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복잡 질환을 위한 대용량 텍스트 마이닝 기반 유전자 네트워크 자동 추론 시스템
An automatic gene network inference system based on large-scale text mining for complex diseases 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 박종철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-10
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700011751
과제고유번호 1711030585
사업명 중견연구자지원
DB 구축일자 2017-10-12
키워드 생물 정보학.텍스트 마이닝.자연언어처리.신호전달체계.조건 정보.지식추론.전문가 시스템.생물학 사건.벡터 공간.Bioinformatics.Text Mining.Natural Language Processing.Signal Transduction.Condition Information.Knowledge Inference.Expert System.Biological Event.Vector Space.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700011751

초록

연구의 목적 및 내용
기 수행 연구를 통해 수집한 유전자 변화와 복잡 질환(complex diseases) 간 관계에 대한 대용량 텍스트 마이닝 데이터를 활용하여 새로운 질병에 대한 인과관계와 조건 정보 등 새로운 생물학 지식을 식별하는 시스템을 구축하고 이를 기반으로 다양한 질병에 대한 신호전달체계 구축을 돕고자 한다.

기존의 시스템의 부족한 성능을 보완하고자 새롭게 생물학 사건 주석 방법과 이를 활용한 시스템을 제안하였으며 분포 의미 모델을 이용한 생물학 객체들 간의 관계 식별 시스템을 개발함으로써 벡터 공간에

Abstract

Purpose & contents
We plan to use large-scale text mined data on the relations between gene expression changes and complex diseases to construct a system that can identify novel biological knowledge such as causality and condition of new diseases, and help construct signal transuction pathways of

목차 Contents

  • 표지 ... 1목차 ... 3연구계획 요약문 ... 4연구결과 요약문 ... 5 한글요약문 ... 5 SUMMARY ... 6연구내용 및 결과 ... 7 1. 연구개발과제의 개요 ... 7 2. 국내외 기술개발 현황 ... 9 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 13 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 53 5. 연구결과의 활용계획 ... 57 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 58 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 60 8. 참고문헌 ... 61 9. 연구성과 ... 67 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 69 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 69 12. 기타사항 ... 69별첨1 ... 70별첨2 ... 84끝페이지 ... 89

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