초록 ▼

연구의 목적 및 내용
본 과제는 실시간 센서 데이터 스트림에서의 지능적 상황탐지에 대한 연구이다. 실시간 스트리밍 데이터는 실시간으로 끊임없이 생성되어 지속적으로 전송되는 방대한 양의 데이터이다. 빠른 속도로 전송됨으로 이에 대한 질의처리, 상황인식 등 지능적 인식을 위한 과정을 수행하기엔 실시간 처리의 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 응용환경 위에서 빈발상황, 특이상황 인식을 위한 실시간 질의처리, 데이터마이닝 을 기법을 연구하였다. 이를 통해 실시간 상황인식을 수행하고, 상황 간의 충돌 탐지, 유사성 비교를 통해 효율

연구의 목적 및 내용
본 과제는 실시간 센서 데이터 스트림에서의 지능적 상황탐지에 대한 연구이다. 실시간 스트리밍 데이터는 실시간으로 끊임없이 생성되어 지속적으로 전송되는 방대한 양의 데이터이다. 빠른 속도로 전송됨으로 이에 대한 질의처리, 상황인식 등 지능적 인식을 위한 과정을 수행하기엔 실시간 처리의 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 응용환경 위에서 빈발상황, 특이상황 인식을 위한 실시간 질의처리, 데이터마이닝 을 기법을 연구하였다. 이를 통해 실시간 상황인식을 수행하고, 상황 간의 충돌 탐지, 유사성 비교를 통해 효율적인 상황인식이 되도록 연구하였다.

연구결과
실시간 센서 데이터 질의 처리 기법 개발
- 소형 센서 기기의 처리 능력 이상으로 방대한 양의 데이터가 생성될 때 이를 실시간적으로 처리하기 위한 적응적 질의 처리 기법 개발함

빈발상황 프로파일링 및 모니터링 기법 개발
- 실시간 상황 인지 기능을 세밀하고 효과적으로 수행하기 위해서는 빈발상황에 대한 주요 특징 정보를 효과적으로 추출하는 상황 프로파일링 기법을 연구하고 현재 상황의 변화와 빈발상황 프로파일 간의 비교를 지속적으로 수행하는 빈발상황 모니터링 방법을 연구함

특이상황 프로파일링 및 모니터링 기술
- 발생 빈도는 적지만 해당 공간에서 발생 가능한 중요 특이상황 또는 긴급 상황의 조건을 특이상황 연속질의로 미리 등록하고 지속적으로 발생하는 센서 데이터스트림에 대해 이들 연속질의들을 수행하여 특이상황의 발생 여부를 지속적으로 모니터링하고 연속질의 결과 통계 정보를 지속적으로 프로파일링 수행함

연구결과의 활용계획
위 주제들을 연구목표로 과제를 진행하여 그 성과물을 다수의 논문으로 게재하였다. 실시간 상황인식을 위한 향상된 성능의 알고리즘을 확보하였고, 이를 보다 복잡한 질의 처리, 지식탐사과정을 수행하였다. 이는 차후 빅데이터 환경에서의 실시간 소프트웨어, 실시간 IT기술로 연계, 발전될 수 있어 실용적 IoT 기술개발과 연구로 전파될 것이다.

(출처 : 한글요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose& contents
The challenge is the study of intelligent context detection in real-time sensor data streams. Real-time streaming data is a vast amount of data that is continuously generated in real time and continuously transmitted. It is difficult to perform real-time processing in order to c

Purpose& contents
The challenge is the study of intelligent context detection in real-time sensor data streams. Real-time streaming data is a vast amount of data that is continuously generated in real time and continuously transmitted. It is difficult to perform real-time processing in order to carry out processes for intelligent recognition such as query processing and context recognition. In this paper, we study on real - time query processing and data mining techniques for frequent situation, specific situation recognition on such application environment. Through this, real-time situation recognition is performed, and collision detection between situations and similarity comparison are performed to enable efficient situation recognition.

Result
Development of real-time sensor data query processing technique
€- Developed an adaptive query processing method to process large amount of data more than processing capacity of small sensor device in real time

Development of frequent situation profiling and monitoring techniques
€- To conduct real-time situational awareness in detail and effectively, we study a situation profiling method that effectively extracts key feature information for frequent situations, and conduct a frequent situation monitoring method that continuously compares the current situation with the frequent situation profile Studied

Unique situation profiling and monitoring technology
- It is possible to register the condition of critical special condition or emergency situation that can occur in the space but the occurrence frequency is small in advance in the specific situation continuous query and continuously execute these continuous queries on the sensor data stream which is continuously generated, And continually profiling statistical information as a result of continuous query

Expected Contribution
The subjects of these subjects were studied and the results were presented in a number of papers. We have obtained an improved performance algorithm for real
- time situation recognition, and have performed more complicated query processing and knowledge exploration. This will be linked to real-time software and real-time IT technology in the big data environment in the future, and it will spread to practical IoT technology development and research.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 8
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 11
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 12
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 13
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 14
• 8. 참고문헌 ... 14
• 9. 연구성과 ... 15
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 15
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 15
• 12. 기타사항 ... 16
• 별첨1 대 표 연 구 성 과 ... 17
• 별첨2 세부 목표 관련 증빙 ... 20
• 끝페이지 ... 21