 보급 ... 133
  • 1. 한국인의 인체 절단면 영상 구축 ... 133
  • 2. 디지털 코리언 인체 데이터 추가 구축 ... 147
  • 제4장 목표달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 149
  • 제1절 목표달성도 ... 149
  • 1. 2013년도 목표달성도 ... 149
  • 2. 목표달성 내역 ... 149
  • 3. 대표성과 ... 150
  • 제2절 관련 분야에의 기여도 ... 154
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 155
  • 제1절 기대 성과 ... 155
  • 제2절 활용 계획 ... 155
  • 참고문헌 ... 156
  • 끝페이지 ... 158

표/그림 (105)

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참고문헌 (25)

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