초록

Ⅳ. 연구개발결과
과수별 단수자료와 기상 시나리오 자료, 토양자료, 병·해충자료, 표준진단표 자료, 재배면적 자료를 활용해 주요 과수의 생산량 예측 모형을 개발했다. 또한 개발된 모형을 시스템화하고 프로그램으로 제작/등록하여 165개 지역별로 변수들의 변화에 따른 과수 단수변화양상을 지도로 나타내고, 요인의 변화에 따른 주요 과수의 단수 변화 예측치를 자동 계산을 통해 열람할 수 있다.

Abstract ▼

Findings: Agricultural yield forecasting resulted from the yield prediction model performed better comparing to one from the regionally invariant regression model with same dataset. It also outperformed current yield prediction system when it was applied to pear yield in 2013, for example. It may be

Findings: Agricultural yield forecasting resulted from the yield prediction model performed better comparing to one from the regionally invariant regression model with same dataset. It also outperformed current yield prediction system when it was applied to pear yield in 2013, for example. It may be partially due to the advanced regression method which loosens the unrealistic basic assumption that does not allow regionally different weather impact on fruit yield.