보고서 정보
주관연구기관 |
한국보건사회연구원 Korea Institute for Health and Affairs |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2013-12 |
주관부처 |
국무조정실 The Office for Government Policy Coordination |
등록번호 |
TRKO201400012971 |
DB 구축일자 |
2014-07-12
|
키워드 |
건강정보.소비자중심 건강정보.정신건강척도.빅데이터.개인정보보호방안.
|
초록
▼
1. 연구의 배경 및 목적
⧠ 최근 저출산 고령사회의 급속한 진전과 더불어 국민의 생활수준 향상 및 의학기술의 발달은 보건의료서비스에 대한 소비자의 인식변화를 가져와 기존의 공급자 중심, 치료위주 서비스에서 환자 및 가족에 대한 예방과 건강증진에 중점을 둔 수요자 중심의 보다 능동적 서비스로 전환되고 있음.
○ 보건의료분야의 건강관리분야에서도 정보기술 도입은 기존의 서비스를 변화시키고 새로운 서비스가 창출되는 새로운 패러다임으로 시도되고 있음.
○ 소비자 중심의 건강정보는 기존 유선 인터넷은 물론 인터넷에 기반을 둔
1. 연구의 배경 및 목적
⧠ 최근 저출산 고령사회의 급속한 진전과 더불어 국민의 생활수준 향상 및 의학기술의 발달은 보건의료서비스에 대한 소비자의 인식변화를 가져와 기존의 공급자 중심, 치료위주 서비스에서 환자 및 가족에 대한 예방과 건강증진에 중점을 둔 수요자 중심의 보다 능동적 서비스로 전환되고 있음.
○ 보건의료분야의 건강관리분야에서도 정보기술 도입은 기존의 서비스를 변화시키고 새로운 서비스가 창출되는 새로운 패러다임으로 시도되고 있음.
○ 소비자 중심의 건강정보는 기존 유선 인터넷은 물론 인터넷에 기반을 둔 스마트폰, 태블릿PC, 스마트TV 등 보다 지능화 된 기기를 이용한 서비스가 증가함에 따라 보다 편리한 건강정보서비스에 대한 소비자 욕구 및 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됨.
⧠ 본 연구는 인터넷 상에서 신뢰할만한 건강정보를 제공하여 국민의 건강생활을 유도하고 건강증진을 촉진하기 위한 목적을 달성하기 위하여 ‘인터넷 건강정보 평가시스템(건강정보광장)’의 운영현황과 평가를 실시하였으며, 향후 다양한 채널을 통해 수집될 수 있는 빅 데이터의 활용방안을 제시하는 것을 주목적으로 함.
2. 주요 연구결과
⧠ 빅데이터 동향 및 활용방안
○ 보건 분야의 빅데이터 국외 활용 사례로 미국 국립보건원은 다양한 질병을 연구하기 위해 유전자 데이터를 공유 분석할 수 있는 유전자 데이터 공유를 통한 질병치료체계를 마련하여 주요 관리 대상에 해당하는 질병에 대한 관리 및 예측을 실시하고 있으며, 관리 대상에 해당하는 질병에 대한 관리 및 예측을 하고, 현재 1,700명의 유전자 정보를 아마존 클라우드에 저장하여 누구나 데이터를 이용 가능하게 구축
○ 미국 국립보건원 산하 국립의학도서관에서는 사용자가 요구하는 다양한 약에 대한 정보를 제공하고 제조사와 사용자 간의 쌍방향상호작용을 통해 약의 정보를 제공하는 Pillbox 프로젝트를 통한 의료개혁을 추진
○ 미국 퇴역군인국(U.S. Department of Veterans Affairs)에서는 퇴역군인의 전자의료기록 분석을 통한 맞춤형 의료서비스를 지원하는 빅데이터 분석을 위해 2년간 25개의 DW를 배치하여 2,200만 퇴역군인에게 의료서비스를 제공
⧠ 소셜 빅데이터를 활용한 자살 및 왕따 담론 분석
○ 자살 관련 사회이슈 발생 시 자살 관련 버즈량이 급증
- 연예인 자살 이슈 발생 시 온라인 버즈 반응은 폭발적으로 증가하였다. 이는 연예인 등 유명인 자살 이슈 발생 시 베르테르 효과로 인해 모방 자살을 차단 할 수 있는 자살 예방 활동 강화가 필요
○ 온라인 버즈 발생패턴에 따른 효율적인 자살 예방 시스템 설계가 필요
○ 자살 예방 정책 수립에 있어서 소셜 빅데이터 분석의 활용이 강구되어야 함.
