초록 ▼

연구결과
상기 연구 목적에 따른 본 과제의 최종 연구결과는 다음과 같다.
데이터 수집 (1, 3차년도)
▪ 상품정보/리뷰/사용자 로그 수집기 개발 (1차년도)
▪ Smart Phone 및 Web 환경을 위한 UI 개발 (3.3)
- Facebook 사용자 개인 로그 및 성향 설문 결과 수집을 위한 App. 개발
상품평 분석 (1, 2차년도)
▪ 오피니언 마이닝을 위한 상품평 분류기 개발 : 특징별 긍/부정 사전 구축 (1.3)
- 상품별 특징 자동 추출 기술 개발 / 특징별 긍/부정 분류

연구결과
상기 연구 목적에 따른 본 과제의 최종 연구결과는 다음과 같다.
데이터 수집 (1, 3차년도)
▪ 상품정보/리뷰/사용자 로그 수집기 개발 (1차년도)
▪ Smart Phone 및 Web 환경을 위한 UI 개발 (3.3)
- Facebook 사용자 개인 로그 및 성향 설문 결과 수집을 위한 App. 개발
상품평 분석 (1, 2차년도)
▪ 오피니언 마이닝을 위한 상품평 분류기 개발 : 특징별 긍/부정 사전 구축 (1.3)
- 상품별 특징 자동 추출 기술 개발 / 특징별 긍/부정 분류 기술 개발
- 공통 긍/부정 사전 및 Score Function을 이용한 상품리뷰 긍/부정 분류 기술 개발
▪ 상품 특징별 긍/부정 극성 추출 (2.3)
- 유의 특징 자동 추출 기술 개발
소비자 성향 분석 (1, 2차년도)
▪ 소비자 조절 초점 성향 측정 지수 개발 (1.1)
- 소비자 조절초점성향에 대한 항목 개발 및 타당성 검증 / 순수 향상 초점 지수 개발
▪ 소비자 의사결정규칙방법 측정 (1.2)
- 자기해석(Self-Construal)에 대한 항목 개발 및 타당성 검증
▪ 소비자성향과 의사결정 규칙간 차이 검증 (2.1)
- 소비자 심리적 요인별 제품평가 및 구매행동 차이 검증
▪ 소비자 성향별 특성 추출 (2.2)
- 제품 평가기준 및 소비자성향별 우선순위 분석
▪ 소비자 성향 분류 모듈 개발 : 소비자 설문 및 행동 자료들의 상호관계 분석 (1.4)
- 상호관계의 종류 정의 및 소비자 데이터 내 상호관계 진단 기법 개발
소비자 성향 자동 분류 (2, 3차년도)
▪ 소비자성향 분류 엔진 개발 : 상호작용에 견고한 결정트리 모듈 (2.4)
- 소비자 조절초점성향 자동 분류 시스템 개발
▪ 소비자 성향 분류 엔진 최적화 (3.1)
- User Behavior Matrix를 이용한 사용자 Personality Traits 자동 예측 시스템 개발
소비자 성향 및 상품평 분석을 통한 소비자 의사결정지원 시스템 (2, 3차년도)
▪ 상품 적합도 학습 엔진 개발 (2.5) / 시스템 통합 (3.4)
- 사용자 성향 및 아이템 특성 모델링을 적용한 음악/뉴스 선호도 예측 시스템 개발
▪ 개인화 모델 생성기 개발 : 소비자의 피드백을 통한 맞춤형 모델 갱신 (3.2)
- 사용자 프로파일 추론 및 대중성 선호 경향 학습 기술 개발
▪ 소비자 맞춤형 추천 방법에 대한 유용성 및 만족도 평가 (3.5)
- 사용자 History를 이용한 간접적 사용성 평가 수행

Abstract ▼

Result
Data Collection (1st and 2nd Year)
▪ Developed product information/review/user log collector (1st Year)
▪ Developed user interface for smart phone and web environment (3rd Year)
- Developed a Facebook application for collecting personal life logs and the survey on personality trai

Result
Data Collection (1st and 2nd Year)
▪ Developed product information/review/user log collector (1st Year)
▪ Developed user interface for smart phone and web environment (3rd Year)
- Developed a Facebook application for collecting personal life logs and the survey on personality traits from users
Product Review Analysis (1st and 2nd Year)
▪ Developed a product review classifier for opinion mining : Constructed positive/negative word dictionary (1st Year)
- Developed an automatic feature extraction technology for each product and developed a positive/negative opinion classifier for each feature of a product
- Developed a positive/negative opinion classifier using common positive/negative dictionary and
Developed a score function for product review
▪ Extracted positive/negative polarity for each attribute of a product (2nd Year)
- Developed a method for extracting synonym features automatically
Consumer Personality Traits Analysis (1st and 2nd Year)
▪ Developed the index for consumer regulatory focus (1st Year)
- Developed and validated items for consumer regulatory focus / Developed the net promotion score
▪ Measured the consumer decision making rules (2nd Year)
- Developed and Validated items for Self-construal
▪ Tested the difference between consumer propensity and decision making rules (2nd Year)
- Validated a difference between product evaluation and buying behavior according to consumer psychometrics
▪ Extracted characteristics according to consumer propensity
- Analyzed priority of consumer according to evaluation criteria for product and personality traits
▪ Developed a consumer propensity classifier : Analysed a collinearity in the consumer survey and behavior data (1st Year)
- Defined types of collinearity and developed a technique for diagnosis of collinearity in consumer data
Automatic Consumer Personality Traits Modeling (2nd and 3rd Year)
▪ Developed a consumer propensity classifier : Designed a decision tree algorithm which is robust against interaction effects (2nd Year)
- Developed automatic classification system for consumer regulatory focus
▪ Optimize the consumer propensity classifier
- Developed an automatic personality traits prediction system using the user behavior matrix
Decision Supporting with Consumer Personality Traits and Product Information (2nd and 3rd Year)
▪ Developed a learning engine for recommendation (2nd Year) / System integration (3rd Year)
- Developed a music/news preference prediction system adapting user personality and item characteristic
▪ Developed a personalized model builder : Updated the personalized model builder by user feedback (3rd Year)
- Developed a technique for user profile inference and popularity preference tendency learning
▪ Usability and satisfiability test for consumer customized recommendation (3rd Year)
- Evaluated usability of results indirectly via user history

목차 Contents

• 중견연구자지원사업(핵심연구) 최종보고서(평가용) ... 1
• 목 차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 10
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 19
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 65
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 69
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 74
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 77
• 8. 공동연구책임자 대표적 연구실적(핵심공동에 한함) ... 77
• 9. 참고문헌 ... 78
• 10. 연구성과 ... 80
• 11. 기타사항 ... 87
• <대 표 연 구 성 과> ... 88
• 끝페이지 ... 97