초록 ▼

Ⅳ. 연구결과
다변량 로짓회귀분석을 통해 남자에서는 연령, 콜레스텔롤, 인슐린, 맥압이, 여자에서는 연령, 당뇨가족력, 뇌졸중가족력, 음주력, 그리고 Cholesterol 이 최종 모델에 포함되었다. 이 모델에 포함된 개별 관련요인은 각 변수의 β값을 활용하여 뇌졸중과의 관련성 크기에 따라 가중치를 부여하였다. 남자의 경우, 각 변수들의 β값은 연령 0.15, 콜레스테롤 0.01, 인슐린 0.13, 그리고 Pulse pressure 0.90 이었다. 따라서 남자노인의 뇌졸중 발생 위험도 예측을 위한 risk scoring 식은

Ⅳ. 연구결과
다변량 로짓회귀분석을 통해 남자에서는 연령, 콜레스텔롤, 인슐린, 맥압이, 여자에서는 연령, 당뇨가족력, 뇌졸중가족력, 음주력, 그리고 Cholesterol 이 최종 모델에 포함되었다. 이 모델에 포함된 개별 관련요인은 각 변수의 β값을 활용하여 뇌졸중과의 관련성 크기에 따라 가중치를 부여하였다. 남자의 경우, 각 변수들의 β값은 연령 0.15, 콜레스테롤 0.01, 인슐린 0.13, 그리고 Pulse pressure 0.90 이었다. 따라서 남자노인의 뇌졸중 발생 위험도 예측을 위한 risk scoring 식은 다음과 같다.

risk score for men = (연령 * 0.15) + (콜레스테롤 * 0.01) + (insulin * 0.13) + (pulse pressure * 0.90)

여자의 경우, 각 변수들의 β값은 연령 0.08, 당뇨가족력 0.94, 뇌졸중 가족력 0.79, 음주력 0.39 그리고 콜레스테롤은 0.77 이었다.

risk score for men = (연령 * 0.08) + (당뇨가족력 * 0.94) + (뇌졸중가족력 * 0.79) + (음주력 * 0.39) + (콜레스테롤의 level * 0.77)

개인별로 산출된 RISK SCORE는 남자가 평균 14.48(범위 9.69-18.76), 여자가 4.59점(범위 2.41-7.48)이었다.

개발된 모델의 적합성은 ROC CURVE로 검정하였다. 남자 대상 모델의 full AUC는 0.77, 여자는 0.71로서 모델로서 적합하였다. 이는 뇌졸중 선행지표로 선택한 IMT>=0.9mm 가 적절함을 의미한다. 남녀 모두에서 risk score가 증가할수록 뇌졸중 선행지표인 increased IMT 발생 가능성도 함께 증가하는 결과를 보였다.

Abstract ▼

Stroke is known to rank first as a cause of death among the elderly in Korea. The age-adjusted death rate due to stroke in Korea was reported to be higher than those of Japan and U.S.A. Early detection and proper management are strongly needed to alleviate the social burden of sequelae caused by thi

Stroke is known to rank first as a cause of death among the elderly in Korea. The age-adjusted death rate due to stroke in Korea was reported to be higher than those of Japan and U.S.A. Early detection and proper management are strongly needed to alleviate the social burden of sequelae caused by this irreversible disease. Follow-up survey was conducted in 2007 to measure the intima-media thickness of carotid artery, which is known as a preclinical marker of atherosclerotic change, among participants of Hallym Aging Study (HAS), a longitudinal study assessing the quality of life among elderly in Korea. The baseline survey was performed in 2004. In this repeated survey, we aimed to measure the intima-media thickness of carotid artery among randomly selected, local residents aged 45 or older, to develop risk prediction model for stroke using the associated factors with the increased IMT, and to set up the preventive strategy for stroke.

The participants at baseline survey were followed-up for repeated survey. Those who consented to the study were invited to the Chunchenon Sacred Heart Hospital for clinical measurements, including IMT, from January to April, 2007. They were categorized into two groups; increased IMT >= 0.9 mm and normal IMT < 0.9 mm. To evaluate which factors are independently related with the increased IMT, multiple logistic regression analysis was done. Based on the regression coefficients of these factors weighed by the magnitude of the effect estimates, we calculated the risk scores for increased IMT for every participants. ROC curve was plotted for the each cutoff point of risk scores and its fittness was tested using Area Under the Curve (AUC). Finally, we calculated risk ratios for the increased IMT according to the level of risk based on the risk scores.

Several factors were found as related factors for the increased IMT in the multiple logistic regression: age(β=0.15), cholesterol(β=0.01), insulin(β=0.13), and pulse pressure(β=0.90) for men and age(β=0.08), family history of diabetes mellitus(β=0.94) and stroke(β=0.79), alcohol drinking(β=0.39), and high cholesterol(β=0.77) for women. We assigned the weighed value for each factors based on the magnitude of the regression efficients.

Risk score for men = (age * 0.15) + (cholesterol * 0.01) + (insulin * 0.13) + (pulse pressure * 0.90)
Risk score for women = (age * 0.08) + (family hx of DM * 0.94) + (family hx of CVA * 0.79) + (alcohol drinking * 0.39) + (cholesterol * 0.77)

The average scores were 14.48(range 9.69-18.76) for men and 4.59(range 2.41-7.48) for women. The fittness of model was evaluated by plotting ROC curve. The area under the curve(AUC) were 0.77 for men and 0.71 for women, which mean the model is acceptable for predicting the risk of increased IMT. We observed the higher risk of increased IMT as the risk scores increased.

In conclusion, the risk of increased IMT, which is preclinical marker for stroke as well as myocardial infarction, appeared to be predicted in this follow-up survey. Based on the results, we can categorized the level of the risk for each individual and set up the tailored preventive strategy.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 7
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 12
• 제 1 장 서론 ... 14
• 제 1 절 연구개발의 필요성 ... 14
• 제 2 절 연구목적 ... 20
• 제 2 장 국내.외 연구 현황 ... 21
• 제 1 절 국내 연구동향 ... 21
• 제 2 절 국외 연구 동향 ... 22
• 제 3 장 연구수행 내용 및 결과 ... 24
• 제 1 절 '춘천시 만성병 역학조사'의 내용 ... 24
• 1. 연구대상자 ... 24
• 2. 자료수집 및 측정 ... 26
• 제 2 절 연구방법 ... 30
• 1. 연구대상자 및 연구기간 ... 30
• 2. 조사 준비 내용 ... 33
• 3. 조사내용 ... 34
• 4. 위험요인들의 조합(Scoring scheme of Risk factors) ... 39
• 5. 조합된 위험요인의 적합성 검정 ... 39
• 제 3 절 연구결과 ... 41
• 1. 연구대상자 ... 41
• 2. 연구대상자의 일반적 특성 ... 44
• 3. 대상자의 일반적 특성에 따른 양측 경동맥 내중막 두께 ... 48
• 제 4 절 모델링 구축 ... 67
• 1. 남자의 뇌졸중 예측 모델링 구축 ... 67
• 2. 여자의 뇌졸중 예측 모델링 구축 ... 73
• 제 4 장 기대효과 및 활용방안 ... 80
• 제 1 절 DATA BASE 구축 ... 80
• 제 2 절 요약 및 결론 ... 83
• 참고문헌 ... 85
• 부록 ... 88
• 끝페이지 ... 129