초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
1. 기후변화에 따른 국내외 농업생산여건 변화 분석
국외 여러 국가 및 국내에 있어 기후변화에 따른 기상여건, 농업생산성, 주요재배적지 등 농업생산여건 변화를 분석하였다. 국외 각 지역에서는 기온 및 강수량 변화 양상이 다양하게 나타나지만, 가뭄, 홍수 등의 빈도 증가로 농업생산여건이 악화되는 경우가 나타날 것으로 예상된다. 이로 인하여 벼, 밀, 옥수수 등 주요 작물의 생산성은 물론 과수, 채소 및 육류의 생산성 역시 변할 것으로 예상된다. 그 밖에 수자원 부존량과 병해충 창궐에 있어서도 변화가 나타날

Ⅳ. 연구개발결과
1. 기후변화에 따른 국내외 농업생산여건 변화 분석
국외 여러 국가 및 국내에 있어 기후변화에 따른 기상여건, 농업생산성, 주요재배적지 등 농업생산여건 변화를 분석하였다. 국외 각 지역에서는 기온 및 강수량 변화 양상이 다양하게 나타나지만, 가뭄, 홍수 등의 빈도 증가로 농업생산여건이 악화되는 경우가 나타날 것으로 예상된다. 이로 인하여 벼, 밀, 옥수수 등 주요 작물의 생산성은 물론 과수, 채소 및 육류의 생산성 역시 변할 것으로 예상된다. 그 밖에 수자원 부존량과 병해충 창궐에 있어서도 변화가 나타날 것으로 예측된다. 국내에서는 벼, 보리 등의 작물에서 생산성 하락이 예상되며, 주요 작물의 재배 적지에 변동이 나타날 것으로 전망된다.
2. 기후변화가 농업 및 국가경제, 교역조건 등에 미치는 영향 프로세스 분석
기후변화가 농업 및 국가경제에 미치는 영향 프로세스를 분석하였다. 분석에 따르면, 기후변화는 농업생산성에 직접 영향을 미치고, 농업생산성 변화는 시장을 통하여 해당 농작물의 생산량과 가격에서의 변화를 유발한다. 또한 산업 간 연관관계를 바탕으로 국내 다른 산업에도 파급영향이 나타나며, 무역을 통하여 국외에도 그 영향이 파급된다.
3. 기후변화에 따른 주요 농산물 생산성 변화 추정모형 개발
주요 농작물을 대상으로 주요 농산물 단위 생산성 변화 추정 모형을 개발하였다. 벼, 사과, 마늘, 콩 등을 분석 대상으로 하였으며, 모형은 특정 함수 형태를 가정하지 않은 준모수적 모형을 추정하였다. 추정 모형을 바탕으로 신기후변화 시나리오 하에서의 단위 생산성 변화를 확인한 결과, 마늘을 제외한 나머지 작물들에서 생산성이 하락하는 경향을 보였으며, RCP4.5에서보다 RCP8.5에서 그 경향이 보다 두드러지게 나타났다.
4. 주요 농산물 생산량 및 가격 변화, 그리고 다른 산업에 대한 사회, 경제적 파급영향 예측모델 개발
주요 농산물에 있어 생산량 및 가격 변화, 그리고 다른 산업에 대한 사회, 경제적 파급영향을 예측할 수 있는 모형을 개발하였다. 분석범위를 달리하여 네 가지 모형을 개발하였으며, 개발된 모든 모형은 일반균형모형(Computable General Equilbrium, CGE)에 해당한다.
첫째, 1국가 동태 CGE모형을 구축하여, 국내 주요 농산물 및 축산물의 생산성 변화에 따른 국내 경제적 파급효과를 장기(2050년)에 걸쳐서 분석하였다. 다수의 농산물과 축산물에서 생산량이 감소하고 가격이 상승하고, 채소 등 일부 농산물에서 생산량이 증가하고 가격이 상승하는 것으로 나타났다. 식품가공산업의 경우 농업생산부문의 것과 유사한 변화가 나타났으며, 국가경제전체 효과를 대변하는 GDP 변화는 시나리오별로 다르지만 2050년 기준 최대 2조 210억 원에 달하는 피해가 예상되었다.
둘째, 글로벌 정태 CGE모형을 구축하여, 세계 각국의 주요 농산물 생산성 변화에 따른 세계 각국(우리나라 포함)의 경제적 파급효과를 단기(2030년 단일 시점)에 한정하여 분석하였다. 한국을 포함하여 다수의 국가에서 다수의 농산물의 생산량이 감소하고 가격이 상승하는 것으로 나타났다. GDP 변화는 시나리오별로 상이하며 2030년 기준 한국의 경우 최대 7.7억$의 피해가 발생할 것으로 전망되었다.
셋째, 글로벌 동태 CGE모형을 구축하여, 세계 각국의 주요 농산물 생산성 변화에 따른 세계 각국(우리나라 포함)의 경제적 파급효과를 분석하였다. 한국을 포함하여 다수의 국가에서 다수의 농산물의 생산량이 감소하고 가격이 상승하는 것으로 나타났다.
넷째, 1국가 정태 CGE모형을 구축하여, 주요 농산물의 국제가격 변화에 따른 단기적인 국내 경제적 파급효과를 분석하였다. 기상이변으로 국제 밀, 옥수수, 콩 가격이 각각 41.3%, 23.5%, 36.7% 상승 시, 국내 각종 가공식품의 생산량은 감소하고 가격은 증가하며, GDP는 최대 2조 7,900억 원의 피해가 나타날 것으로 예상되었다.
5. 기후변화 대응정책을 위한 시사점 제시
국내외 기후변화 대응정책 현황 조사 및 본 연구의 분석결과를 바탕으로 정책적 시사점을 제시하였다. 기후변화 대응정책의 경우 미국, 일본, 호주, 유럽의 여러 국가 등을 중심으로 개발, 적용되고 있다. 국내외 현황과 본 연구 결과를 미루어 볼 때, 기후변화 대응전략 수립에 있어서는 비용효과성, 이해관계자의 참여, 지역별 차이, 국외로부터의 파급영향, 적응정책과 완화정책 간 조화 등에 대한 고려가 중요한 것으로 판단된다. 대응을 위한 핵심과제로는 대응 기술개발, 농업생산기반시설 확충 및 관리 강화, 농업재해 위험 관리 강화, 농업인의 참여 및 역량 강화 등이 우선적으로 고려될 수 있으리라 판단된다.

