초록 ▼

○ 본 연구는 과수의 생물계절, 생산량, 과실품질에 영향을 미치는 환경요인을 분석하고 그 예측 모델을 만들고자 실시하였다. 또한, 현행 생산량 조사방법의 고비용 구조 및 비표본오차 발생가능성을 줄이고자 모니터링 개선방법을 알아보았다.

○ 본 연구 결과 홍로의 발아기는 3월의 온도와 강수량이 영향을 미쳤으며, 후지의 만개기는 1-3월의 강수량과 3월이 온도가 영향을 미쳤다. 착과량에는 당해연도 온도보다 강수가 영향을 미쳤으며, 과중에는 3-6월의 온도와 3월, 10월의 강수량이 영향을 미쳤다.

○ 본 연구의

○ 본 연구는 과수의 생물계절, 생산량, 과실품질에 영향을 미치는 환경요인을 분석하고 그 예측 모델을 만들고자 실시하였다. 또한, 현행 생산량 조사방법의 고비용 구조 및 비표본오차 발생가능성을 줄이고자 모니터링 개선방법을 알아보았다.

○ 본 연구 결과 홍로의 발아기는 3월의 온도와 강수량이 영향을 미쳤으며, 후지의 만개기는 1-3월의 강수량과 3월이 온도가 영향을 미쳤다. 착과량에는 당해연도 온도보다 강수가 영향을 미쳤으며, 과중에는 3-6월의 온도와 3월, 10월의 강수량이 영향을 미쳤다.

○ 본 연구의 결과는 과수작물의 기존 데이터(생물계절, 생산량) 분석을 통해 예측 모델을 개발하고 및 생산성 변화 예측에 기초자료로 활용하고자 한다.

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose&Contents
In the case of fruit trees with a high degree of impact on climate change, it is a crop that must be cultivated for many years in the field. Therefore, it is predicted that the fruit cultivation area will be reduced and the productivity and fruit quality will vary greatly. The ap

Purpose&Contents
In the case of fruit trees with a high degree of impact on climate change, it is a crop that must be cultivated for many years in the field. Therefore, it is predicted that the fruit cultivation area will be reduced and the productivity and fruit quality will vary greatly. The application of the crop spatial statistical modeling to the domestic application of the monitoring survey method for the ecological model of fruit trees was examined. Spatial statistical analysis technique for predicting fruit quality change was studied. The optimum model selection of bud-burst and full bloom stage, the prediction map using the future climate and the relation between the fruit yearly and environmental factors were developed. Also, the fruit weight prediction model was developed.

Results
The bud-burst period of ‘Hongro’ cultivar was affected by March temperature, March precipitation and slope, on the other hand, the full bloom stage was affected by March temperature, February and March precipitation. In case of ‘Fuji’cultivar, both the bud-burst and full bloom stage affected the temperature in March and the precipitation in January to March. Fruit set increased with increasing precipitation than the temperature of the year. The prediction of fruit weight was affected by BIO15, the precipitation in March and October, the lowest temperature in March, and the highest temperature in March to June. The model used for fruit tree is the Niche model. We examine the methodology of tree ring analysis for past climate data in the US forest sector.

Expected Contribution
○ Fruit growth and fruit quality trend of major plantations
○ Providing basic data on the change of productivity of fruit according to the change of cultivation environment

(출처 : Summary 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국 문 요 약 문 ... 4
• Summary ... 5
• 목차 ... 6
• 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 7
• 제1절 연구 개발 목적 ... 7
• 제2절 연구 개발의 필요성 ... 7
• 제3절 연구 개발 범위 ... 8
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 9
• 제 3 장 연구 수행 내용 및 결과 ... 10
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 34
• 제1절 : 목표대비 달성도 ... 34
• 제2절 : 정량적 성과(논문게재, 특허출원, 기타)를 기술 ... 34
• 제 5 장 연구 결과의 활용 계획 ... 35
• 제 6 장 연구 과정에서 수집한 해외 과학 기술 정보 ... 36
• 제 7 장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 37
• 제 8 장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 38
• 제 9 장 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 39
• 제 10 장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 40
• 제 11 장 기타사항 ... 41
• 제 12 장 참고문헌 ... 42
• 끝페이지 ... 44