초록 ▼

본 연구는 건설·교통기술과 정보 기술과의 융복화를 통하여 효율적인 사면 안정율을 분석하고 지형별 사면 정보 및 패턴 분석을 한다. 사면 정보를 위한 상황인식 및 온톨로지 기반의 지능형 3차원 사면 데이터 모델링을 개발한다. 빅 데이터 처리를 위한 마이닝을 이용한 지식요소를 분석하고, 사용자의 위험도 노출에 따른 재난이 초래할 수 있는 잠재적 위험도를 판단한다. 건설·교통 분야에서 도시기후재해와 비교적 관련성이 높은 잠재적 위험도간의 연관/순차 관계를 발견하고 대중적인 관심도가 높은 도시기후재해지수를 개발하여 주의사항과 대처방안을 제

본 연구는 건설·교통기술과 정보 기술과의 융복화를 통하여 효율적인 사면 안정율을 분석하고 지형별 사면 정보 및 패턴 분석을 한다. 사면 정보를 위한 상황인식 및 온톨로지 기반의 지능형 3차원 사면 데이터 모델링을 개발한다. 빅 데이터 처리를 위한 마이닝을 이용한 지식요소를 분석하고, 사용자의 위험도 노출에 따른 재난이 초래할 수 있는 잠재적 위험도를 판단한다. 건설·교통 분야에서 도시기후재해와 비교적 관련성이 높은 잠재적 위험도간의 연관/순차 관계를 발견하고 대중적인 관심도가 높은 도시기후재해지수를 개발하여 주의사항과 대처방안을 제시한다. 휴먼인터페이스로 구축하여 논리적인 타당성과 시스템의 유효성을 검증하고, 실험적인 적용을 통해, 온톨로지 기반의 지능형 3차원 사면 데이터 모델링과 도시기후재해지수를 디바이스에 적용하여 인터랙티브 시뮬레이션을 개발한다. 도시기후재해와 관련성이 높은 잠재적 위험도간의 연관/순차 관계를 발견하고 대중적인 관심도가 높은 도시기후재해지수를 서비스하여 주의사항과 대처방안을 제시하여 국민 안전과 삶의 질 향상 기여 및 사회적 재난 이슈 해결에 기여한다.

Abstract ▼

Ⅲ. Research Results
This study proposes ontology-driven intelligent 3D slope modeling for disaster management service through the convergence of construction and transportation technology and IT. User profile, environment information, location information, weather index, disaster, statistics and

Ⅲ. Research Results
This study proposes ontology-driven intelligent 3D slope modeling for disaster management service through the convergence of construction and transportation technology and IT. User profile, environment information, location information, weather index, disaster, statistics and analysis of disasters, and forest fire disaster index are used to build internal context information, external context information, and service context information. Ontology-based context awareness modeling of the landslides and disasters created is constructed, and relevant rules are generated by inference engine. Based on ontology based context awareness, environment context information on slope, including landslides, snow, rain, fogs, fire, explosion, and smoke, is developed into intelligent 3D slope modeling simulation. As a result, depending on goemorphic characteristics, disaster management service can realistically and visually be offered to users in 3D virtual reality. In addition, it is possible to experimentally apply disaster situations virtually through 3D virtual reality, and thereby judge their potential risk. By addressing the social issues related to disaster prevention and response and judging the potential risk of disasters, the proposed technique can contribute to improving the safety of the public and the quality of their life.

This paper intends to propose a mining-based city weather disaster index service according to potential risk. The proposed method constructs XML files provided by Meteorological Administration and Open Data Portal in the form of a tree by using the DOM parser and preprocesses it. Emerging risks are selected among socially important issues by using disaster-related keywords and early detected by using WebBot. The collected weather indexes are normalized to construct weather index transactions. FP-Tree for mining is used to construct the weather index frequent pattern tree and extract correlation sets. Natural disaster risk, social disaster risk and life safety risk are calculated from the extracted correlation sets. City weather disaster index is calculated by considering common elements among potential risks, weather information, disaster information and emerging risk. Experimental application is tried to develop and verify its logical validity and effectiveness of city weather disaster index monitoring. Therefore, city weather disaster index service detects, predicts and analyzes the trend of various risks such as disasters and safety accidents. It is also used for decision in disaster management in order to determine risks based on natural, man-made and social disasters and predict future progress and direction of spread. Potential risk is predicted by using user's weather index calculated by user's contexts and divided into Life Potential Risk, Health Potential Risk, and Industry Potential Risk. Life Potential Risk and Health potential risks are predicted by using Life weather index and Health weather index which reflect user context information. Industry Potential Risk is predicted by using user's Industry weather index calculated by using the mining based correlation and relationship of index.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보 고 서 요 약 서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 7
• CONTENTS ... 11
• 목차 ... 12
• 제1장 연구개발과제 개요 ... 13
• 1. 연구개발의 목적 및 필요성 ... 13
• 2. 연구개발의 정의, 범위 ... 14
• 3. 국내외 기술개발 현황 ... 15
• 제2장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 19
• 1. 연구수행 전략 및 방법론 ... 19
• 2. 연구수행과정 및 내용 ... 20
• 3. 연구수행결과 및 성능 ... 48
• 제3장 최종 연구성과 및 적용실적 ... 61
• 제4장 연구목표 달성 및 효과 ... 64
• 제5장 연구성과의 활용 및 향후연구 ... 68
• 참고문헌 ... 72
• 끝페이지 ... 75