$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

환기부족 구획화재의 연소가스성분에 대한 정량적 예측 기법 연구
The Quantitative Estimation of Combustion Gas Composition in Under-Ventilated Compartment Fires 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동양대학교
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-09
과제시작연도 2014
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201600009900
과제고유번호 1345221655
사업명 일반연구자지원
DB 구축일자 2016-10-08
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201600009900

초록

연구목표 : 본 연구의 목표는 다양한 연료의 환기 조건에 따른 연소가스 발생량을 계측하여 데이터베이스를 축적하고 이를 바탕으로 환기부족 구획화재의 연소가스 특성 예측에 적용할 수 있는 경험적 모델을 제시하는 것이다. 새롭게 제안되는 경험적 모델은 이전의 다양한 구획화재 실험 결과들과 비교하여 검증한다. 또한 다양한 환기 조건에 대한 파라미터 해석을 수행함으로써 구획화재에서의 연소가스 생성 및 분포 특성에 대한 물리적 이해를 증진시키고 소방 설비 및 방재 대책 수립에 유용한 데이터를 제공하는 것을 주요목표로 한다.
연구범위 :

표/그림 (6)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로