초록 ▼

4. 정책제언 및 결론
❏ 국토 및 도시 측면 활용방안
￮ 자료수집이 자동화된 스마트 셀 기반의 활동인구자료의 국토 및 도시측면 활용방안은 현황조사 대체, 도시공간구조 파악, 공간위계별 변화 파악, 생활 시설 이용정보 제공, 소상공인 창업정보 제공 등 5가지로 제안
❏ 교통측면 활용방안
￮ 본 연구에서 제시하는 스마트 셀 활동인구의 교통측면의 정책 활용방안은 시간대별 이동축 파악, 교통량 보완자료 활용, 통행기종점 자료 활용 등의 3가지로 다음과 같이 제시
❏ 결론
￮ 본 연구는 모바일 폰 빅데이터의

4. 정책제언 및 결론
❏ 국토 및 도시 측면 활용방안
￮ 자료수집이 자동화된 스마트 셀 기반의 활동인구자료의 국토 및 도시측면 활용방안은 현황조사 대체, 도시공간구조 파악, 공간위계별 변화 파악, 생활 시설 이용정보 제공, 소상공인 창업정보 제공 등 5가지로 제안
❏ 교통측면 활용방안
￮ 본 연구에서 제시하는 스마트 셀 활동인구의 교통측면의 정책 활용방안은 시간대별 이동축 파악, 교통량 보완자료 활용, 통행기종점 자료 활용 등의 3가지로 다음과 같이 제시
❏ 결론
￮ 본 연구는 모바일 폰 빅데이터의 공간정책 활용가능성을 검증하고 다채로운 실증분석을 통해 가시적인 연구성과를 도출하였다는 점에서 의미가 있음
￮ 그 동안의 빅 데이터 연구는 현상의 흐름이나 경향을 표시하는데 그친 경우가 많았으나 본 연구는 스마트 셀의 실제 공간위치를 파악하여 활동인구 변화에 현실적 인 통찰력을 제고시킬 수 있었음
￮ 연구방법 측면에서 MS office의 Powermap을 국내에서 거의 최초로 적용해 빅 데이터의 시각화 분석을 시도함
￮ 연구한계는 모바일 폰 기반 활동인구 빅 데이터의 신뢰성을 충분히 검토하지 못하였다는데 있음
￮ 미시자료의 신뢰성을 거시자료로 파악한 것은 본 연구의 한계로 향후 다양한 자료로 활동인구 빅 데이터의 신뢰성 검토가 필요함
￮ 스마트 셀 안의 활동인구 원천 자료를 SKT에서 제공받았기 때문에 자료가공 절차를 파악하기 어려운 한계가 있음
￮ 향후, 빅 데이터 생산자와 공간분석가와의 미팅을 통해 빅 데이터 정보의 항목과 신뢰도를 제고시키는 노력이 필요
￮ 본 연구는 공간정책에 중점을 두고 연구를 진행하였으나 향후에는 교통, 안전, 경제 등 일상생활과 밀접한 분야의 연구가 필요
￮ 본 연구는 수도권에 한정되어 분석하였으므로 향후 전국으로 확대한다면 다양한 공간규모에 대한 시사점과 정책활용 방안이 도출될 수 있을 것임

Abstract ▼

Cellphone is one of the necessities in modern era. In 2013, the supply ratio of cellphone was 1.07 per capita and the number of smart-phone user was over 35million. It is possible to show the human’s daily life with cellphone bigdata and produce the dynamic space information. The cellphone bigdata h

