최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
---|---|
연구책임자 | 박범진 |
참여연구자 | 강원의 , 김형수 , 리봉 , 박순용 , 허진녕 , 어효경 , 김지수 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-12 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
등록번호 | TRKO201500000201 |
DB 구축일자 | 2015-04-18 |
키워드 | 터널,다중 영상,영상 정합,객체 추적Tunnel Section,Multi View,Synthesis,Objective Tracking |
본 연구는 개별 CCTV의 영상을 실시간으로 정합하는 기술을 이용하여 터널 및 교량 구간을 단절 없이 모니터링할 수 있는 스마트 영상 관제 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다.
1차년도에는 LAB 기반의 실험을 통해 영상 저장 시스템, 영상 정합 알고리즘과 객체 추적 알고리즘을 개발하였다. 4대의 카메라 영상을 제외 면적 없이 정합하였으며, 정합 영상에서의 객체 추적도 100%를 달성하였다.
2차년도에는 문헌 조사 및 현장 실사 조사를 바탕으로 1차년도의 영상 정합 알고리즘을 개선하였으며, 3차년도에 실시할 테스트베드
This study is intended to develop Smart Monitoring System. Operators can monitor without severance all sectors of tunnels or bridges based on view synthesis.
In the first year, video recording system, video Synthesis algorithm, and object tracking algorithm had been developed. All images of 4 CCT
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.