보고서 정보
주관연구기관 |
국립농업과학원 National Institute of Agricultural Sciences |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2014-02 |
과제시작연도 |
2013 |
주관부처 |
농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 |
TRKO201400011217 |
과제고유번호 |
1395030766 |
사업명 |
농업기후변화적응체계구축 |
DB 구축일자 |
2014-07-26
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201400011217 |
초록
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Ⅳ. 연구개발결과
농업인의 기후변화에 대한 인식 조사 결과, 농업인의 85.7%는 기후변화를 인지하는 것으로 나타났으며, 85.8%는 향후 10년 이내에 농업에서 기후변화에 대한 영향이 나타날 것으로 예상하고 있었다. 지난 20년 동안 기후변화로 인한 기온, 강수량, 병해충 발생 횟수, 이상기상의 횟수가 증가했다고 응답한 농업인이 80% 이상으로 나타나 농업인 대부분이 기후변화를 깊이 체감하고 있는 것으로 판단된다. 또한, 영농경력이 길수록, 학력이 높을수록, 영농승계자가 있으며 컴퓨터를 사용하는 농업인일수록 기후변화가 농업에
Ⅳ. 연구개발결과
농업인의 기후변화에 대한 인식 조사 결과, 농업인의 85.7%는 기후변화를 인지하는 것으로 나타났으며, 85.8%는 향후 10년 이내에 농업에서 기후변화에 대한 영향이 나타날 것으로 예상하고 있었다. 지난 20년 동안 기후변화로 인한 기온, 강수량, 병해충 발생 횟수, 이상기상의 횟수가 증가했다고 응답한 농업인이 80% 이상으로 나타나 농업인 대부분이 기후변화를 깊이 체감하고 있는 것으로 판단된다. 또한, 영농경력이 길수록, 학력이 높을수록, 영농승계자가 있으며 컴퓨터를 사용하는 농업인일수록 기후변화가 농업에 본격적으로 영향을 미치는데 소요되는 기간은 길어질 것으로 예상하였다. 농업인의 가족 수가 많을수록, 학력이 높을수록 평균온도의 상승에 대하여 더 민감하게 인지하는 것으로 나타났다.
농업부문의 기후변화 취약성평가를 위하여 농업전체, 벼, 사과(후지, 쓰가루), 한육우 5개 항목을 대상으로 선정하였다. 농업부문 전체에 대한 취약성평가를 위한 기후노출 대용변수로는 일강수량이 80mm 이상인 날의 횟수, 일최대풍속, 적설량이 20cm 이상인 날의 횟수, 4-10월 일사량합, 7-9월 일최저기온이 17℃ 이하인 날의 횟수, 9-10월 일최저기온이 14℃ 이하인 날의 횟수, 연평균기온 7℃ 이하 또는 2℃ 이상 지역, 4-8월 일평균기온, 10월 일평균기온, 일최고기온 27℃ 이상인 날의 횟수, 온습도지수 72 이상인 날의 횟수가 선정되었다. 민감도 변수로는 지역평균 경사도, 10m 이하 저지대 면적, 농경지 면적 비율, 가축 사육두수, 병해충피해 가능성, 기상재해 피해 가능성, 농업인 취약계층비율이 선정되었다. 적응능력 변수로는 1인당 GRDP, 재정자립도, 농업비중, 1인당 농업예산, 농업인 비율, 농업인 연령, 농업인 학력, 공무원 비율이 선정되었다.
