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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 박상훈 |
참여연구자 | 이청운 , 김동욱 , 정서원 , 김종용 , 최다빈 , 정석철 , 김지선 , 박은혜 , 정세음 , 그외 다수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-10 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
연구관리전문기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO201600000581 |
DB 구축일자 | 2016-04-16 |
키워드 | 과학적 가시화,지구환경 빅데이터,멀티플랫폼,빅데이터,병렬/분산 컴퓨팅,CPU+GPU 컴퓨팅,클러스터 컴퓨팅scientific visualization,big earth environment data,multi-platform,big data,parallel/distributed computing,CPU+GPU computing,cluster computing |
본 연구의 목적은 관측·예측을 통해 구축된 지구환경 빅데이터를 효과적으로 분석 표출하기 위한 클라이언트-서버 기반의 멀티플랫폼 가시화 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해 개발된 병렬/분산서버 프로그램을 KISTI가 보유한 클러스터에 이식하여 안정적인 가시화 서비스를 제공할 수 있도록 하고, 가시화 API 라이브러리를 공개하여 일반 개발자들이 가시화 서버를 이용하여 가시화 서비스를 활용할 수 있는 환경을 구축하였다. 또한 PC 및 모바일 기반의 클라이언트 프로그램을 개발하여 일반 사용자들이 다양한 플랫폼의 계산 환경에서 멀티플랫폼 가
Ⅳ. Result of the study
The key content and scope of this research project can be summarized as follows:
• Realistic visualization of big earth environment data via intuitive camera control
- Developing intuitive camera control techniques that access the geometric data for a selected region,
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