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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-09 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201400028806 |
과제고유번호 | 1711000765 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2014-11-22 |
키워드 | 생물 정보학.텍스트 마이닝.자연언어처리.검색 엔진.악성 종양.질병.유전자.데이터베이스.Bioinformatics.Text Mining.Natural Language Processing.Search Engine.Cancer.Disease.Gene.Database. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201400028806 |
연구결과
문헌에서 유전자-질병 관계에 대한 정보를 자동으로 파악하기 위한 핵심 기술들을 개발하고, 이를 기반으로 질병 관련 유전자 검색 엔진들을 개발하였다. 대표적 연구 결과로는 유전자와 암 간의 포괄적 관계 정보에 대한 말뭉치인 CoMAGC의 구축, 유전자가 암에 어떻게 영향을 미치는 지에 대한 정보 파악을 바탕으로 유전자의 암에서의 역할을 추론하는 검색 엔진 OncoSearch의 개발, 다양한 유전자 변화와 암과의 관련성에 대한 문장을 자동으로 파악하는 검색엔진 DigSee의 개발 및 유전자 변화에 대한 표현을 문헌에서 보
Result
We developed several core technologies for automatically identifying gene-disease relations from biomedical literature. Representative results include 1) the construction of a corpus on comprehensive relations between genes and cancers, or COMAGC, 2) the development of a search engine that
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