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Symbolic Approach 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발
Development of Core Technology for Human-like Self-taught Learning based on a Symbolic Approach 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-01
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201600002543
과제고유번호 1711026501
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발
DB 구축일자 2016-06-11
키워드 개념그래프.인간 모사 자가 학습.차트 분류/해석.대규모 개념그래프 연산.지식 구체화/일반화.지식 증강.대규모 자원 통합 학습.

초록

Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
1. 서론
1.1 과제의 제안 및 목표
본 과제에서는 컴퓨터 시스템의 고난도 지식 습득 및 이해와 활용을 위하여 기호적 접근 방법(symbolic approach)을 통한 해결 방법을 찾고자 한다. 인간의 지식 이해 및 메커니즘을 모사하는 대표적인 방법 중 하나인 기호적 접근 방법(symbolic approach)은 인간의 사고 과정과 같이 기호적(symbolic) 체계로 지식을 이해하고 학습하는 방법이다. 인간의 경우 분절된 지식을 습득한 뒤 이전 지식과의 연계 및 증강 과정을 거쳐 새

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 연차보고서 ... 3
  • Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 4
  • Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 4
  • Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 6
  • Ⅱ. 기술개발결과 ... 132
  • Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 142
  • Ⅳ. 사업비 사용현황 ... 147
  • Ⅴ. 기업 재무건전성 현황 ... 154
  • Ⅵ. 자체보안관리진단표 ... 155
  • Ⅶ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 156
  • 끝페이지 ... 156

표/그림 (135)

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참고문헌 (25)

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