- 상시 모니터링 및 자살 Context 분석을 통한 위험 징후 대응 체계를 수립하고, 온라인 및 SNS상의 확산 URL 분석을 통해 유해 Context와 사이트 모니터링 체계 구축이 필요
○ 최근 몇 년 사이 주요한 사회 병폐로 대두된 자살 문제에 대한 효과적인 대응 정책 마련을 위하여 다양한 온라인 채널에서 발생하는 자살 관련 버즈에 대한 지속적인 연구가 필요함.
- 자살관련 온라인 버즈 실태 진단, 온라인 버즈 발생패턴에 따른 효율적인 예방시스템 설계, 자살 예방 정책 수립에 있어 소셜 빅데이터 분석의 활용이 강구되어 함.
⧠ 소셜 빅데이터를 활용한 자살 및 왕따 담론 분석을 통한 예측모형 개발
○ 2011년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지의 국내의 온라인 뉴스 사이트, 블로그, 카페, 소셜 네트워크 등의 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 대상으로 토픽을 수집 추출하여 분석한 결과
- 일일 자살자 수가 많을수록, 음주 검색이 많을수록, 이혼율이 높을수록, 출산율이 낮을수록, 평균습도가 높을수록 성인의 자살 검색은 증가
- 일일 청소년의 자살자 수가 많을수록, 스트레스 검색이 많을수록, 음주 검색이 많을수록, 미세 먼지량이 적을수록 청소년의 자살 검색은 증가
- 성인과 청소년의 자살 검색의 구조모형 분석결과, 두 집단 모두 스트레스 검색에서 운동/음주/자살 검색으로 가는 경로와 자살 검색에서 자살률로 가는 대분분의 경로가 정적(+)으로 유의한 영향을 미치고 있고 스트레스 검색에서 음주·운동·자살 검색으로 가는 경로에 청소년이 더 강하게 영향을 받고 있으며, 음주 검색에서 자살 검색으로 가는 경로는 성인만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타남.
○ 성인 청소년은 온라인상에서 자살과 관련한 담론을 주고받고 있으며 이러한 언급이 실제적인 자살과 관련된 심리적·행동적 특성으로 노출될 수 있기 때문에 자살 예측모형에 따른 위험징후가 예측되면 실시간으로 개입할 수 있는 애플리케이션(가칭: 생명존중 온라인 게이트키퍼(Gate Keeper))이 개발되어져야 함.
⧠ 빅데이터 프라이버시 보호방안
○ 빅데이터의 활용에 있어서의 가장 논란이 되고 있는 것은 개인의 각종 기록 정보를 수집하여 분석함으로 해서 생길 수 있는 프라이버시의 침해에 대한 위험성의 문제
- 이는 외부로부터의 침입에 의한 데이터의 유출의 위험성과 데이터 취급자의 부적절한 업무처리로 인한 무의식적인 공개와 같은 잠재적 위험성, 그리고 내부자의 불법적인 열람 행위 등에서 비롯되는 위험성을 내포
○ 인터넷과 사회네트워크서비스(Social Network Service)의 역기능으로 초래될 될 수 있는 인터넷 사용자의 정신건강문제를 파악하고, 이에 대한 관리 및 개입이 가능한 중점 부분에 초점을 두어 인터넷 사용자의 정신건강을 측정할 수 있는 도구를 선별하여 제안하였음.
- 정신건강척도로는 한국판으로 표준화한 KGHQ-20문항형을, 인터넷 중독 자가진단 척도로는‘인터넷 중독 자가진단법(Young’s Internet addiction test: YIAT20)’을 사용하여 인터넷 중독에 해당하는 경우를 선별함.
○ 2013년 8월 한국보건사회연구원에서 인터넷을 통한 설문조사를 실시하였으며, 설문에 응답한 1,214명의 자료를 분석 결과
- 척도의 신뢰도는 Cronbach’s α를 통해 분석하였으며, KGHQ-20은 .705, YIAT20은 .948로 두 척도 모두 높은 신뢰도를 보였으며, 두 척도간 상관관계는 통계적으로 유의한 것으로 나타남.