Cellphone is one of the necessities in modern era. In 2013, the supply ratio of cellphone was 1.07 per capita and the number of smart-phone user was over 35million. It is possible to show the human’s daily life with cellphone bigdata and produce the dynamic space information. The cellphone bigdata have two information in small space(50m×50m). One is the number of active population and the other is the location information. This study call the cellphone bigdata as smart-cell.
This pilot study tried to combine the real-time spatial distribution of the cellphone bigdata and geographic information and analyzed the joined value with cellphone data and space information. The range of space analysis was the seoul metropolitan area. In this study, the weight center of active population in the seoul metropolitan area. According to the result of this analysis, we found that the central point of active population in Sudokwon moved from south in the morning to north in the afternoon. The central points of male age group were gathered in south but the female’s central points were gathered in north.
Also, the dynamic change of active population in hospitals and amusement parks were analysed to show the possibility of cellphone bigdata to micro area.
This study made a moving image of bigdata using MS’s Powermap. Following figures showed the dynamic change of active population in Gwachen city(near seoul). Using the Powermap program, we can show the cell phone bigdata with geographical information . Through this analysis, we are able to suggest more usable suggestions of space policy. Until now, the researches of bigdata have showed the conceptual result. But this study was tried to show the concrete result and suggest the application of space policy.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 5
• 주요 내용 및 정책제안 ... 6
• 요약 ... 7
• 차례 ... 17
• 표 차례 ... 20
• 그림 차례 ... 21
• I. 연구의 개요 및 목적 ... 23
• 1. 연구의 배경 및 목적 ... 25
• 1) 연구 배경 ... 25
• 2) 연구의 목적 ... 26
• 2. 연구의 범위 및 방법 ... 27
• 1) 연구의 범위 ... 27
• 2) 연구 방법 ... 28
• 3. 연구의 기대효과 ... 31
• 1) 학술적 기여도 ... 31
• 2) 정책 기여도 ... 31
• 4. 선행연구 검토 ... 32
• 1) 공간정책 선행연구 ... 32
• 2) 빅데이터 관련 선행연구 ... 32
• 3) 본 연구의 차별성 ... 33
• II. 스마트 셀 형태의 활동인구 빅데이터 ... 35
• 1. 스마트 셀과 활동인구 ... 37
• 1) 스마트 셀의 조작적 정의 ... 37
• 2) 스마트 셀과 활동인구 ... 39
• 2. 해외연구사례 ... 40
• 1) 셀 형태의 빅 데이터 연구 ... 40
• 2) 셀 기반 공간정보 구축사례 ... 43
• 3. 모바일 폰 빅데이터 현황 및 특징 ... 45
• 1) 모바일 폰 빅데이터 현황 ... 45
• 2) 스마트 셀의 특성 ... 50
• III. 활동인구와 주요지표와의 관계 ... 53
• 1. 활동인구와 사회경제지표와의 상관성 ... 55
• 1) 활동인구와 3차 산업과의 상관성 ... 56
• 2) 활동인구와 통계청 주간인구 상관성 ... 58
• 2. 상주인구 대비 활동인구 비율 ... 59
• 1) 활동인구/상주인구 비율 ... 59
• 2) 활동인구와 상주인구 밀도 ... 62
• 3) 성별, 연령별 인구구조 비교 ... 62
• 3. 활동인구의 통행패턴 ... 66
• 1) 수도권 광역교통 패턴 ... 66
• 2) 활동인구의 원 거주지 및 시간대별 분포 ... 67
• 3) 강남구 활동인구의 원 거주지 분포 ... 69
• 4. 활동인구와 교통량과의 상관성 ... 75
• 1) 분석자료 ... 75
• 2) 상관성 분석결과 ... 75
• 5. 소론 ... 76
• IV. 활동인구의 동적변화 ... 77
• 1. 활동지수 산정 ... 79
• 1) 산정방법 ... 79
• 2) 산정결과 ... 81
• 2. 활동인구 무게 중심점 변화 분석 ... 82
• 1) 분석방법 ... 82
• 2) 요일별, 시간대별 활동중심점 변화 ... 83
• 3) 기타 활동인구 무게 중심점 변화 ... 90
• 3. 생활시설별 활동인구 변화 ... 92
• 1) 분석개요 ... 92
• 2) 생활시설의 요일별 활동인구 변화 ... 94
• 3) 서울대공원 활동인구 분포 ... 97
• 4. 소론 ... 100
• V. 정책제언 및 결론 ... 101
• 1. 정책제언 ... 103
• 1) 공간정책의 새로운 트랜드, 스마트 셀 개념 도입 필요 ... 104
• 2) 국토 및 도시 측면의 정책활용방안 ... 104
• 3) 교통측면 정책활용방안 ... 106
• 4) 기타 정책제언 ... 108
• 5) 정책활용방안 로드맵 ... 109
• 2. 결 론 ... 110
• 1) 연구의 성과 ... 110
• 2) 연구한계 및 향후과제 ... 110
• 참고문헌 ... 113
• SUMMARY ... 115
• 부록 ... 117
• 끝페이지 ... 141