초록 ▼

Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
개발 목표
◦ 3차년도는 개발된 지식학습 및 하이브리드 추론 기술을 고도화하고 프레임워크와 통합·시험함으로써 지식증강 및 지식베이스 확장 기술을 검증함. 특히 1세부 WiseQA와의 초기 프로토타입 연계 검증을 통해 1단계 최종 목표 수준을 확인함
[3차년도 연구 목표]
지식표현(WP1)
• 다형 지식표현 체계의 국제 표준화 추진
• WiseQA 콘테스트 시나리오 개발 및 내부 공개
자원통합(WP2)
• 수집 대상 지식자원 확대 (국내 지식자원 추가 확보 및 영

Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
개발 목표
◦ 3차년도는 개발된 지식학습 및 하이브리드 추론 기술을 고도화하고 프레임워크와 통합·시험함으로써 지식증강 및 지식베이스 확장 기술을 검증함. 특히 1세부 WiseQA와의 초기 프로토타입 연계 검증을 통해 1단계 최종 목표 수준을 확인함
[3차년도 연구 목표]
지식표현(WP1)
• 다형 지식표현 체계의 국제 표준화 추진
• WiseQA 콘테스트 시나리오 개발 및 내부 공개
자원통합(WP2)
• 수집 대상 지식자원 확대 (국내 지식자원 추가 확보 및 영어권 중심의 글로벌 지식자원 확보)
• XB 온톨로지 기반 지식자원 관리 플랫폼 통합 및 엔티티 품질 고도화
• WiseQA에 최적화된 지식자원 통합 및 플랫폼 연계
지식저장소(WP3)
• 다형 지식 변환, 분산 저장 기술의 개발
• 지식 증강 처리를 위한 지식베이스 변경, 갱신 기술의 개발
• 유사도·신뢰도 기반 랭킹을 통한 지식 저장, 검색 기술 개선
• 다형지식 분산 고속 질의 처리 기술 개발
• 하이브리드 추론 시스템과 연계를 통한 프로토타입 개발과 검증
• 의사질의를 SPARQL 변환하는 기술의 개발
지식베이스구축(WP4)
• 다중 도메인 연계, 분산 지식베이스 체계의 구축
• 자가 지식 학습 기술 적용을 통한 지식베이스 확장과 검증
• 게임 유형의 크라우드소싱 연구와 일반지식 확장
복합추론(WP5)
• 빅데이터 기반 시맨틱 분산 추론 엔진 개발
• 대용량 일반지식, 시간, 공간 추론 엔진 개발
• 빅데이터 대용량 분산 처리 확률 추론 기술 개발
지식학습(WP6)
• 기존 알고리즘 정교화 및 고도화를 통해 더 세련된 모듈 개발
• B-Box를 정량적으로 평가할 수 있는 방법 마련
• 기존의 증강 알고리즘 안정화 및 확장성 향상
• 시공간 정보 의미 명확화 및 지식 학습기 구현
• 빅데이터 웹문서 대상 Open Knowledge Graph 생성시스템 구현
• 전체 시스템 성능 개선을 위한 지식 학습 품질 테스트를 통한 문제 발견 및 피드백 도출
• 지식베이스 자가 확장 및 온톨로지 증강을 통한 QA 커버리지 증대
• 병렬 분산 시스템을 통한 대규모 Learning by Reading 시스템 구현

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 연차보고서 ... 3
• 목차 ... 4
• 그림목차 ... 5
• 표목차 ... 8
• Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 9
• Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 9
• Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 11
• Ⅱ. 기술개발결과 ... 71
• Ⅱ-1 정량적 목표 및 성과 ... 71
• Ⅱ-2 정량적 실적 요약 ... 71
• Ⅱ-3 논문 ... 72
• Ⅱ-4 지식재산권(특허 출원 및 프로그램 등록) ... 76
• Ⅱ-5 시제품 ... 78
• Ⅱ-6 기술문서 ... 79
• Ⅱ-7 외부 세미나 및 홍보 ... 79
• Ⅱ-8 신규 고용 실적 ... 80
• Ⅱ-9 표준화 ... 80
• Ⅱ-10 수상 ... 80
• Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 81
• Ⅲ-1 결론 ... 81
• Ⅲ-2 4차년도 추진 일정 ... 82
• Ⅲ-3 4차년도 계획 ... 83
• Ⅲ-4 건의 사항 및 변경 사항 ... 84
• Ⅳ. 사업비 사용현황 ... 86
• Ⅴ. 기업 재무건전성 현황 ... 95
• Ⅵ. 자체보안관리진단표 ... 99
• Ⅶ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 108
• 끝페이지 ... 108