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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 황상원 |
참여연구자 | 권윤나 , 김희진 , 이진희 , 이희영 , 임효상 , 임형준 , 김주승 , 변재근 , 이현탁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO202300004777 |
과제고유번호 | 1465032849 |
사업명 | CDM기반정밀의료데이터통합플랫폼기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-16 |
키워드 | 공통데이터모델.개인정보보호.의료용어매핑.토픽모델링.딥러닝.common data model.personal information protection.clinical terminology mapping.topic modeling.deep learning. |
○ CDM 기반 개인정보보호 및 정보 보안 관련 기술 및 정책 분석
- CDM 기반 개인정보보호 현황 분석
- 개인정보보호법의 규제 정책 및 방식 분석
- 정부/민간차원에서의 정보보호조치 동향 분석
○ 데이터베이스 보안 기술 분석
- 플러그인, API, 파일암호화 방식의 데이터베이스 암호화 기술 분석
- 상용 DBMS(PostgreSQL, MariaDB, MySQL 등)에서의 데이터베이스 암호화 기능 조사
○ CDM 데이터베이스 구조(Schema) 분석 및 암호화 이슈 분석
○ CDM-based analysis of personal information protection and information security-related technologies and policies.
- CDM-based Personal Information Protection Status Analysis
- Analysis of regulatory policies and methods of the Personal Information Protection Act.
- Analysis of trends in i
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