초록 ▼

연구목적
○ 재난전조정보의 과학적 • 체계적인 수집 • 관리를 통하여 재난위험 요인을 사전에 해소하는 예방중심의 선진적 재난관리체계 구축
연구내용
○ 재난전조정보 관리 시스템 구축
* 재난전조정보 수집 모듈
웹 크롤러를 이용하여 자료를 수집하고, 잘못 수집된 자료를 필터링함
* 재난전조정보 정보 구축
4개 엔트리(교량, 공사장, 건축물, 축대 및 옹벽)에 대하여 온톨로지 정보, 과거 재난 사례 DB 구축
* 재난전조정보 분석 시스템
수집된 자료(전조 정보)에 대하여 온톨로지 정보, 과

연구목적
○ 재난전조정보의 과학적 • 체계적인 수집 • 관리를 통하여 재난위험 요인을 사전에 해소하는 예방중심의 선진적 재난관리체계 구축
연구내용
○ 재난전조정보 관리 시스템 구축
* 재난전조정보 수집 모듈
웹 크롤러를 이용하여 자료를 수집하고, 잘못 수집된 자료를 필터링함
* 재난전조정보 정보 구축
4개 엔트리(교량, 공사장, 건축물, 축대 및 옹벽)에 대하여 온톨로지 정보, 과거 재난 사례 DB 구축
* 재난전조정보 분석 시스템
수집된 자료(전조 정보)에 대하여 온톨로지 정보, 과거 재난 사례로부터 규칙을 도출하여 분류 및 등급 부여
* 재난전조정보 분석회의 지원
. 매주 발생하는 오프라인 분석 회의 준비를 위한 기능 지원
○재난전조정보 관리시스템 확산 ISP
* 기존 재난전조정보 업무 분석
* 확산 모델 제시
기대효과 및 활용방안
○ 인력 절감/경비 절감 : 기존에 직접 웹사이트를 검색하여 수집하던 방식이 자동으로 전환
○ 현 재난전조정보 팀의 운영 시스템으로 활용

Abstract ▼

II. Objectives
The disaster sign data management team of NEMA is charge of the gathering, managing and taking measures of the disaster data. Specially, gathering work of the data is very difficult, because there are too many internet news sites and gathering is the result of the manual work. In t

II. Objectives
The disaster sign data management team of NEMA is charge of the gathering, managing and taking measures of the disaster data. Specially, gathering work of the data is very difficult, because there are too many internet news sites and gathering is the result of the manual work. In these environments, it is natural to develop the disaster sign data management system. The system gathers the disaster data from the about 800 web sites. And then the system is automatically assign the grade to the data. Also it supports the data which is used in every thursday off-line disaster sign data analysis meeting of the team.
III. Contents
1. Development of the disaster sign data management system
- Gathering module : gathering of the data using the web crawler, and filtering the wrong data
- Processing module : Classification and ranking of the data
- Analysis module : Grading using the ontology and case data.
- Operation module : Supporting the off-line meeting data and tracking the disaster sign data
2. ISP for the operation of the disaster sign data management system
- Analysis of the conventional work for the disaster sign management.
- Information Strategy Planning
* Vision
* As-Is Analysis
* To-Be Planning
* Action Plan
IV. Conclusions
1. Development of the disaster sign data management system
- Gathering web sites : about 800 sites]
- Automatic taking the grade for the data
- Supporting the off-line meeting
- DB construction
* ontology data
* disaster case data
* disaster sign data
2. ISP
- Analysis of the conventional work
- Contruction the vision and future model
- Action Plan
2. Patent Application
- the classification and ranking algorithm among the disaster sign data
- the grading methods using the rules extracting ontology and the disaster cases
3. Paper: A study of the extraction algorithm of the disaster sign data from web.