초록 ▼

○ UM 모델의 자료동화 성능 향상을 위한 위성 마이크로파 자료 활용기술 연구
- 복사전달모델을 이용한 밝기온도 모의 및 관측 자료와 모델자료 간 편향 요인 분석
- AMSU-A 15번 채널의 양의 관측증분과 음의 관측증분의 서로 다른 특성을 통한 구름탐지 수행
- MHS 1번 채널의 총 구름물량과 관련 있는 변수들을 이용한 구름탐지 수행
- 스캔 편향보정 시, 위도 구분/미구분에 따른 관측증분의 통계적 특성을 상호 비교
- 새로운 예측인자 추가로 인한 대기질량 편향보정 효과 개선

○ 동아시아

○ UM 모델의 자료동화 성능 향상을 위한 위성 마이크로파 자료 활용기술 연구
- 복사전달모델을 이용한 밝기온도 모의 및 관측 자료와 모델자료 간 편향 요인 분석
- AMSU-A 15번 채널의 양의 관측증분과 음의 관측증분의 서로 다른 특성을 통한 구름탐지 수행
- MHS 1번 채널의 총 구름물량과 관련 있는 변수들을 이용한 구름탐지 수행
- 스캔 편향보정 시, 위도 구분/미구분에 따른 관측증분의 통계적 특성을 상호 비교
- 새로운 예측인자 추가로 인한 대기질량 편향보정 효과 개선

○ 동아시아 지역에서의 UM 모델 자료동화 개선을 위한 IASI 자료 활용연구
- 해양에 비해 육지 지표면 근처에서 초분광 센서 산출물 및 분석장 온도 및 수증기 연직 정확도 감소
- 통합수치모델 분석장 상층영역에서 습윤 오차 (humid bias) 발생
- 통합수치모델 전처리과정 내 구름 변수 산출 기법으로 생산된 운고 및 운량 정확도 하락
- 일차원 변분과정을 이용한 초분광 센서 채널 선택 및 통합수치모델 자료동화 과정에의 적용
- 새로 선정된 초분광 채널로 인한 전지구 예보 및 동아시아 강수 예보 정확도 개선
- 추가된 수증기 채널로 인한 중층 및 상층 온도 및 수증기 예측 정확도 개선

Abstract ▼

Ⅳ. Research Results
○ Improvement of the UM satellite data assimilation with passive microwave observations.
a. Analysis of bias between UM background and microwave satellite data.
- Assessment of the accuracy of the brightness temperatures simulated using RTTOV.
- Confirmation of the st

Ⅳ. Research Results
○ Improvement of the UM satellite data assimilation with passive microwave observations.
a. Analysis of bias between UM background and microwave satellite data.
- Assessment of the accuracy of the brightness temperatures simulated using RTTOV.
- Confirmation of the statistics of innovation for each latitude division.
- Analysis of the bias correction and cloud detection algorithm used in operational UM model.
b. Development and improvement of pre-processing and bias correction.
- Cloud detection based on positive and negative innovations of AMSU-A channel 15.
- MHS cloud detection using cloud liquid water and other highly related variables.
- Differences of simulated brightness temperature between different coefficient files for RTTOV.
- Comparisons of the innovations of AMSU-A and MHS onboard different platforms and several variables.
- Application of the developed results to 1D-Var scheme.
c. Validation and application of pre-processing and bias correction.
- Comparison of the statistics of the AMSU-A innovation for changing the cloud threshold defined in AAPP.
- Comparison of the statistics of the AMSU-A innovation for latitude divisions
- Confirmation of the improvement of the correction employing new predictors.
- Retrievals of cloud variables using 1D-Var and validation using model data.

○ Use of IASI data to improve the data assimilation system in the UM model over East Asia.
a. Characteristics of the retrieval using IASI measurements and the analysis generated from the UM data assimilation process.
- Agreement of the retrieval of IASI and the analysis of the UM to radiosonde observations of temperature and water vapor.
- Degradation of the performance of IASI retrievals and the UM analysis over land region against ocean.
- Increment of the errors of IASI retrievals and the UM analysis with the degree of variability of atmospheric components.
b. Sensitivity of IASI channels to atmospheric components and development of IASI channel selection method.
- Large errors at water vapor channels of IASI against the temperature channels at the analysis of observation increment.
- Large sensitivity of the low-peaking temperature and water vapor channels of IASI to the variation of surface properties and lower tropospheric water vapor.
- Channel selection of IASI based on one-dimensional variational scheme (1 D-Var).
- The degradation of accuracy of retrieved cloud height on the condition of small cloud fraction, and of retrieved cloud fraction on the condition of lower cloud height.
- Difference between IASI brightness temperatures transmitted from national meteor ological satellite center and Met Office, which is caused by IASI processing system.
c. Assessment of the impact of newly selected IASI channels on global forecasts and precipitation forecasts over East Asia.
- Difference of observation increments between hyper-spectral sensors and radiosonde measurements with the use of newly selected IASI channels.
- Neutral impact of newly selected IASI channels on the performance of the UM forecasts based on NWP index.
- Improvement of lower and upper tropospheric temperature water vapor forecasts by the use of newly selected IASI channels.
- Improvement of newly selected IASI channels on precipitation forecasts over East Asia.