벼 생산성 및 품질에 대한 취약성평가를 위한 기후노출 대용변수로는 4-6월 일최저기온 13℃ 이하인 날의 횟수, 7-9월 일최저기온 17℃ 이하인 날의 횟수, 9-10월 일최저기온 14℃ 이하인 날의 횟수, 4-10월 일최고기온 30℃ 이상인 날의 횟수, 4-10월 일최대풍속 3m/s 이상인 날의 횟수, 4-10월 일사량합, 일강수량이 80mm 이상인 날의 횟수가 선정되었다. 민감도 대용 변수로는 논면적, 기상재해 가능성, 병해충발생가능성, 농업인 취약계층 비율이 선정되었다. 적응능력 대용변수로는 가구원수, 농업조사경력, 농경지면적당 농기계 보유대수, 생산자조직 참여 비율, 전겸업 비율, 컴퓨터 활용 비율, 판매금액이 선정되었다.
사과(후지) 생산성 및 품질에 대한 취약성평가를 위한 기후노출 대용변수로는 연평균기온 7℃이하 또는 12℃이상, 10월일평균기온, 4-8월일최고기온, 4-10월강우량, 4-10월 시간최대풍속 3m/s 이상인 날의 횟수가 선정되었다. 민감도 대용변수로는 사과 재배면적, 강풍 피해 가능성, 농업인취약계층비율이 선정되었다. 적응능력 대용변수로는 가구원수, 농업종사경력, SS분무기, 저온저장고, 관개시설비율, 생산자조직 참여비율, 전겸업 비율, 컴퓨터 활용 비율, 판매금액이 선정되었다.
사과(쓰가루) 생산성 및 품질에 대한 취약성평가를 위한 기후노출 대용변수로는 연평균기온 7℃이하 또는 12℃이상, -8월 평균기온, 4-8월 평균기온, 4-8월 시간최대풍속 3m/s 이상인 날의 횟수가 선정되었다. 민감도 대용변수로는 사과 재배면적, 강풍 피해 가능성, 농업인취약계층비율이 선정되었다. 적응능력 대용변수로는 가구원수, 농업종사경력, SS분무기, 저온저장고, 관개시설비율, 생산자조직 참여비율, 전겸업 비율, 컴퓨터 활용 비율, 판매금액이 선정되었다.
한육우 생산성 및 품질에 대한 취약성평가를 위한 기후노출 대용변수로는 일평균기온 30℃ 이상인 날의 횟수, 12~2월 일평균기온, 적설량이 20cm인 날의 횟수, 온습도지수가 선정되었다. 민감도 대용변수로는 한육우 사육두수, 기상재해피해가능성, 농업인취약계층비율이 선정되었다. 적응능력 대용변수로는 가구원수, 축산종사경력, 가축분뇨처리율, 생산자조직체 참여비율, 전겸업 비율, 컴퓨터 활용 비율, 판매금액이 선정되었다.
전문가 델파이 조사결과에 기초한 각 변수별 가중치를 부여한 후, 각 평가항목에 대한 취약성지수를 산출한 결과는 다음과 같다. 농업부문 전체에 대한 평가에서 김제시, 익산시, 나주시가 가장 취약한 곳으로 나타났다. 벼 생산성 및 품질에 대한 평가에서는 김제시, 익산시, 나주시가 가장 취약한 지역으로 나타났으며, 고양시, 포항시, 수원시는 취약성이 낮은 그룹에 속하였다. 사과(후지) 생산성 및 품질에 대한 평가에서는 광양시, 부안군, 익산시가 가장 취약한 지역으로 나타났으며, 단양군, 영양군, 영동군은 취약성이 낮은 그룹에 속하였다. 사과(쓰가루) 생산성 및 품질에 대한 평가에서는 광양시, 부안군, 익산시가 가장 취약한 지역으로 나타났으며, 단양군, 제천시, 함양군은 취약성이 낮은 그룹에 속하였다. 한육우 생산성 및 품질에 대한 평가에서는 평택시, 칠곡군, 창원시가 가장 취약한 지역으로 나타났으며, 고양시, 군포시, 안양시은 취약성이 낮은 그룹에 속하였다.
