초록 ▼

□ 신규 과제 선정
하이테크 산업의 기술유출 쇼크와 기업 보안수요의 증가로 완벽한 통합보안 시스템이 요구되고 있고, 테러위협의 증대와 국가/공공 부문으로부터의 보안수요가 증대함에 따라 고해상도 얼굴인식 및 영상분석 시스템에 대한 요구가 있음. 또한 보안분야에서 융합화가 진행됨에 따라 영상감시분야가 기술혁신을 선도하고 있음. 한편 내부 역량분석 결과 우수 기술개발 전문인력이 부족하고 연구개발자금도 부족하므로 외부로부터의 자원 유입 방안 모색이 필요함.
환경 분석 및 내부역량 분석의 주 요인을 반영하여 제품후보군을 도출하였으

□ 신규 과제 선정
하이테크 산업의 기술유출 쇼크와 기업 보안수요의 증가로 완벽한 통합보안 시스템이 요구되고 있고, 테러위협의 증대와 국가/공공 부문으로부터의 보안수요가 증대함에 따라 고해상도 얼굴인식 및 영상분석 시스템에 대한 요구가 있음. 또한 보안분야에서 융합화가 진행됨에 따라 영상감시분야가 기술혁신을 선도하고 있음. 한편 내부 역량분석 결과 우수 기술개발 전문인력이 부족하고 연구개발자금도 부족하므로 외부로부터의 자원 유입 방안 모색이 필요함.
환경 분석 및 내부역량 분석의 주 요인을 반영하여 제품후보군을 도출하였으며 그 결과 ① 다중생체인식기술, ② 다기능 출입보안기술, ③ 멀티포맷 리더기 기술이 후보 과제군으로 도출되었음. 스크리닝 분석결과, 다기능 출입보안 기술과 멀티포맷 리더기 기술도 비교적 해당기업의 주력제품으로 기술경쟁력이 있으나 다중생체인식기술은 특히 얼굴인식기술과 지능형 CCTV와 연계할 수 있는 융합보안기술로서 활용도와 파급효과가 높은 기술로 판단되어 신규과제로 선정하였음.

□ 시장성 분석
최근 보안에 대한 사회적 인식이 높아지고 있으며 미국의 경우 국토안보부가 요구하는 보안수준을 충족시키기 위해서는 2개 이상의 생체정보를 인증하는 다중생체인식 장비가 요구된다는 점 등이 시장 성장에 긍정적으로 작용할 것으로 보임.
다만 선진국의 경우 보안 시장이 이미 성숙기에 도달하여 비슷한 제품들끼리의 가격경쟁이 치열하게 벌어지고 있어서 보안업체들의 영업이익률이 저하되고 있는 측면이 있음.
생체인식은 정확성과 신뢰도 측면에서 업체별로 차이가 많이나므로 이 것이 신규 업체에게는 기술장벽이 될 수 있음. 또한 최근의 보안 시장은 통합화, 융합화의 추세를 보이고 있어 고객의 요구에 맞는 생체인식 솔루션, 정보보안, 물리보안 등을 종합적으로 설계한 제품을 공급할 수 있는 능력있는 융합보안기업에게 유리한 방향으로 흘러가고 있음.
시장 규모 분석에 따르면 2012년 세계시장은 65.81억 달러이며 국내시장은 0.63억 달러 수준이고, 2017년까지 각각 21%, 29%씩 성장하여 시장규모가 166억 달러와 2.1억 달러 규모로 성장할 것으로 기대됨. 매출액 분석에 따르면 세계시장은 0.06%, 국내시장은 4%를 차지할 것으로 예상되어, 사업개시 후 5년간 누적 매출액이 570억원 규모로 기대됨.

□ 기술성 분석
12개의 세부요소기술 중 ① 얼굴영상획득 센서기술 ② 얼굴인식 알고리즘기술 ③ 지문ㆍ얼굴인식 융합기술 ④ 다중 생체인식 신뢰성기술 ⑤ 영상품질 측정기술 ⑥ 영상품질 신뢰성기술 등을 핵심요소기술로 선정하였음.
선정기술에 대해 해당기업의 기술수준과 전문인력 현황을 분석한 결과, 얼굴 영상획득 센서기술은 경쟁력이 있는 것으로 보이나, 얼굴인식 알고리즘기술, 지문ㆍ얼굴인식 융합기술, 영상품질 측정기술, 영상품질 신뢰성기술 등의 핵심요소기술이 상대적으로 취약한 편이였으며, 다중생체인식제품의 정확성 및 국제표준과의 호환성 보장을 위한 다중 생체인식 신뢰성기술에 대한 기술적인 보완이 요구된다고 판단됨.

□ 재도약과제 사업계획
주관기관(아이디테크)의 신규 과제 사업계획서를 검토한 결과, 제품개발계획과 관련 출시 계획이 잘 기획되었으며, 핵심요소기술에 대한 자체개발, 공동개발 및 위탁개발의 업무분장이 잘 이루어진 것으로 판단됨. 그러나 사업비 산정에서 구체성이 부족하여 이를 보완하였으며, 공동연구에 참여하는 주체에 대한 정보가 부족하여 수정하도록 함.

□ 종합의견
기업이 물리보안시장에 새로이 진출하기 위한 핵심요소기술인 다중생체인식 기술을 효과적이고 성공리에 개발하기 위하여서는 얼굴인식 알고리즘과 지능형 CCTV 카메라에서의 얼굴영상 품질개선을 위한 SW 개발에 주안점을 두어야 할 것이며, ISO/IEC JTC1 SC37의 관련 국제표준과 TTA PG505(바이오인식 프로젝트그룹)의 CCTV 관련 국내표준을 참조하여 기술개발에 반영하고, 상용화단계에서 KISA K-NBTC에서 개발된 인식 알고리즘에 대한 성능시험 및 BioAPI 표준적합성 시험·인증을 받아서 국제 호환성과 정확도를 검증받아 해외시장 진출에 기반이 되도록 제품의 완성도를 모색해야 함.