초록 ▼

본 연구는 다양한 도로조건에서 발생하는 도로교통 소음에 대한 능동형 소음 예측모델을 개발하고, 소음저감을 위해 개발된 능동형 소음저감 장치(ANC)의 성능을 평가하기 위한 방안을 마련하는데 있다. 도로교통 소음은 다양한 교통조건과 환경조건에 따라 소음의 크기가 다르게 나타날 수 있으므로, 이러한 조건에 구애받지 않는 도로소음 예측 모델을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 현장여건에 맞춰 소음 예측에 필요한 계수값을 실시간으로 보정할 수 있도록 최적화 알고리즘을 활용하여 도로소음을 예측할 수 있는 능동형 도로소음 예측 모델을 개

본 연구는 다양한 도로조건에서 발생하는 도로교통 소음에 대한 능동형 소음 예측모델을 개발하고, 소음저감을 위해 개발된 능동형 소음저감 장치(ANC)의 성능을 평가하기 위한 방안을 마련하는데 있다. 도로교통 소음은 다양한 교통조건과 환경조건에 따라 소음의 크기가 다르게 나타날 수 있으므로, 이러한 조건에 구애받지 않는 도로소음 예측 모델을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 현장여건에 맞춰 소음 예측에 필요한 계수값을 실시간으로 보정할 수 있도록 최적화 알고리즘을 활용하여 도로소음을 예측할 수 있는 능동형 도로소음 예측 모델을 개발하였다. 또한, 능동형 소음제어장치(ANC)의 성능평가를 위한 기초 연구를 수행하였다. 기존 소음관련 프로그램을 검토하고 이를 활용한 ANC의 성능평가 방법을 제시하였다.

Abstract ▼

There are two purposes in this study. The first, traffic noise prediction model was developed for a variety of traffic noise according to environmental or road conditions. The second, the evaluation method for developed active noise control(ANC) equipment is to be proposed. Traffic noise level can b

There are two purposes in this study. The first, traffic noise prediction model was developed for a variety of traffic noise according to environmental or road conditions. The second, the evaluation method for developed active noise control(ANC) equipment is to be proposed. Traffic noise level can be changed as function of various traffic and environmental conditions. Thus, it is necessary to develop a traffic noise prediction model regardless of changed conditions.
Research team was developed active traffic noise prediction model using optimization algorithm that produces coefficient based on site conditions in real-time. Also, performance evaluation of ANC for basic research was conducted in this study. This research was proposed a performance evaluation method of ANC based on literature review of related traffic noise program.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• Summary ... 5
• 목 차 ... 7
• 표 목 차 ... 11
• 그림목차 ... 13
• 제1장 서 론 ... 17
• 1. 연구배경 및 필요성 ... 17
• 2. 연구목표 및 연구내용 ... 18
• 2.1 최종목표 ... 18
• 2.2 연차별 연구목표 ... 18
• 2.3 당해연도 연구목표 ... 19
• 3. 연구수행 방법 및 추진 체계 ... 20
• 3.1 연구수행 방법 ... 20
• 3.2 연구추진 체계 ... 21
• 제2장 국내·외 기술동향 ... 23
• 1. 도로소음 조사방법 ... 23
• 1.1 AASHTO TP 76-11(OBSI; On-Board Sound Intensity) ... 24
• 1.2 Sound Intensity 측정 장비 개발 ... 27
• 제3장 도로교통 소음 현장조사 ... 29
• 1. 고속도로 시험도로 현장실험 ... 29
• 1.1. 자료분석(속도별) ... 30
• 1.2. 자료분석(차종별) ... 35
• 2. 일반국도 현장실험 ... 41
• 2.1. 자료분석(승용차) ... 42
• 2.2. 자료분석(SUV) ... 44
• 2.3. 재령별 주파수 대역 특성 분석 ... 46
• 2.4. 차종별 주파수 대역 특성 분석 ... 47
• 3. 톨게이트 현장실험 ... 50
• 4. 터널구간 현장실험 ... 53
• 4.1. 차종별 주파수 대역 특성 분석 ... 54
• 제4장 NCPX 계측 방법에 의한 마찰소음의 정확성 향상 연구 ... 57
• 1. NCPX 계측 방법에 따른 속도별 소음 데시벨 예측 모델 개발에 대한 연구 ... 57
• 1.1. 국내·외 교통소음 예측 모델 ... 57
• 1.2. 도로노면과 타이어간의 마찰음 현장 측정 ... 59
• 1.3 소음측정 결과 분석 ... 61
• 1.4 속도-음압레벨 모델 산정 ... 63
• 1.5 소결 ... 70
• 2. 타이어/노면 사이에서 발생하는 마찰소음에 대한 차량자체에서 발생하는 소음 제거 연구 ... 70
• 2.1 NCPX 계측 방법 ... 71
• 2.2 음향이론(Sound Wave Theory) 및 디지털신호처리(Digital Signal Processing, DSP) ... 73
• 2.3 RPM에 따른 엔진소음 ... 76
• 2.4 도로교통 소음 측정 ... 84
• 2.5 NCPX 계측 방법을 이용한 도로교통 소음의 차량자체 소음 제거 ... 89
• 2.6 소결 ... 95
• 제5장 주파수별 음압 예측모델 개발 ... 97
• 1. Pass-by 계측과 NCPX 계측에 의한 주파수별 음압 예측 모델 개발에 관한 연구 ... 97
• 1.1 교통소음 측정 방법 ... 98
• 1.2 현장 소음 측정 ... 100
• 1.3 기본 음향이론(Basic Sound Wave Theory) 및 디지털 신호 처리 (Digital Signal Processing, DSP) ... 104
• 1.4 주파수별 음압 예측 모델 이론 ... 107
• 1.5 주파수별 음압 분석 결과 및 예측 결과 ... 110
• 1.6 소결 ... 127
• 2. 한국도로공사 시험도로 ... 128
• 2.1 도로교통 소음 현장 측정 ... 128
• 2.2 2013년 현장 측정에 대한 예측 모델 적용 ... 131
• 2.3 타 지역간 주파수별 음압레벨 적용 ... 159
• 2.4 소결 ... 165
• 제6장 다양한 알고리즘을 이용한 도로교통 소음의 추정 ... 167
• 1. 하모니서치 알고리즘을이용한도로교통소음모델의파라미터추정 ... 167
• 1.1 ASJ Model ... 168
• 1.2 하모니서치 알고리즘의 적용 ... 171
• 1.3 소결 ... 176
• 2. 최적화 알고리즘을 이용한 능동형 소음 예측 ... 177
• 2.1 Nelder-Mead Simplex 알고리즘 ... 177
• 2.2 최적화 알고리즘의 적용 ... 180
• 제7장 소음관련 S/W 기초 연구 ... 187
• 1. 국내 기술동향 ... 187
• 1.1 HW-Noise ... 188
• 1.2 한국도로공사(KHTN) ... 190
• 1.3 EN-Pro ... 191
• 2. 국외 기술동향 ... 193
• 2.1 일본음향학회 ... 193
• 2.2 SoundPLAN 7.0 ... 193
• 3. 프로그램별 모델 비교 ... 195
• 4. ANC 성능평가 활용 방안 수립 ... 196
• 제8장 결 론 ... 199
• 참고문헌 ... 203
• 서지자료 ... 207
• Bibliographic Data ... 208
• 끝페이지 ... 209