Abstract
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The annual mean temperature for Korea has increased by about 0.18℃/decade over the past 99 years(1912~2010), which has been linked to global warming and partially related to urbanization. Precipitation showed large variability with increase rate of 21mm per a decade, recording a 19% increase over th
The annual mean temperature for Korea has increased by about 0.18℃/decade over the past 99 years(1912~2010), which has been linked to global warming and partially related to urbanization. Precipitation showed large variability with increase rate of 21mm per a decade, recording a 19% increase over the past 99 years. As agriculture is highly dependent on the weather, climate change will lead to large-scale changes in the current agricultural production system. In accordance with the climate change scenario, frequent occurrences of precipitation and temperature increases, and abnormal weather patterns will cause deterioration of agricultural infrastructure, changes in cultivation sites, increased frequency of disease and insect pests and weeds, and the decline of quantity and quality of agricultural products.
This study was conducted for proposing methodology of impact and vulnerability assessment of agricultural sector on climate change at the city, town and country level in Korea. A framework for vulnerability assessment that includes both quantitative indicators and qualitative, local data can be extremely useful at regional and local scales, both in assessing vulnerability and in pointing toward appropriate and feasible adaptation strategies. Evaluation was performed by targeting agricultural sector, rice productivity and quality, apple (Fuji and Tsugaru) and Korean cattle. We set the indicators for vulnerability assessment of agricultural sector on climate change. The determinants of vulnerability are exposure, sensitivity, and adaptation. Construction of vulnerability index consists of several steps. First is the selection of study area which consists of several regions. In each region a set of indicators are selected for each of the three component of vulnerability. A list of possible indicators is provided. The indicators can be selected based the availability of data, personal judgement or previous research. Since vulnerability is dynamic over time, it is important that all the indicators relate to the particular year chosen. If vulnerability has to be assessed over years then the data for each year for all the indicators in each region must be collected. In order to obtain figures which are free from the units and also to standardize their values, first they are normalized so that they all lie between 0 and 1.
In the vulnerability assessment of agricultural sector, the highly vulnerable areas were identified Gimje, Iksan, Naju. Secondly, the vulnerability assessment of rice productivity and quality, he highly vulnerable areas were identified Gimje, Iksan, Naju. Thirdly, the vulnerability assessment of apple(Fuji) productivity and quality, he highly vulnerable areas were identified Gwangyang, Buan, Iksan. Fourthly, the vulnerability assessment of apple(Tsugaru) productivity and quality, he highly vulnerable areas were identified Gwangyang, Buan, Iksan. Finally, the vulnerability assessment of Korean cattle productivity and quality, he highly vulnerable areas were identified Pyeongtaek, Chilgok, Changwon.
Quantitative vulnerability indicators are a theoretically sound and technically feasible way of assessing vulnerability and resilience to a first approximation. The results of modeling vulnerability-resilience indicators could be used for identification of leading proxies, directing research and analysis toward sectors where resilience-building and adaptive strategies are relative priorities.
목차 Contents
- 표 지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 요 약 문 ... 3
- S U M M A R Y ... 7
- 목 차 ... 9
- 제 1 장 서 론 ... 10
- 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 13
- 제1절 국내 연구 현황 ... 13
- 제2절 국외 연구 현황 ... 14
- 제3절 국내외 연구현황 비교 및 필요 연구 분야 ... 15
- 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 16
- 제1절 이론적 배경 ... 17
- 제2절 기후변화에 대한 농업인의 인식 수준 ... 17
- 제3절 농업부문 취약성평가를 위한 지표 개발 ... 25
- 제4절 농업부문 취약성 분석결과 ... 43
- 제 4 장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도 ... 74
- 제1절 : 목표대비 달성도 ... 74
- 제2절 : 정량적 성과 ... 75
- 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 78
- 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 78
- 제 7 장 기타 중요 변동사항 ... 78
- 제 8 장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구장비 현황 ... 78
- 제 9 장 참고문헌 ... 79
- 부 록 ... 83
- 끝페이지 ... 107
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