초록 ▼

1. 한국형 항공 난류 및 착빙 예측시스템 개발
● 최신 UM-RDAPS 자료와 PIREP을 이용하여 예측성 상위 20개의 개별난류진단 지수들을 하나로 통합한 KTG 시스템을 개발, 예측성 검증함
● KTG 시스템 방법론을 기반으로 대기흐름의 계절적 변화를 고려한 계절-KTG와 고해상도 UM-LDAPS를 이용한 한반도-KTG를 개발 및 검증을 수행함
● 선진국 착빙 예측 알고리즘에 대하여 조사하고, 기상청 현업 UM 자료를 이용하여 조사한 알고리즘들을 계산, PIREP을 이용하여 검증함

2. 항공예보를

1. 한국형 항공 난류 및 착빙 예측시스템 개발
● 최신 UM-RDAPS 자료와 PIREP을 이용하여 예측성 상위 20개의 개별난류진단 지수들을 하나로 통합한 KTG 시스템을 개발, 예측성 검증함
● KTG 시스템 방법론을 기반으로 대기흐름의 계절적 변화를 고려한 계절-KTG와 고해상도 UM-LDAPS를 이용한 한반도-KTG를 개발 및 검증을 수행함
● 선진국 착빙 예측 알고리즘에 대하여 조사하고, 기상청 현업 UM 자료를 이용하여 조사한 알고리즘들을 계산, PIREP을 이용하여 검증함

2. 항공예보를 위한 안개 발생 지수 개발 및 구름 정보 개선
● 전국 주요 공항에서의 안개 예보를 위한 최적의 기상인자 분석 및 안개 안정 지수 (FSI ; Fog Stability Index)를 개발함
● 전국 주요 공항에서의 UM+PAFOG 접합모형의 현업화 진단 및 정확도 개선을 시도함
● UM 모형 자료를 이용하여 구름정보 가시화 시스템을 구축함

3. 항행 위험기상 감시망 및 예보생산 체계 구축
● 지상 및 원격관측 자료를 활용한 위험 기상 감시망을 구축함
● 기상청 현업용 UM 자료 및 분석장 기반의 항행 기상 예보 생산 체계를 구축함
● 주요 항공 위험 기상 요소별 예보 가이던스를 개선함
● 항행기상 예보 서비스 콘텐트 개발 및 시험 운영
● 현업화를 통한 융합형 콘텐트 및 예보 요약 서비스를 개발함

Abstract ▼

Ⅳ. Results of the research and development
1. Development of Korean aviation Turbulence Guidance (KTG) system and icing prediction system
Three KTG forecasting models (KTG, seasonal-KTG, Korean Peninsula-KTG) are developed and validated using the PIREPs and analysis and forecasting output of t

Ⅳ. Results of the research and development
1. Development of Korean aviation Turbulence Guidance (KTG) system and icing prediction system
Three KTG forecasting models (KTG, seasonal-KTG, Korean Peninsula-KTG) are developed and validated using the PIREPs and analysis and forecasting output of the regional data assimilation and prediction system (RDAPS) and local data assimilation and prediction system (LDAPS) of KMA. Also, several icing prediction algorithms developed previously are computed and validated using UM-based RDAPS data of the KMA.
● The KTG system is developed by combining the 20 best diagnostics with the weighting scores using UM-RDAPS and PIREPs during the 1-yr period.
● The seasonal-KTG and Korea Peninsula(KP)-KTG are developed by using the upper-level PIREPs and RDAPS for each season and high resolution UM-LDAPS, respectively.
● According to the statistical evaluation and sensitivity tests for forecasting lead times during the 1.5-yr (2013.6-2014.11), the seasonal-KTG and KTG show efficient performance (AUC > 0.8) in all lead times. The seasonal performance of the seasonal-KTG is better than that of the KTG.
● The icing forecasting algorithms developed previously are calculated by using UM-RDAPS and validated by the method of POD for 12 icing observation cases in PIREPs. The performance of all icing forecasting algorithms is not sufficient to practically used for forecasting.

2. Development of Fog Forecast Index and improvement of cloud information from UM model for the aviation weather prediction
● Development of Fog Stability Index (FSI) for Incheon International Airport and other major airports in Korea that can be used as a fog forecast guidance.
● Development of the coupled system of UM and PAFOG model as a fog forecast model for Incheon International Airport and other major airports in Korea.
● Development of cloud visualization system for the UM output.

3. Development of Severe Aviation Weather Surveillance system and Forecast Producing System
● Build severe aviation weather data surveillance system with utilizing ground and remote observations.
● Build aerodrome forecast and information production system with KMA UM and KLAPS.
● Improve forecast guidance of individual severe aviation weather information.
● Develop aviation weather forecast contents service and operate trials.
● Develop fusion and brief contents service through field working.