초록 ▼

연구결과
3D 체감 화질 및 피로도에 영향을 미치는 물리적 요인(크로스토크, 휘도, 디스플레이 방식 등), 영상 신호 특성, 휴먼 팩터 등에 대한 심층적 이해를 위하여 신뢰성 높은 다수의 주관적 실험을 진행하였고 각 요인 별 주관적 화질 및 피로도의 관계를 규명하여 3D 콘텐츠에 대한 가이드라인을 제시하였다. 이를 기반으로 각 피로도 요인 별 피로도 유발 정도 측정 기술 및 피로도 측정 모델을 개발하였고 피로도 유발 요소를 측정하여 해당 왜곡을 보정하는 피로도 경감 기술을 개발하였다. 또한, 화질과 피로도는 높은 상관관계에 있

연구결과
3D 체감 화질 및 피로도에 영향을 미치는 물리적 요인(크로스토크, 휘도, 디스플레이 방식 등), 영상 신호 특성, 휴먼 팩터 등에 대한 심층적 이해를 위하여 신뢰성 높은 다수의 주관적 실험을 진행하였고 각 요인 별 주관적 화질 및 피로도의 관계를 규명하여 3D 콘텐츠에 대한 가이드라인을 제시하였다. 이를 기반으로 각 피로도 요인 별 피로도 유발 정도 측정 기술 및 피로도 측정 모델을 개발하였고 피로도 유발 요소를 측정하여 해당 왜곡을 보정하는 피로도 경감 기술을 개발하였다. 또한, 화질과 피로도는 높은 상관관계에 있으므로 3D 영상의 인지화질에 영향을 미치는 크로스토크, 휘도, 색재현 등의 화질요소 각각에 대하여 인지화질에 대한 기여도 분석을 통해 정량적 화질 평가 모델을 개발하였으며 RR 방식의 화질 예측 모델을 적용하여 고정확도의 화질 예측이 가능하였다. 본 연구를 통해 국제 표준화 기구인 ITU에 14건의 국제 표준 문서를 기고하는 등의 성과를 창출하였고 활발한 표준화 활동을 수행하였다.

Abstract ▼

Result
For deep understanding about the characteristics of the video signal, human factors, and physical factors(crosstalk, luminance, and display type) that affect the visual fatigue and 3D quality of experience(QoE), we conduct the several reliable subjective 3D quality experiments. Based on th

Result
For deep understanding about the characteristics of the video signal, human factors, and physical factors(crosstalk, luminance, and display type) that affect the visual fatigue and 3D quality of experience(QoE), we conduct the several reliable subjective 3D quality experiments. Based on the experimental results, we present the guidelines of 3D contents by investigating the relationship between the visual fatigue and subjective quality by each factor. We develop the measurement model for the visual fatigue of 3D contents and techniques of the extent of the visual fatigue by each fatigue-induced factor, and we have developed techniques for correcting the distortions for the fatigue-induced factors that have been calculated. Also, for each quality factor affecting cognitive 3D image quality such as crosstalk brightness, and color reproduction, we have developed a quantitative image quality assessment model using the analyses of contribution of cognitive image quality. Precise quality prediction could be possible by applying the quality prediction model of the RR(Reduced Reference) method. Through this research, 14 of the international standard documents in ITU, the International Telecommunication Union, are contributed