초록 ▼

연구 결과
◦ 114개의 한국어 감정 단어의 분류표 제시
- Perl 스크립트를 활용한 비정형 신문 기사 데이터의 구조화 기법 개발
- 한국어 감정 단어의 특징을 정의하는 연상 이미지 기법 제시
- 감정 단어의 특징들 간의 상관관계 행렬로부터 감정 단어를 군집화하는(clustering) 기법 개발
◦ 감정 단어 자동 분류 체계를 구현한 NImotion 시스템 제작
- 신문기사 자동 수집과 기사 내용 추출을 위한 리눅스 시스템 구축
- 신문 데이터 보관을 위한 저장 시스템, 데이터 처리를 위한 계

연구 결과
◦ 114개의 한국어 감정 단어의 분류표 제시
- Perl 스크립트를 활용한 비정형 신문 기사 데이터의 구조화 기법 개발
- 한국어 감정 단어의 특징을 정의하는 연상 이미지 기법 제시
- 감정 단어의 특징들 간의 상관관계 행렬로부터 감정 단어를 군집화하는(clustering) 기법 개발
◦ 감정 단어 자동 분류 체계를 구현한 NImotion 시스템 제작
- 신문기사 자동 수집과 기사 내용 추출을 위한 리눅스 시스템 구축
- 신문 데이터 보관을 위한 저장 시스템, 데이터 처리를 위한 계산 시스템, 입출력 시스템이 통합된 NImotion 시스템 완성

Abstract ▼

Results
◦ We classified 114 Korean sentiment words
- We develop constructing methods of Internet newpaper data using Perl script
- We suggest association image technique to extract feature of each sentiment word
- We develop clustering methods to classify sentiment words
◦ We construc

Results
◦ We classified 114 Korean sentiment words
- We develop constructing methods of Internet newpaper data using Perl script
- We suggest association image technique to extract feature of each sentiment word
- We develop clustering methods to classify sentiment words
◦ We construct NImotion system as prototype system
- We construct linux based system that extract newspaper data from Internet and carry out sentiment analysis

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 6
• 목차 ... 7
• 제 1 장 연구과제의 개요 ... 8
• 제1절 연구 목적 ... 8
• 제2절 연구의 필요성 ... 8
• 제3절 연구의 범위 ... 9
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 10
• 제1절 국내외 관련 연구 현황 ... 10
• 제2절 선행 연구의 문제점 ... 11
• 제 3 장 연구수행 내용 및 결과 ... 12
• 제1절 접근방법과 연구 내용 ... 12
• 제2절 연구 결과 ... 13
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 24
• 제1절 연구목표 및 달성도 ... 24
• 제2절 평가의 착안점에 따른 평가 ... 24
• 제 5 장 연구결과의 활용계획 ... 25
• 제 6 장 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 27
• 제 7 장 참고문헌 ... 28
• 끝페이지 ... 29