⧠ 「건강정보광장」 자료 구축 현황
○ 2013년 「건강정보광장」 주요 개발 내용
○ 2013년 「건강정보광장」 콘텐츠 관리운영 현황
- 「건강정보광장」은 건강소식, 건강콘텐츠, 건강정책연구, 건강 교육, 건강지식검색, 의료서비스 정보, 건강App 등의 컨텐츠를 제공하고 있으며, RSS 및 건강웹진 등의 부가서비스를 제공
- 2013년 「건강정보광장」 에 누적된 콘텐츠 현황은 건강뉴스
4,193건, 건강강좌 및 행사 4,440건, 건강웹진 385건, 건강 정보 11종, 환우회 정보 30종, 자가진단 134건, 건강통계 74건, 건강정책연구보고서 87건, 건강수칙 2,263건, 전문가 칼럼 227건, 건강동영상 938건을 누적하여 제공하고 있음.
- 건강지식검색은 연령대별, 신체부위별, 건강생활정보, 질병정보로 분류하여 서비스하고 있으며 건강생활정보는 11,670건, 질병정보는 15,558건, 신체부위별 정보는 7,948건, 연령대별 정보는 4,667건을 누적제공하고 있음.
⧠ 「건강정보광장」 평가
○ 정량적 평가(이용자 로그 분석)
- 2013년 1월 1일부터 2013년 10월 31일까지 분석한 결과 누적 방문 건수는 247,741건, 일일 평균 방문건수는 817건, 열람 페이지 뷰 수는 1,499,225건, 1일 평균 열람 페이지 수는 4,947건, 방문 당 평균 열람 페이지 수는 6,05건으로 나타남
- 「건강정보광장」을 이용하는 이용자들의 검색 유입 키워드로는 2012년도에는 ‘건강정보광장’, ‘건강정보’로 유입이 되었으나 2013년부터는 질병 명으로 건강정보광장에 유입하는 것으로 나타남.
- 「건강정보광장」을 이용하는 이용자들 중 국외에서 유입한 경우가 매월 꾸준히 증가하는 것으로 나타남
○ 정성적평가(월별 피드백 조사 및 이용실태 및 만족도 조사)
- 「건강정보광장」에서 제공하고 있는 건강관련 콘텐츠 및 서비스에 대한 사용자측면의 만족도, 정보요구 및 이용자 실태를 조사 분석하여 향후 「건강정보광장」 운영 및 개선방안을 마련하는데 활용하고자 실시함.
- 건강정보광장의 품질 및 만족도 이용 수준을 6점 척도로 조사한 결과 신뢰성 4.81, 유용성 4.80점, 충분성 4.76점, 만족도 4.64점, 이해용이성 4.62점, 시의성 4.52점, 주의사항 게시정도 4.51점, 항해용이성 4.44점, 접근성 4.39점 순으로 나타났음.
- 4월부터 9월까지의 피드백 조사 결과에서도 만족도 수준을 5점 척도로 조사한 결과 신뢰성 4.16, 내용의 유용성 4.13, 내용의 충분성 4.08, 이해용이성 3.96, 이용용이성 3.96, 서비스 만족도 3.86 순으로 나타났음.
3. 결론 및 시사점
⧠ 보건복지 빅데이터 효율적 활용방안
○ 보건복지영역과 빅데이터의 관계는 매우 밀접
- 보건의료 분야에서는 생애주기별로 맞춤형 보건의료서비스를 제공하기 위해서는 보건의료뿐만 아니라 사회현안이나 미래 중요이슈를 중심으로 빅데이터를 활용한 미래전망 및 정책의사 결정모델을 도출할 필요가 있으며, 이를 위해서는 사회공동 자산인 데이터의 부가가치를 높기 위한 ‘위험분석센터’의 설립이 필요함.
- 위험분석센터에서 질병관리 및 예측, 다양한 사용자의 질병에 대한 통계데이터를 활용하여 주요 질병의 분포 및 추세를 예측함으로써 국가 차원의 조기대응이 가능할 것으로 판단됨.
⧠ 빅데이터 프라이버시 대응방안
○ 현행 개인정보보호 법제가 빅데이터의 활용을 저해한다는 의견이 강하게 제기되면서 ‘개인 식별 가능성’ 요건을 완화하는 문제에 대한 단계적 접근을 통해 공감대를 형성해 나가갈 필요성이 있음.
○ 분산된 개별 정보보호 법률들의 소관 부처들의 감독 및 규제 기응을 통합 또는 일원화 할 수 있는 감독기구와 관련한 체계정비가 요구됨.
○ 장기적인 관점에서 민간영역의 자율규제를 촉진하고 이 과정에서 형성된 법적 판단기준들을 검토하여 관련 법령을 개정할 수 있을 것으로 판단됨.
