초록 ▼

Ⅲ. 과제개발내역
1. 개발 목표
1) 계획수립 및 자료 수집
2) 대용량 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석 기술 개발
3) 제품/모델명 분류 및 자동인식 기술 개발
4) 제품 속성별 의견/감성 자동 추출 기술 개발
5) 속성별 평판분석 결과 조회 및 검색 API 개발
6) 속성별 제품평판 자동분석 및 검색 Prototype 개발
2. 개발 내용 및 결과
▪ 본 과제에서 개발한 솔루션의 구조도는 아래 [그림 1]과 같음.
▪ 계약에 따라 1차년도 연구개발은 2013년 7월 1일부

Ⅲ. 과제개발내역
1. 개발 목표
1) 계획수립 및 자료 수집
2) 대용량 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석 기술 개발
3) 제품/모델명 분류 및 자동인식 기술 개발
4) 제품 속성별 의견/감성 자동 추출 기술 개발
5) 속성별 평판분석 결과 조회 및 검색 API 개발
6) 속성별 제품평판 자동분석 및 검색 Prototype 개발
2. 개발 내용 및 결과
▪ 본 과제에서 개발한 솔루션의 구조도는 아래 [그림 1]과 같음.
▪ 계약에 따라 1차년도 연구개발은 2013년 7월 1일부터 착수하여 2014년 6월 종료하는 것을 목표로 위 솔루션의 구조도를 바탕으로 개발을 진행함.
▪ 제안서의 “3-3. 연구개발 추진일정”에 따라 본 과제의 연구개발을 진행하였고, 상세한 단계별 개발 내용은 [표 1]과 같음.
▪ 위 일정에 따라 개발을 진행하였고, 본래의 계획에서 방향이 바뀐 것들은 해당 항목에서 언급함.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 지원과제 성과보고서 ... 2
• 목 차 ... 3
• Ⅲ. 과제개발내역 ... 5
• 1. 개발 목표 ... 5
• 1) 계획수립 및 자료 수집 ... 5
• 2) 대용량 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석 기술 개발 ... 5
• 3) 제품/모델명 분류 및 자동인식 기술 개발 ... 5
• 4) 제품 속성별 의견/감성 자동 추출 기술 개발 ... 5
• 5) 속성별 평판분석 결과 조회 및 검색 API 개발 ... 5
• 6) 속성별 제품평판 자동분석 및 검색 Prototype 개발 ... 5
• 2. 개발 내용 및 결과 ... 5
• 1) 계획수립 및 자료 수집 ... 7
• 가) 관점-기반 검색(Faceted Search) 제품에 대한 조사 및 분석 ... 7
• 나) 평판분석 기술을 적용할 도메인 조사 ... 14
• 2) 대용량 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석 기술 개발 ... 20
• 3) 제품/모델명 분류 및 자동인식 기술 개발 ... 26
• 가) 개체명 정의 (개체명 사전 구축) ... 26
• 나) 개체명 자동 인식 모듈 ... 32
• 4) 제품 속성별 의견/감성 자동 추출 기술 개발 ... 33
• 가) SNS 텍스트 감성 분류 모듈 시나리오 ... 33
• 나) SNS 텍스트 유형 분류 모듈 ... 33
• 다) 감성 강도 추출 모듈 ... 37
• 라) 감성 어휘 특징 자동 추출 모듈 (속성에 따른 감성어 극성 분류 모듈) ... 42
• 5) 속성별 평판분석 결과 조회 및 검색 API 개발 ... 48
• 가) Prototype 솔루션-이하 PowerOpinionTM- RESTful API 개발 ... 48
• 나) RESTful 서비스 목록 ... 50
• 다) RESTful 서비스 호출방법 ... 51
• 6) 속성별 제품평판 자동분석 및 검색 Prototype 개발 ... 52
• 가) Prototype 시스템–이하 PowerOpinionTM- 구성 ... 52
• 나) PowerOpinionTM 기능 모듈 구성도 ... 53
• 다) PowerOpinionTM DB ... 54
• 라) PowerOpinionTM UI (클라이언트 화면) ... 58
• 3. 기술개발 목표대비 달성치 ... 81
• 4. 사업성과 ... 81
• 1) 기술적 성과 ... 81
• 2) 경제적 성과 ... 82
• 3) 사회적 성과 ... 82
• 5. 산학협력 역할분담 ... 83
• 1) ㈜인우기술 (입주기업) ... 83
• 가) 속성별 평판분석 결과 조회 및 검색 API 개발 ... 83
• 나) 속성별 제품평판 자동분석 및 검색 Prototype 개발 ... 83
• 2) 숭실대학교 이수원 교수팀 (참여기관) ... 84
• 가) 대용량 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석 기술 개발 ... 84
• 나) 제품 속성별 의견/감성 자동 추출 기술 개발 ... 84
• 다) 제품/모델명 분류 및 자동인식 기술 개발 ... 84
• 6. 기술개발결과 활용계획 ... 85
• 1) 사업계획 ... 85
• 가) Business-to-Business Model ... 85
• 2) 상용화 ... 85
• 가) 소프트웨어 등록을 통한 기술보호 ... 85
• 나) 제품의 신뢰성(Reliability) 확보 ... 85
• 다) 제품 양산계획 ... 86
• 라) 판로확보 및 마케팅 계획 ... 86
• 3) 매출 계획 ... 87
• 7. 종료 후 연구기자재 및 연구장비 활용계획 ... 88
• 8. 부설연구소/부서 운영현황 ... 88
• 가) 부설연구소 운영현황 ... 88
• 9. 참여기관의 연구지원·편의시설 활용실적 ... 89
• 가) 참여기관 연구인력 활용방안 ... 89
• 나) 참여기관 기자재 활용방안 ... 89
• 다) 연구마을 워크샵 ... 89
• 10. 기술개발자료의 보안관리 ... 90
• 가) 보안등급 분류기준에 따른 등급부여 및 관련 의견 기술 ... 90
• 나) 연구개발의 기술임치 및 특허 출원ㆍ등록 실적 ... 90
• 끝페이지 ... 90