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NTIS 바로가기주관연구기관 | KAIST |
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연구책임자 | 김동섭 |
참여연구자 | 정태수 , 이경열 , 이애리 , 정찬석 , 전지혜 , 홍승표 , 양동찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-09 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
과제관리전문기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO201600000583 |
DB 구축일자 | 2016-04-16 |
키워드 | 독감원인균,공진화,항원결정기 예측,숙주-원인균 상호작용Influenza virus,Co-evolution,Epitope prediction,Host-pathogen interaction |
본 연구의 내용은 다음과 같다.
첫째, 원인균 변이 예측을 위한 공진화 분석 알고리즘 개발 (프로그램 개발 및 서비스)
- 단백질 잔기 사이의 구조 및 기능적 상호작용을 나타내는 네트워크 모델 구성
- 네트워크 모델을 이용한 공진화 분석 알고리즘 개발
둘째, 단백체 수준의 원인균 항원결정기 예측 및 분석기법 개발 (프로그램 개발 및 서비스)
- 독감 원인균 단백질의 종별 분석 및 변이 예측 모델 개발
- 예측 모델 분석을 통한 인종/지역별 원인균 항원결정기 예측 빛 면역 반응 분석 모델 개발
셋
Ⅳ. Result of the study
We developed a coevolution method for analyzing interaction between amino acid residues from the sequence evolution data. The coevolution method showed an improvement by utilizing sequence profile-based pseudocount and marginal probability constraint. This can be useful for
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