⧠ 소비자 중심 건강정보 품질향상 방안
○ Web3.0과 빅데이터의 등장에 따른 IT 환경 변화는 공급자 위주의 정보제공에서 국민중심(사용자)의 정보제공으로 패러다임으로 변화로 인터넷에서 제공되는 건강정보의 품질관리를 위한 제도적 장치 마련이 요구됨.
○ 단순히 웹사이트의 품질을 평가(접속용이성 등)하는 도구가 아닌 웹사이트에서 제공되는 건강정보의 이해도, 제공시점, 정보의 깊이와 범위, 정보의 최신성, 전문성, 제공기관, 수집체계 등을 고려한 표준화된 품질평가 기준과 절차를 마련하고 표준화된 품질평가모형 개발과 콘텐츠 제공자 스스로가 평가할 수 있도록 표준화된 평가 툴을 개발하여 제공되어야 함.
Abstract
▼
The 「Health Park(healthpark.or.kr)」 was developed in 2001, and since then, it has been operated as an internet-based gateway system designed to promote public use of up-to-date and reliable health information. The system is aimed at providing broader health information and increasing user convenienc
The 「Health Park(healthpark.or.kr)」 was developed in 2001, and since then, it has been operated as an internet-based gateway system designed to promote public use of up-to-date and reliable health information. The system is aimed at providing broader health information and increasing user convenience by creating a database.
This study draws implications for measures to manage health information more efficiently, provide big data-based health information and encourage the elderly to utilize health information, develop more health information apps for smart phone users, improve the quality of websites providing health information, and protect personal information on the web.
As of 2013, the 「Health Park」 is a one-stop information storehouse that provides 9,021 newspaper/broadcast reports, 142 health contents (recommended items, self-diagnosis articles, patient group information pieces), 11,690 healthy lifestyle articles(12 topics), 15,558 pieces of information on dis-eases(17 topics), 7,948 health articles on different body parts, and 4,667 health information pieces for different age groups.
The 「Health Park」 in 2013 has drawn a total of 247,741 visits (a daily average of 817 visits), and a total of 1,499,225 page views (a daily average of 4,947 page views). The Health Information Utilization Satisfaction Survey (2013.06.25.~07.15) shows that the 3 most viewed information was about health contents (32.7%), self-diagnosis articles (24.7%), and newspaper/broadcast reports (21.3%). In another user survey, the Health Information Park and the information posted on it were rated highly in terms of usability (4.81 out of 6), reliability (4.80), profusion (4.76), and satisfaction (4.64).
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 발간사 ... 3
- 목차 ... 5
- 표 목차 ... 7
- 그림 목차 ... 11
- Abstract ... 15
- 요약 ... 17
- 1 서론 ... 29
- 제1절 연구의 배경 및 목적 ... 29
- 제2절 연구목적 ... 33
- 제3절 연구내용 및 방법 ... 34
- 2 국내·외 보건복지 빅데이터 활용 현황 ... 39
- 제1절 우리나라 보건복지 빅데이터 동향 및 활용방안 ... 39
- 제2절 일본의 보건복지 빅데이터 활용현황 ... 55
- 3 보건복지 빅데이터 분석사례 ... 81
- 제1절 소셜 빅데이터를 활용한 자살/왕따 담론분석 ... 81
- 제2절 소셜 빅데이터 분석을 통한 자살검색 예측모형 개발 ... 122
- 4 빅데이터 프라이버시 보호방안 ... 141
- 5 인터넷 사용자의 정신건강 척도개발 ... 181
- 6 건강정보 광장 자료구축 ... 197
- 제1절 건강정보 광장 추가 구축 ... 197
- 제2절 건강정보 광장 자료구축 현황 ... 203
- 제3절 건강정보광장 시스템 구성도 ... 222
- 7 건강정보광장 평가 ... 231
- 제1절 정량적평가 ... 231
- 제2절 정성적평가 ... 243
- 제8장 결론 및 정책제언 ... 297
- 제1절 결론 ... 299
- 제2절 정책제언 ... 301
- 참고문헌 ... 313
- 부록 ... 321
- <부록 1> 2013「건강정보광장」이용자 실태 및 수요조사 ... 321
- <부록 2> 2013「건강정보광장」인터넷 정신건강 측정도구 ... 325
- <부록 3> 1. 2011~2013년 자살 이슈 정리 ... 328
- <부록 4> 1. 인터넷 정신건상 척도 분석결과 ... 332
- 끝페이지 ... 375
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.