최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교 InHa University |
---|---|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-05 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201500004338 |
과제고유번호 | 9991005789 |
사업명 | 일반연구자지원(미래부) |
DB 구축일자 | 2015-05-30 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500004338 |
본 연구에서는 클라우드 환경에서 공급사슬로부터 수집 가능한 정량적, 정성적 Big Data를 활용하여 공급사슬관리 및 최적화를 수행할 수 있는 방안을 제시한다. 공급사슬 내 Big Data란 공급사슬로부터 수집할 수 있는 모든 종류의 방대한 데이터를 의미하는데, 기존의 공급사슬 환경에서 자동으로 수집되던 정량적 Big Data와 더불어 클라우드 환경에서는 공급사슬에 속한 다양한 개인 또는 조직의 주관적 판단, 의견, 제안도 정성적 Big Data로 인식될 수 있다. 특히 정성적 Big Data의 경우에는 ‘집단지성’의 개념과 연계하
In this research, we proposed a new approach for supply chain management (SCM) using quantitative and qualitative Big Data in cloud environments. In general, Big Data for SCM indicates the various big-sized data which can be obtained from a supply chain, and it can be classified into two different t
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.