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다중 CCTV 연동 기반 비정상 행동 예측모델
Prediction Model for Abnormal Behavior based on Multiple CCTV 원문보기

한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회, 2014 Nov. 05, 2014년, pp.1023 - 1026  

정유진 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과) ,  윤용익 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과)

초록
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CCTV 는 범죄상황 발생시 보안과 증거확보를 위해 사용되어 왔다. 실제 상황에서 범죄가 발생하기 전 예방을 하는 것 보다 사후 처리에 용도를 두고 있으며, 범죄 상황에서의 보행자에 대한 행동을 미리 예측하기 어렵다. 본 논문에서는 노상에서 CCTV 로 수집된 데이터를 통해 객체 인식 및 객체간의 관계를 파악한다. 파악된 객체를 다중의 CCTV 연동 카메라가 추적하고 객체의 행동을 분석한다. 객체가 이상행동이라고 판단될 시 위협을 받는 객체 및 가까운 기관에 알림을 줄 수 있는 모델을 제안한다. 이를 통해 범죄 발생 전 즉각적인 대응이 가능하며 빠른 상황판단이 가능하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 CCTV 정보를 통해 객체를 인식하여 객체간의 관계를 파악한 후 객체의 행동을 여러 대의 카메라가 추적하여 분석한다. 객체가 분류된 이상행동에 행위를 취할 경우 위협을 받는 객체 및 가까운 기관에 알림을 줄 수 있는 모델을 제시하며, 이를 통해 신속한 상황 판단과 정확한 의사결정 지원을 위한 이상행동 패턴을 예측하는 모델을 제안한다.
  • 본 논문에서는 CCTV가 범죄가 일어난 후의 사후처리의 용도와 CCTV를 지켜보며 수상한 움직임을 포착하는 기존의 수동적인 방법과는 달리 보행자의 이상행동을 사전에 정의하고 분류, 분석하여 이를 바탕으로 CCTV로 부터 객체의 행동이 관찰되었을 때 이상 행위를 검출하였다. 분석된 데이터를 통해서 최종 의사결정 및 행동까지 영향을 미치는 예측 분석 모델을 제시하였다.
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