초록 ▼

본 연구는 과학데이터의 공동 활용 체제를 구축하고 새로운 연구개발 패러다임으로 등장하고 있는 데이터 기반 연구 수행에 필요한 핵심기술을 개발하고 새로운 과학적 발견을 위한 문제 해결 환경 구축을 통해 과학 분야 응용 및 이의 확산을 통해 과학기술 혁신을 지원하는 것임. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행함.

○ 국가 R&D 효율성 제고를 통한 경제적 가치 창출과 과학데이터 활용을 통한 과학기술 융합 촉진
- 국가 R&D 산출물 중 하나인 과학데이터의 효율적인 관리와 공동 활용할 수 있는

본 연구는 과학데이터의 공동 활용 체제를 구축하고 새로운 연구개발 패러다임으로 등장하고 있는 데이터 기반 연구 수행에 필요한 핵심기술을 개발하고 새로운 과학적 발견을 위한 문제 해결 환경 구축을 통해 과학 분야 응용 및 이의 확산을 통해 과학기술 혁신을 지원하는 것임. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행함.

○ 국가 R&D 효율성 제고를 통한 경제적 가치 창출과 과학데이터 활용을 통한 과학기술 융합 촉진
- 국가 R&D 산출물 중 하나인 과학데이터의 효율적인 관리와 공동 활용할 수 있는 기반 마련
- 과학데이터 공동 활용·분석 플랫폼 기반으로 연구 환경을 선진화하여 오픈 사이언스 주도권 확보
- 대규모 과학데이터 기반의 과학적 문제해결 지원을 통해 국가 과학경쟁력 강화
- 지구 이상기후 및 적조문제, 핵융합 에너지 등 사회현안 해결을 위한 과학데이터 처리 인프라 구축을 통해 경제적·산업적 가치창출의 원동력 제공
- 사물인터넷 시대에서의 과학기술 지원 통합 활용 기반 마련을 통해 국가·사회 현안 해결에 기여

○ 대용량 과학데이터에 대한 활용·분석 기술 확보
- 대용량 과학 데이터 분석을 위한 고확장성 다차원 데이터 연산 기술 연구
- 고해상도 과학 데이터의 응용 및 활용을 위한 가속기 기반의 고속 다차원 데이터 연산 및 처리 기술 연구
- 다차원 데이터 연산 기술을 기반으로 과학 데이터 응용을 위한 블록 기반 분석 개발

(출처 : 보고서 초록 5p)

Abstract ▼

Ⅲ. Research results
□ Supporting the establishment of governance system for a national level scientific data utilization
○ Preparation of a guideline for management and open to public of scientific data
○ Operation of research cooperation network with national wide and overseas
○ Deve

Ⅲ. Research results
□ Supporting the establishment of governance system for a national level scientific data utilization
○ Preparation of a guideline for management and open to public of scientific data
○ Operation of research cooperation network with national wide and overseas
○ Development of a technology based on scientific data management and open platform
○ Construction of an open data platform
○ Drafting the proposal for new tasks to solve community pending issues

□ Supporting data-intensive research based on scientific data
○ Study on highly scalable, high-performance multi-dimensional data analysis and sharing technology for massive and high-resolution scientific data applications in various fields
○ Study on the performance improvement of graph based on giant matrix
○ Study of GPU-based high-performance mass spectral analysis algorithm
○ Study of deep neural network and block-based analysis technology for multidi mensional big data
○ Development of block-based multidimensional big data integration analysis environment
○ Research and development of integrated file system for scientific search and management
○ Development of massive multi-dimensional data processing technology based on GPU

(출처 : SUMMARY 13p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• Summary ... 11
• Contents ... 15
• 목차 ... 16
• 표목차 ... 18
• 그림목차 ... 19
• 제1장 연구 개요 ... 22
• 제1절 목적 및 필요성 ... 22
• 1. 연구 목적 ... 22
• 2. 연구 필요성 ... 23
• 제2절 연구 목표 및 내용 ... 30
• 1. 연구개발 목표 ... 30
• 2. 연구개발 내용 ... 31
• 제3절 기대효과 ... 32
• 1. 기술적 측면 ... 32
• 2. 경제적·산업적 측면 ... 34
• 제2장 국내외 연구 동향 ... 35
• 제1절 국내 동향 ... 35
• 제2절 해외 동향 ... 38
• 제3장 연구 내용 및 결과 ... 43
• 제1절 국가 과학데이터 공동 활용 거버넌스 체제 구축 지원 ... 43
• 1. 과학데이터 관리 및 공개를 위한 가이드 마련 ... 43
• 2. 과학데이터 관리 및 공개 플랫폼 기반 기술 개발 ... 50
• 3. 오픈 데이터 플랫폼 구축 ... 61
• 제2절 과학데이터 공동 활용·분석 기술 개발 ... 73
• 1. 거대행렬 기반 그래프 탐색 성능 개선 연구 ... 73
• 2. GPU 기반의 고성능 질량 스펙트럼 분석 알고리즘 연구 ... 85
• 3. 다차원 빅데이터를 위한 심층 신경망 분석 기술 연구 ... 89
• 4. 블록 기반 다차원 빅데이터 통합 분석 환경 개발 ... 96
• 5. 과학 탐색·관리 통합 파일 시스템 연구 개발 ... 100
• 6. GPU 기반 대용량 다차원 데이터 연산 기술 개발 ... 129
• 제4장 연구성과 확산 ... 141
• 제1절 기술이전 ... 141
• 제2절 성과확산 및 홍보 ... 142
• 1. (협력네트워크를 통한 피드백) 연구데이터 정책포럼 개최 ... 142
• 2. (협력네트워크를 통한 확산) 한국정보관리학회 하계학술대회 공동개최세션 운영 (2017.8.22., 연세대학교) ... 143
• 3. (확산) 명지대학교 문헌정보학과 특강 (2017.9.20., KISTI) ... 144
• 제3절 ASIA DATA WEEK 2017 개최 ... 145
• 1. 행사 목적 ... 145
• 2. 행사 개요 ... 145
• 3. 행사 내용 ... 148
• 4. 시사점 ... 150
• 제5장 연구성과 활용계획 ... 151
• 참고문헌 ... 153
• 끝페이지 ... 162