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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-05 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201500003187 |
과제고유번호 | 1711007092 |
사업명 | 일반연구자지원(미래부) |
DB 구축일자 | 2015-05-16 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500003187 |
본 연구에서는 직렬시스템의 베이지안 신뢰도를 추정하는데 있어 기존연구들이 주장하는 시스템 수준의 고장자료와 부품 수준의 고장자료를 합할 때 생기는 베이지안 변칙이 실제로는 일관되지 않은 사전분포를 사용하였기 때문임을 입증하였다. 따라서 고장횟수에 대한 이항분포 우도함수와 다항분포 사전분포를 사용하는 경우 또는 고장시간에 대한 지수분포 우도함수와 지수분포 사전분포를 사용하는 경우에 관계없이 사전정보만 일관되게 사용한다면 시스템 수준의 고장자료나 부품 수준의 고장자료를 사용하든 일관된 베이지안 신뢰도 추정치를 얻을 수 있음을 증명하였다
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