Abstract ▼

IV. R&D Results
1. Analysis of the change of the domestic and foreign agricultural production environment as a result of climate change
We analyzed the domestic and foreign change in the agricultural production environment such as weather conditions, productivity and suitable cite of cultivati

IV. R&D Results
1. Analysis of the change of the domestic and foreign agricultural production environment as a result of climate change
We analyzed the domestic and foreign change in the agricultural production environment such as weather conditions, productivity and suitable cite of cultivation. Agricultural production environment will be affected by both changes in average temperature and extreme weather events. We estimate the region specific impacts of climate change using a disaggregated data set. Because of the climate change, major crops such as rice, wheat and corn, fruit, vegetable and meat are expected to change in productivity. Also, it is predicted that the amount of water available and the distribution of crop insect and disease will be changed. In domestic regions, it is expected that productivity of the crops like rice and barley will decrease and suitable cite of cultivation will move.
2. Analysis on the process that climate change affects agriculture, the national economy and international trade environment
According to the analysis, climate change has an impact on agricultural productivity, and the change in agricultural productivity generates a change in agricultural production and prices through the market mechanism. In addition, the change in agricultural market affects other domestic sectors as well as the international trade pattern of food and nonfood commodities.
3. Developing model for predicting the crop productivity change caused by climate change
We developed a flexible semiparametric econometric model for predicting crop productivity change caused by the climate change. We applied the model to the main crops such as rice, apple, garlic and beans. Under the climate change scenarios RCP4.5, RCP8.5, the productivity of all crops except that of garlic will decline in the long-run, and the degree of change is greater in RCP8.5.
4. Developing model for predicting change of crop production, price and other socio-economic impacts.
We developed four different versions of CGE models which are able to analyze the impacts on crop production, price and other socio-economic variables.
The first model is a one-country dynamic CGE model. Using this model we analyzed the long term economic impacts that will be caused by the change crop and livestock productivity. Production and price in crops and livestock are predicted to decrease and increase, respectively. The change in food processing industries is similar with that in crops or livestock. It depends on the scenario, but climate change is expected to cause a loss of GDP up to 2.021 trillion dollars in 2050, approximately.
The second model is a global static CGE model. Using this model we analyzed the economic impacts caused by crop productivity change across the countries at a certain point of future, 2030. There is a quite wide regional variation in the economic impacts of climate change because each region/country has different production environment and the climate change itself has a wide geographic variation. In Korea, GDP loss is estimated to be about 770 million dollars in 2030.
The third model is a global dynamic CGE model. Using this model we analyzed the global economic impacts caused by crop productivity change across the countries until 2017. The production in many countries including Korea is expected to have a decreasing trend.
The fourth CGE model is a one country static CGE model. Using this model we analyzed the short term domestic economic impacts of international crop price change caused by the extreme weather conditions in major food exporting countries. When the prices of wheat, maize and bean are increasing by 41.3%, 23.5% and 36.7%, respectively, as those being observed in recent years, Korean GDP loss will reach about 2.79 trillion dollars.
5. Giving implications for adaption
Based on the researches on the adaptive actions to climate change conducted in many countries, several policy implications are presented. Over the last decade, national climate change adaptation policies and programs have been developed in Australia, Japan, the European Union, and the United States. We suggest several priorities for policy development on the climate change: cost-effectiveness of policies, participation of all stakeholders, regional characteristics, international impacts, balance and harmony between adaptation and mitigation policy on climate change.

목차 Contents

• 표 지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• S U M M A R Y ... 7
• 목 차 ... 11
• 제 1 장 서 론 ... 12
• 1절 연구개발대상 기술의 경제적·산업적 중요성 및 연구개발의 필요성 ... 12
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 1절 국내 연구 현황 ... 14
• 2절 국외 연구 현황 ... 16
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 19
• 1절 신 기후변화 시나리오에 따른 국내외 농업생산여건 변화 분석 ... 19
• 2절 기후변화가 농업 및 국가경제, 교역조건 등에 미치는 영향 프로세스 분석 ... 25
• 3절 기후변화에 따른 주요 농산물 생산성 변화 추정모형 개발 ... 29
• 4절 주요 농산물 생산량 및 가격 변화 예측모델 개발 ... 60
• 5절 주요 농산물 생산성 변화에 따른 타 산업 영향 분석 ... 66
• 6절 기후변화 시나리오별 대응 정책 개발 ... 96
• 제 4 장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도 ... 131
• 1절 세부과제별 정성적 연구목표대비 달성도 ... 131
• 2절 정량적 성과 ... 132
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 134
• 1절 연구개발결과의 활용 ... 134
• 2절 연구 발전 방향 ... 134
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 137
• 1절 기후변화에 따른 경제적 영향 분석 모형: CGE모형 ... 137
• 2절 기후변화에 따른 축산업 생산성 영향 분석 모형 ... 137
• 제 7 장 기타 중요 변동사항 ... 138
• 제 8 장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구장비현황 ... 139
• 제 9 장 참고문헌 ... 140
• 끝페이지 ... 150